Madame Lelica

généralement, les statisticiens (et toute personne saine d’esprit) utiliseront une sorte de programme statistique comme R ou minitab pour faire leurs graphiques statistiques. Cependant, il est encore étonnamment courant de voir les manuels faire tout à la main et à la fin, apprendre à faire un histogramme à la main est un excellent moyen de mieux les lire et de comprendre quel est le problème lorsqu’un ordinateur ou une calculatrice vous donne quelque chose que vous ne vous attendez pas., Dans cette leçon, nous examinerons le processus étape par étape de création d’une distribution de fréquence et d’un histogramme.

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Exemple (passez à la vidéo exemple)

Pour vous montrer comment faire cela, nous allons utiliser l’ensemble des données ci-dessous. Je suis allé de l’avant et mettre les chiffres dans l’ordre qui rendra tout beaucoup plus facile.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., L’idée derrière une distribution de fréquence est de diviser les données en groupes (appelés classes ou bacs) afin que nous puissions mieux voir les modèles. Il est un peu comme la différence entre vous demander votre âge et vous demander si vous avez entre 20 et 25. Dans la deuxième question, je regroupe les âges. De cette façon, si j’ai un énorme ensemble de données (comme beaucoup le sont), je peux voir les modèles (comme la plupart des gens plus âgés ou plus jeunes) beaucoup plus facilement que si j’essayais juste de déchiffrer une grande liste de nombres.,

étapes pour faire votre Distribution de fréquence

Étape 1: calculer la plage de l’ensemble de données

la plage est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. Nous en avons besoin pour comprendre combien « d’espace” nous devons diviser en groupes. Dans cet exemple:

\(\text{Range}=65-12=53\)

Étape 2: divisez la plage par le nombre de groupes que vous voulez, puis arrondissez

cela nous permet de déterminer la taille de chaque groupe. C’est comme si nous allons couper une planche en morceaux égaux., À l’étape 1, nous avons mesuré la longueur de la planche et nous décidons maintenant de la taille de chaque pièce.

Hmmm… mais combien de groupes? Trop, et nos graphiques et tableaux ne seront pas beaucoup mieux qu’une liste de chiffres. Trop peu, et le motif sera caché avec trop peu de détails. Souvent, un bon nombre de groupes est 5 ou 6 bien qu’il y ait certaines règles que les gens utilisent pour décider cela. Plus souvent, les gens laisseront l’ordinateur décider puis ajuster s’ils le souhaitent tandis que les manuels vous indiqueront combien de groupes utiliser., Mais si vous travaillez vous-même avec l’ensemble de données, vous devrez voir à quoi ressemble le graphique avant de pouvoir être sûr d’avoir choisi un bon nombre.

disons que nous choisissons d’avoir 6 groupes. Si nous faisons cela, alors:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

Le nombre que nous venons de trouver qui est communément appelé la classe de largeur. Nous allons arrondir cela à 9 juste parce qu’il est plus facile de travailler avec cette façon. Un ordinateur garderait probablement le 8.8, alors sachez que parfois vous verrez ce nombre comme une décimale. Remarque: En général, les personnes qui le font à la main arrondissent toujours même si c’était 8.1!,

Étape 3: Utilisez la largeur de classe pour créer vos groupes

je vais commencer par le plus petit nombre que nous avons, qui est 12, et compter par 9 jusqu’à ce que j’ai mes 6 groupes. Par exemple, mon premier groupe sera 12 à 21 puisque 12+9=21. Mon prochain groupe sera 21-30 depuis 21+9=30… et ainsi de suite. Je vais les mettre dans un tableau et les étiqueter « classes”. Je vais également ajouter « fréquence » au tableau.,equency

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

Étape 4: Trouver la fréquence de chaque groupe

Cette partie est probablement la plus fastidieuse et la raison principale pourquoi il est irréaliste de faire une distribution de fréquence ou de l’histogramme par la main pour un très grand ensemble de données., Nous allons compter le nombre de points dans chaque groupe. Nous allons commencer par notre premier groupe: 12 – 21. Nous voulons compter le nombre de points compris entre 12 et 21, sans compter 21. Vous voyez le chevauchement entre les groupes non? C’est pour tenir compte des décimales et nous les gardons même quand nous n’en avons pas. Le point de terminaison de droite d’un groupe n’est pas inclus dans ce groupe. Il va dans le groupe suivant. Cela signifie que 21 serait dans le deuxième groupe et tous 30 nous avons calculé dans le troisième groupe.

retour au premier groupe: 12-21., J’ai Encerclé les points qui seraient inclus dans ce groupe:

D’accord – maintenant je mets à jour le tableau avec cette information!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, Pour en faire un histogramme, nous utiliserons les groupes sur l’axe horizontal et la fréquence sur l’axe vertical. Enfin, nous utiliserons des barres pour représenter la fréquence de chaque groupe individuel. Avec ces données, l’histogramme fini ressemblera à celui ci-dessous.

Vous pouvez voir un autre exemple de la façon dont cela est fait dans la vidéo ci-dessous.,

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exemple en Vidéo

Dans cet exemple, nous allons passer par le même processus avec un autre jeu de données.

Ce à l’étude suivant

une Fois que vous savez comment dessiner un histogramme, vous devriez étudier comment les lire et comment interpréter les formes ordinaires commune de formes et de motifs. Enfin, vous pouvez également voir comment créer des histogrammes sur la calculatrice TI-83.,