Pat jest programistą w dużej firmie programistycznej. W najlepszym razie jest pośrednikiem; jego kod jest bałaganem (inicjowanie zmiennych, które nigdy nie są używane, używanie nazw zmiennych, których nikt inny nie rozumie, itp.), trwa dłużej niż powinien, a nawet nie pamięta własnego kodu miesiąc później.
ale słabe umiejętności kodowania Pat ' a nie są jego najbardziej irytującym atrybutem., Najbardziej frustruje jego menedżera to, że Pat jest absolutnie przekonany, że jest świetnym programistą. W zeszłym miesiącu był przegląd wydajności Pata, a po otrzymaniu niskiego wyniku od jego menedżera, Pat z niedowierzaniem argumentował:
„jestem jednym z najlepszych programistów w tym dziale! Jakiej skali ocen w ogóle używasz, jeśli ktoś z moim talentem może uzyskać niski wynik? Nie ma mowy, żeby Twój Formularz oceny wyników dokładnie oceniał moje umiejętności. A może po prostu oceniasz kilka rzeczy, które nie mają nic wspólnego z byciem programistą!,”
Jeśli kiedykolwiek miałeś do czynienia z kimś, kogo wydajność śmierdzi, a oni nie tylko nie wiedzą, że ich wydajność śmierdzi, ale są pewni, że ich wydajność jest dobra, prawdopodobnie widziałeś efekt Dunninga-Krugera w akcji.
Zobacz na Forbes:
ukuty w 1999 roku przez ówczesnych psychologów Cornella, Davida Dunninga i Justina Krugera, tytułowy efekt Dunninga-Krugera to uprzedzenie poznawcze, w którym ludzie, którzy są niekompetentni w czymś, nie są w stanie rozpoznać własnej niekompetencji., I nie tylko nie rozpoznają swojej niekompetencji, ale także mogą czuć się pewni, że rzeczywiście są kompetentni.
umiejętności programistyczne Pata wymagają znacznej poprawy. Gdyby Pat zobaczył swoje braki, byłby w stanie je naprawić, nie walczyłby z konstruktywną krytyką swojego kodowania i, szczerze mówiąc, nie byłby taki frustrujący.
Niestety wiemy od ponad 10 000 osób, które przystąpiły do quizu internetowego ” jak reagujesz na konstruktywną krytykę?,”tylko 39% pracowników zajmuje się konstruktywną krytyką, systematycznie analizując każdy krok prowadzący do tego, za co zostali skrytykowani. Nie świrują ani nie walczą ze sprzężeniem zwrotnym, zamiast tego chcą zrozumieć i skorygować podstawowe problemy. Nie ma pewności, że pozostałe 61% jest ensconced w Dunning-Kruger, ale warto być zaniepokojony, że mogą otrzymywać informacje zwrotne podobnie jak Pat.,
ironia efektu Dunninga-Krugera polega na tym, że profesor Dunning zauważa: „wiedza i inteligencja, które są wymagane, aby być dobrym w danym zadaniu, są często tymi samymi cechami potrzebnymi, aby rozpoznać, że ktoś nie jest dobry w tym zadaniu—a jeśli ktoś nie ma takiej wiedzy i inteligencji, pozostaje ignorantem, że nie jest dobry w tym zadaniu.”
artykuł z 1999 roku, który zapoczątkował efekt Dunninga-Krugera, nazywał się ” niewykwalifikowany i nieświadomy tego: jak trudności w rozpoznawaniu własnej niekompetencji prowadzą do zawyżonej samooceny.,”W ciągu 4 badań profesor Dunning i jego zespół przeprowadzali testy humoru, gramatyki i logiki. I odkryli, że uczestnicy punktacji w dolnym kwartylu rażąco przeceniali swoją wydajność testu i umiejętności. Na przykład, w jednym z badań, Cornell undergrads zdał 20-elementowy test gramatyczny. Po ukończeniu testu uczniowie ocenili, jak ich zdolność do „identyfikacji gramatycznie poprawnego standardowego języka angielskiego” w porównaniu z innymi. I jak można się spodziewać, uczniowie o najniższych wynikach rażąco przeceniali swoje umiejętności. Ci, którzy punktowali na 10. percentylu (tj., uzyskali wyższe niż tylko 10% innych) ocenili swoje zdolności gramatyczne na 67. percentylu. W istocie, ich rzeczywiste zdolności gramatyczne były naprawdę słabe, ale uważali, że są w pierwszej trzeciej osób.
i to nie tylko studenci, przykłady efektu Dunninga-Krugera można znaleźć wszędzie. Jedno z badań firm z branży high-tech wykazało, że 32-42% inżynierów oprogramowania oceniło swoje umiejętności jako znajdujące się w top 5% swoich firm., Ogólnopolskie badanie wykazało, że 21% Amerykanów uważa, że jest „bardzo prawdopodobne” lub „dość prawdopodobne”, że staną się milionerami w ciągu najbliższych 10 lat. Kierowcy konsekwentnie oceniają się powyżej średniej. Technicy medyczni przeceniają swoją wiedzę w rzeczywistych procedurach laboratoryjnych. W klasycznym badaniu wydziału na Uniwersytecie Nebraski, 68% oceniło się na 25% najlepszych pod względem umiejętności nauczania, a ponad 90% oceniło się powyżej średniej (co jestem pewien, że zauważysz jest matematycznie niemożliwe).
teraz to nie jest beznadziejne., Niedawno rozmawiałem z profesorem Dunningiem, który obecnie wykłada na University of Michigan, i powiedział mi, że jednym z problemów w wielu organizacjach jest to, że wiele osób osiąga gorsze wyniki tylko dlatego, że nie wiedzą, że mogą sobie radzić lepiej lub jak wygląda naprawdę świetna wydajność. Nie chodzi o to, że muszą być defensywni, raczej po prostu brak im wiedzy., W rzeczywistości powiedział mi, że badani byli skłonni krytykować swoje wcześniejsze słabe umiejętności, gdy zostali przeszkoleni i mogli zobaczyć różnicę między ich poprzednią słabą wydajnością a ich nową ulepszoną wydajnością.
w „mniej niż połowa pracowników wie, czy wykonuje dobrą pracę”, ponad 30 000 pracowników odpowiedziało na dziesiątki pytań w miejscu pracy, w tym „wiem, czy moje wyniki są tam, gdzie powinny być.”Co przerażające, tylko 29% pracowników twierdzi, że „zawsze” wie, czy ich wyniki są tam, gdzie powinny być., Tymczasem aż 36% twierdzi, że „nigdy” lub „rzadko” wie. Być może zanim obwinimy naszych pracowników za to, że są tak podatni na efekt Dunninga-Krugera, powinniśmy przyjrzeć się naszym umiejętnościom przywódczym i zapytać, czy podsycaliśmy, czy przynajmniej wspieraliśmy, ten szczególny błąd poznawczy.
w nadchodzących artykułach, będę dzielić się więcej z mojej rozmowy z profesorem Dunningiem, w tym jak dać ludziom opinie na temat ich wydajności, biorąc pod uwagę ograniczenia efektu Dunninga-Krugera. Podzielę się też tym, jak zatrudniasz ludzi, którzy rzadziej padną ofiarą efektu Dunninga-Krugera., Ale w międzyczasie podzielę się myślą Konfucjusza, która daje nam wszystkim radę, jak uniknąć, a przynajmniej złagodzić ten błąd poznawczy: „prawdziwa wiedza to poznanie zasięgu swojej ignorancji.”
Mark Murphy jest autorem książki Truth At Work: the Science of Delivering Hard Messages, employment For Attitude and Stuprocenters.