Madame Lelica

i allmänhet kommer statistiker (och någon förnuftig person) att använda någon form av statistiskt program som R eller minitab för att göra sina statistiska grafer. Det är dock fortfarande förvånansvärt vanligt att se läroböcker göra allt för hand och i slutändan är att lära sig att göra ett histogram för hand ett bra sätt att bli bättre på att läsa dem och räkna ut vad problemet är när en dator eller kalkylator ger dig något du inte förväntar dig., I den här lektionen kommer vi att titta på steg-för-steg-processen för att göra en frekvensfördelning och ett histogram.

annons

exempel (hoppa till video exempel)

för att visa dig hur du gör det, kommer vi att använda data som anges nedan. Jag gick vidare och satte siffrorna i ordning som kommer att göra allt mycket lättare.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., Tanken bakom en frekvensfördelning är att bryta data i grupper (kallade klasser eller lagerplatser) så att vi bättre kan se mönster. Det är ungefär som skillnaden mellan att fråga dig din ålder och fråga dig om du är mellan 20 och 25. I den andra frågan grupperar jag åldrarna. På så sätt om jag har en stor datamängd (som många är) kan jag se mönstren (som är de flesta äldre eller yngre) mycket lättare än om jag bara försökte dechiffrera en stor lista med siffror.,

steg för att göra din frekvensfördelning

Steg 1: Beräkna intervallet för datamängden

intervallet är skillnaden mellan det största värdet och det minsta värdet. Vi behöver detta för att räkna ut hur mycket ”utrymme” vi behöver dela upp i grupper. I det här exemplet:

\(\text{Range}=65-12=53\)

steg 2: Dela intervallet med antalet grupper du vill ha och runda sedan upp

Om du gör det här kan vi ta reda på hur stor varje grupp är. Det är som om vi ska skära en bräda i lika delar., I steg 1 mätte vi hur länge styrelsen är och nu bestämmer vi hur stor varje bit kommer att vara.

hmmm… men hur många grupper att ha? För många, och våra grafer och tabeller kommer inte att vara mycket bättre än en lista med siffror. För få, och mönstret kommer att döljas med för liten detalj. Ofta är ett bra antal grupper 5 eller 6 även om det finns vissa regler som människor använder för att bestämma detta. Ofta kommer folk att låta datorn bestämma och sedan justera om de vill medan läroböcker kommer att berätta hur många grupper att använda., Men om du arbetar med datauppsättningen själv måste du se hur grafen ser ut innan du kan vara säker på att du valde ett bra nummer.

låt oss säga att vi väljer att ha 6 grupper. Om vi gör detta då:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

numret vi just hittade kallas vanligen klassbredden. Vi kommer att runda upp till 9 bara för att det är lättare att arbeta med det sättet. En dator skulle förmodligen hålla 8.8 så vara medveten om att ibland kommer du att se detta nummer som en decimal. OBS: i allmänhet, människor som gör detta för hand alltid runda upp även om det var 8,1!,

steg 3: Använd klassbredden för att skapa dina grupper

Jag kommer att börja med det minsta antalet vi har, vilket är 12, och räkna med 9 tills jag har mina 6 grupper. Till exempel kommer min första grupp att vara 12 till 21 sedan 12 + 9 = 21. Min nästa grupp kommer att vara 21-30 sedan 21 + 9=30 … och så vidare. Jag lägger dessa i ett bord och märker dem ”klasser”. Jag kommer också att lägga till ”frekvens” till bordet.,div id=”1bc5bc780e”>

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

steg 4: Hitta frekvensen för varje grupp

denna del är förmodligen den mest tråkiga och den främsta anledningen till att det är orealistiskt att göra en frekvensfördelning eller histogram för hand för en mycket stor datauppsättning., Vi kommer att räkna hur många poäng som finns i varje grupp. Låt oss börja med vår första grupp: 12-21. Vi vill räkna hur många poäng som ligger mellan 12 och 21, Inte 21. Du ser överlappningen mellan grupperna eller hur? Det är för att redogöra för decimaler och vi behåller det även när vi inte har några. Den högra slutpunkten för en grupp ingår inte i den gruppen. Det går i nästa grupp. Det betyder att 21 skulle vara i den andra gruppen och alla 30 Vi har skulle räknas i den tredje gruppen.

tillbaka till den första gruppen: 12-21., Jag har cirkulerat de punkter som skulle ingå i denna grupp:

Alright – nu uppdaterar jag tabellen med den här informationen!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, För att göra ett histogram från detta kommer vi att använda grupperna på den horisontella axeln och frekvensen på den vertikala axeln. Slutligen kommer vi att använda staplar för att representera frekvensen för varje enskild grupp. Med dessa data kommer det färdiga histogrammet att se ut som det nedan.

Du kan se ett annat exempel på hur detta görs i videon nedan.,

annons

videoexempel

i det här exemplet kommer vi att gå igenom samma process med en annan datauppsättning.

vad du ska studera nästa

När du vet hur man skissar ett histogram bör du studera hur man läser dem och hur man tolkar de vanliga formerna vanliga former och mönster. Slutligen kan du också se hur man skapar histogram på TI-83-kalkylatorn.,