Madame Lelica

일반적으로,통계학자들(그리고 어떤 사람은 제정신)를 사용하여 어떤 종류의 통계 프로그램을 다음과 같 R 또는 minitab 그들의 통계 그래프. 그러나,그것은 여전히 놀라 울 정도로 공을 볼 교과서 모든 일을 손에 의해서 결국,학습 방법을 확인 히스토그램에 의해 손을 얻을 수있는 좋은 방법은 더 나은 독서에서 그들을 계산하는 문제입니다면 컴퓨터 계산을 제공합을 하지 않는 무언가를 기대합니다., 이 단원에서는 빈도 분포와 히스토그램을 만드는 단계별 과정을 살펴볼 것입니다.

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를 들어(로 건너뛰 동영상 예)

하는 방법을 보여줍 이를 위해,우리는 것이 데이터를 사용하여 설정한다. 나는 앞서 가서 모든 것을 훨씬 쉽게 할 순서대로 숫자를 넣었다.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., 뒤에 생각 주파수 분포를 파괴하는 것으로 데이터 그룹(이 클래스나 쓰레기통)그래서 우리가 나아질 수 있다. 그것은 당신에게 당신의 나이를 묻는 것과 당신이 20 에서 25 사이인지 묻는 것의 차이와 같은 종류입니다. 두 번째 질문에서는 연령대를 그룹화하고 있습니다. 이 방법이 있는 경우 거대한 데이터 세트(많은)내가할 수 있는 패턴을 참조하십시오(다음과 같은 대부분의 사람들이 세 이하)보다 훨씬 쉽게는 경우 나고 해독하는 대형 목록의 숫자가 있습니다.,

단계를 만드는 주파수 분포

1 단계를 계산한 범위의 데이터 설정

범위의 차이는 가장 큰 가치와 작은 값입니다. 우리는 얼마나 많은”공간”을 그룹으로 나눌 필요가 있는지 알아 내기 위해 이것을 필요로합니다. 이 예에서는 다음과 같습니다.

\(\text{범위}=65-12=53\)

2 단계:분할의 범위에 의하여 숫자의 그룹이 당신이 원하고 다음 라운드

이 일을 수 있는 방법을 알아 큰 각 그룹입니다. 마치 보드를 똑같은 조각으로 자르려고하는 것처럼 말입니다., 1 단계에서 우리는 보드가 얼마나 오래 있는지를 측정했으며 이제는 각 조각이 얼마나 커질지를 결정하고 있습니다.

흠…하지만 얼마나 많은 그룹을 가지고 있습니까? 너무 많아서 우리의 그래프와 표는 숫자 목록보다 훨씬 좋지 않을 것입니다. 너무 적 으면 패턴이 너무 적은 세부 사항으로 숨겨집니다. 사람들이 이것을 결정하는 데 사용하는 몇 가지 규칙이 있지만 종종 그룹의 좋은 수는 5 또는 6 입니다. 더 자주 사람들이 컴퓨터를 결정하고 조절하고 싶은 경우에는 교과서 당신을 말할 것이 얼마나 많은 그룹을 사용합니다., 그러나 데이터 세트를 직접 작업하는 경우 좋은 숫자를 선택했다고 확신하기 전에 그래프가 어떻게 보이는지 확인해야합니다.

우리가 6 개의 그룹을 갖기로 선택한다고 가정 해 봅시다. 우리가 이것을 하는 경우 다음:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

번호를 우리는 발견은 일반적으로 불리는 클래스 폭입니다. 그런 식으로 작업하는 것이 더 쉽기 때문에 우리는 이것을 최대 9 개까지 반올림합니다. 컴퓨터는 아마도 8.8 을 유지할 것이므로 때로는이 숫자를 십진수로 볼 수 있다는 것을 알고 있어야합니다. 참고:일반적으로 손으로 이것을하는 사람들은 8.1 이더라도 항상 반올림합니다!,

3 단계:를 사용하여 클래스의 폭을 만들의 그룹

I’m going to start 에서 가장 작은 수 우리는 있는 12 의 계산에 의해 9 일까지 나는 6 개 그룹이 있습니다. 예를 들어,첫 번째 그룹은 12+9=21 이후 12 에서 21 이됩니다. 내 다음 그룹은 21+9=30… 나는 이것들을 테이블에 넣고”클래스”에 레이블을 붙일 것이다. 또한 테이블에”빈도”를 추가 할 것입니다.,equency 12–21 21–30 30–39 39–48 48–57 57–66

4 단계:찾 주파수에 대한 각 그룹

이 부분은 아마도 대부분 지루하고 왜 그것은 비현실적인 주파수 분포 또는 히스토그램을 위해 손으로 매우 큰 데이터를 설정합니다., 우리는 각 그룹에 얼마나 많은 포인트가 있는지 세어 볼 것입니다. 첫 번째 그룹 인 12-21 부터 시작합시다. 우리는 12 와 21 사이에 얼마나 많은 포인트가 21 을 포함하지 않는지 세고 싶습니다. 당신은 바로 그룹 사이의 중복을 참조하십시오? 즉,십진수를 설명하기 위해 우리는 어떤 것도 가지고 있지 않을 때에도 그것을 유지합니다. 모든 그룹의 오른손 끝점은 해당 그룹에 포함되지 않습니다. 그것은 다음 그룹에 간다. 즉,21 은 두 번째 그룹에 속할 것이고 우리가 가진 30 은 세 번째 그룹에 속할 것입니다.첫 번째 그룹으로 돌아 가기:12-21., 내가 원하는 것이 그룹에 포함

Alright–제를 업데이트하는 테이블이 정보를!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, 이것으로부터 히스토그램을 만들기 위해 가로축의 그룹과 세로축의 빈도를 사용할 것입니다. 마지막으로 막대를 사용하여 각 개별 그룹의 빈도를 나타냅니다. 이 데이터를 사용하면 완성 된 히스토그램이 아래의 것과 같습니다.

당신이 볼 수있는 또 다른 예는 어떻게 이것에서 영상을 참고하시기 바랍니다.,

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동영상 예

이 예제에서,우리는 같은 프로세스를 통해 다른 데이터를 설정합니다.

무엇을 연구하는 다음

한 번하는 방법을 알고 스케치,히스토그램을 연구해야하는 방법들을 읽고 해석하는 방법이 일반적인 모양이 일반적인 모양입니다. 마지막으로 TI-83 계산기에서 히스토그램을 만드는 방법을 볼 수도 있습니다.,