Madame Lelica

în General, statisticieni (și orice persoană sănătoasă) va folosi un fel de program statistic ca R sau minitab pentru a face lor de grafice statistice. Cu toate acestea, este încă surprinzător de comun pentru a vedea manuale face totul de mână și în cele din urmă, a învăța cum să facă o histogramă de mână este o modalitate foarte bună de a obține mai bine la citirea lor și imaginind ce problema este atunci când un calculator sau calculator vă oferă ceva nu vă așteptați., În această lecție, vom analiza procesul pas cu pas de realizare a unei distribuții de frecvență și a unei histograme.

publicitate

Exemplu (skip la video de exemplu)

Pentru a vă arăta cum să faci acest lucru, vom fi folosind setul de date de mai jos. Am mers mai departe și a pus numerele în ordine, care va face totul mult mai ușor.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., Ideea din spatele unei distribuții de frecvență este de a împărți datele în grupuri (numite clase sau coșuri), astfel încât să putem vedea mai bine tiparele. Este un fel de diferență între a vă întreba vârsta și a vă întreba dacă aveți între 20 și 25 de ani. În cea de-a doua întrebare, grupez vârstele. În acest fel, dacă am un set de date imens (cum sunt mulți), pot vedea tiparele (cum sunt majoritatea persoanelor mai în vârstă sau mai tinere) mult mai ușor decât dacă aș încerca doar să descifrez o listă mare de numere.,

pași pentru a face distribuția frecvenței

Pasul 1: Calculați intervalul setului de date

intervalul este diferența dintre cea mai mare valoare și cea mai mică valoare. Avem nevoie de acest lucru pentru a ne da seama cât de mult „spațiu” trebuie să împărțim în grupuri. În acest exemplu:

\(\text{Serie}=65-12=53\)

Pasul 2: se Împarte intervalul de numărul de grupuri pe care doriți și apoi adună

Face acest lucru ne permite să ne dăm seama cât de mare fiecare grup este. Este ca și cum am tăia o placă în bucăți egale., În pasul 1, am măsurat cât timp este placa și acum decidem cât de mare va fi fiecare piesă.Hmmm … dar câte grupuri să aibă? Prea multe, iar graficele și tabelele noastre nu vor fi mult mai bune decât o listă de numere. Prea puține, iar modelul va fi ascuns cu prea puține detalii. Adesea, un număr bun de grupuri este de 5 sau 6, deși există câteva reguli pe care oamenii le folosesc pentru a decide acest lucru. Mai des, oamenii vor lăsa computerul să decidă și apoi să se adapteze dacă doresc, în timp ce manualele vă vor spune câte grupuri să utilizați., Dar dacă lucrați singur cu setul de date, va trebui să vedeți cum arată graficul înainte de a vă asigura că ați ales un număr bun.să spunem că alegem să avem 6 grupuri. Dacă facem acest lucru atunci:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

numărul pe care tocmai l-am găsit este denumit în mod obișnuit lățimea clasei. Vom rotunji acest lucru până la 9 doar pentru că este mai ușor de a lucra cu acest fel. Un computer ar păstra probabil 8.8, așa că fiți conștienți că uneori veți vedea acest număr ca zecimal. Notă: în general, oamenii care fac acest lucru manual întotdeauna rotunjesc chiar dacă a fost 8.1!,

Pasul 3: Utilizați lățimea clasei pentru a crea grupurile

voi începe de la cel mai mic număr pe care îl avem, care este 12, și numărați până la 9 până când am Grupurile mele 6. De exemplu, primul meu grup va fi de la 12 la 21 de la 12+9=21. Următorul meu grup va fi 21-30 de la 21 + 9=30… și așa mai departe. Le pun într-un tabel și le etichetez „clase”. Voi adăuga ,de asemenea,” frecvență ” la masă.,equency

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

Pasul 4: Găsiți frecvența pentru fiecare grup

Această parte este, probabil, cel mai plictisitor și principalul motiv pentru care este nerealist să facă o frecvență de distribuție sau histograma de mână pentru un set de date., Vom număra câte puncte sunt în fiecare grup. Să începem cu primul nostru grup: 12-21. Vrem să numărăm câte puncte sunt între 12 și 21, fără a include 21. Vedeți suprapunerea dintre grupuri, nu? Asta pentru a ține cont de zecimale și o păstrăm chiar și atunci când nu avem. Punctul final din partea dreaptă a oricărui grup nu este inclus în acel grup. Merge în grupul următor. Asta înseamnă că 21 ar fi în al doilea grup și orice 30 Avem ar fi numărate în al treilea grup.

înapoi la primul grup: 12-21., Am încercuit punctele care ar fi incluse în acest grup:

În regulă – acum actualizez tabelul cu aceste informații!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, Pentru a face o histogramă din aceasta, vom folosi Grupurile de pe axa orizontală și frecvența pe axa verticală. În cele din urmă, vom folosi bare pentru a reprezenta frecvența fiecărui grup individual. Cu aceste date, histograma finalizată va arăta ca cea de mai jos.

puteți vedea un alt exemplu de cum se face acest lucru în video de mai jos.,

publicitate

Video exemplu

În acest exemplu, vom trece prin același proces cu un alt set de date.

Ce să studieze în continuare

Odată ce știi cum să schițeze o histogramă, ar trebui să înveți cum să le citească și cum să interpreteze comune forme comune forme și modele. În cele din urmă, puteți vedea, de asemenea, cum să creați histograme pe calculatorul TI-83.,