Madame Lelica

Vanligvis, statistikere (og enhver forstandig person) bruker noen form for statistiske program som R eller minitab til å gjøre sine statistiske grafer. Men, det er fortsatt overraskende vanlig å se lærebøker gjør alt for hånd og i den enden, å lære hvordan å lage et histogram for hånd er en flott måte å bli bedre på å lese dem og å finne ut hva problemet er, når en datamaskin eller en kalkulator gir deg noe du ikke forventer., I denne leksjonen vil vi se på trinn-for-trinn prosessen med å lage en frekvens fordeling og et histogram.

annonsering

Eksempel (hopp til video eksempel)

for Å vise deg hvordan du gjør dette, vil vi bruke data som er angitt nedenfor. Jeg gikk videre og sette tallene i rekkefølge som vil gjøre alt mye enklere.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., Ideen bak en frekvens fordeling er å bryte dataene inn i grupper (kalt klasser eller brett), slik at vi kan bedre se mønstre. Det er liksom som forskjellen mellom å spørre deg, din alder og spørre deg om du er mellom 20 og 25. I det andre spørsmålet, er jeg gruppering opp aldre. På denne måten hvis jeg har et STORT datasett (som mange er) jeg kan se mønstre (som er de fleste personer som er eldre eller yngre) mye lettere enn hvis jeg bare prøvd å tyde en stor liste av tall.,

Fremgangsmåte for å Lage Din Frekvens Fordeling

Trinn 1: Beregne omfanget av data set

området er forskjellen mellom de største verdi minste verdi. Vi trenger dette for å finne ut hvor mye «plass» må vi dele inn i grupper. I dette eksemplet er:

\(\text{Range}=65-12=53\)

Trinn 2: del spekter av antall grupper du vil og så runde opp

Gjør dette gjør det mulig for oss å finne ut hvor stor hver gruppe er. Det er som om vi kommer til å kutte et styre i like store biter., I trinn 1, har vi målt hvor lang styret og nå er vi bestemmer hvor stor hver brikke vil være.

Hmmm… men hvor mange grupper som ønsker å ha? For mange, og våre grafer og tabeller vil ikke være mye bedre enn en liste med tall. For få, og mønsteret vil bli skjult med for lite detaljer. Ofte, en god del av gruppene er 5 eller 6 selv om det er noen regler som folk bruker til å bestemme dette. MER OFTE, vil folk la datamaskinen bestemme og juster hvis de vil, mens lærebøker vil fortelle deg hvor mange grupper å bruke., Men hvis du jobber med dataset deg selv, du er nødt til å se hvordan grafen ser ut før du kan være sikker på at du velger en god del.

La oss si at vi velger å ha 6 grupper. Hvis vi gjør dette da:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

antall vi bare funnet er ofte kalt klasse bredde. Vi vil rundt dette opp til 9 bare fordi det er lettere å arbeide med den måten. En datamaskin ville trolig holde 8.8 så vær klar over at noen ganger vil du se at dette tallet som en desimal. MERK: I de generelle, folk som gjør dette for hånd alltid runde opp selv om det var 8.1!,

Trinn 3: Bruke den klasse bredde til å opprette grupper

jeg kommer til å starte i det minste antallet vi har, som er 12, og teller med 9 til jeg har min 6 grupper. For eksempel, min første gruppen vil være 12 til 21 siden 12+9=21. Min neste gruppe vil være 21-30 siden 21+9=30… og så videre. Jeg vil sette disse i en tabell og merke dem «klasser». Jeg vil også legge til «frekvens» til bordet.,equency

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

Trinn 4: Finn frekvensen for hver gruppe

Denne delen er trolig den mest kjedelige og den viktigste grunnen til at det er urealistisk å lage en frekvens distribusjon eller histogram for hånd for svært store datasett., Vi kommer til å telle hvor mange poeng i hver gruppe. La oss starte med vår første gruppe: 12 – 21. Vi ønsker å telle hvor mange poeng er mellom 12 og 21 IKKE INKLUDERT 21. Du ser overlapp mellom gruppene høyre? Det er å gjøre rede for desimaler, og vi holder det selv når vi ikke har noen. Høgre endepunktet i en gruppe er ikke inkludert i denne gruppen. Det går i neste gruppe. Det betyr at 21 ville være i den andre gruppen og eventuelle 30 har vi ville bli regnet med i den tredje gruppen.

Tilbake til den første gruppen: 12-21., Jeg har rundet poeng som ville være med i denne gruppen:

Ok – nå er jeg oppdatere tabellen med denne beskjed!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, For å lage et histogram fra dette, vil vi bruke grupper på den vannrette aksen og frekvensen på den vertikale aksen. Til slutt vil vi bruke barer å representere hyppigheten av hver enkelt gruppe. Med disse dataene, er det ferdige histogrammet vil se ut som den nedenfor.

Du kan se et eksempel på hvordan dette er gjort i videoen nedenfor.,

annonsering

Video eksempel

I dette eksempelet vil vi gå gjennom den samme prosessen med et annet datasett.

Hva du skal studere neste

Når du vet hvordan å skissere et histogram, bør du studere hvordan å lese dem og hvordan du skal tolke de vanligste former vanlige former og mønstre. Til slutt kan du også se hvordan å lage histogrammer på TI-83 kalkulator.,

– >