Generally, statisticians (and any sane person) will use some kind of statistical program like R or minitab to make their statistical graphs. No entanto, é ainda surpreendentemente comum ver livros de texto fazer tudo à mão e, no final, aprender a fazer um histograma à mão é uma ótima maneira de ficar melhor ao lê-los e descobrir o que o problema é quando um computador ou calculadora lhe dá algo que você não espera., Nesta lição, vamos olhar para o processo passo a passo de fazer uma distribuição de frequência e um histograma.
Exemplo (passe para o exemplo de vídeo)
Para mostrar a você como fazer isso, vamos utilizar o conjunto de dados abaixo. Pus os números em ordem, o que tornará tudo muito mais fácil.,
12 14 14 14 16 |
18 20 20 21 23 |
27 27 27 29 31 |
31 32 32 34 36 |
40 40 40 40 40 |
42 51 56 60 65 |
To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., A ideia por trás de uma distribuição de frequência é quebrar os dados em grupos (chamados classes ou caixotes) para que possamos ver melhor os padrões. É como a diferença entre perguntar-lhe a sua idade e perguntar-lhe se tem entre 20 e 25 anos. Na segunda pergunta, estou a agrupar as idades. Desta forma, se eu tenho um enorme conjunto de dados (como muitos São) eu posso ver os padrões (como são a maioria das pessoas mais velhas ou mais jovens) muito mais fácil do que se eu apenas tentei decifrar uma grande lista de números.,
Steps to Making Your Frequency Distribution
Step 1: Calculate the range of the data set
The range is the difference between the largest value and the smallest value. Precisamos disso para descobrir quanto “espaço” precisamos dividir em grupos. Neste exemplo:
\(\text{Range} = 65-12 = 53\)
Passo 2: Dividir o intervalo pelo número de grupos que deseja e depois arredondar
ao fazer isto permite-nos descobrir o tamanho de cada grupo. É como se fossemos cortar uma tábua em pedaços iguais., No Passo 1, nós medimos quanto tempo a placa é e agora estamos decidindo quão grande Cada peça será.mas quantos grupos têm? Demasiados, e os nossos gráficos e tabelas não serão muito melhores do que uma lista de números. Muito poucos, e o padrão será escondido com muito pouco detalhe. Muitas vezes, um bom número de grupos é de 5 ou 6, embora existam algumas regras que as pessoas usam para decidir isso. Mais frequentemente, as pessoas vão deixar o computador decidir e, em seguida, ajustar se eles querem, enquanto livros didáticos vai dizer-lhe quantos grupos para usar., Mas se você está trabalhando com o conjunto de dados você mesmo, você terá que ver como o grafo se parece antes que você possa ter certeza que você escolheu um bom número.digamos que escolhemos ter 6 grupos. Se fizermos isso então:
\(\dfrac{53}{6}=8.8\)
O número que acabamos de encontrar é comumente chamado de largura de classe. Vamos arredondar para 9, Só porque é mais fácil trabalhar dessa forma. Um computador provavelmente manteria o 8.8 assim estar ciente que às vezes você verá este número como um decimal. Nota: em geral, as pessoas que estão fazendo isso à mão sempre arredondar, mesmo que fosse 8.1!,
Passo 3: Use a largura da classe para criar os seus grupos
vou começar pelo menor número que temos, que é 12, e contar por 9 até eu ter os meus 6 grupos. Por exemplo, o meu primeiro grupo será de 12 a 21 desde 12+9=21. O meu próximo grupo será 21-30 desde 21+9=30 … e assim por diante. Vou pôr isto numa mesa e rotular-lhes “aulas”. Vou também adicionar “frequência” à tabela.,equency
Passo 4: Encontre a frequência para cada grupo
Esta parte é, provavelmente, o mais tediosos e o principal motivo é irreal fazer uma distribuição de frequência ou de histograma pela mão para um grande conjunto de dados., Vamos contar quantos pontos há em cada grupo. Vamos começar com o nosso primeiro grupo: 12-21. Queremos contar quantos pontos estão entre 12 e 21, não incluindo 21. Vês a sobreposição entre os grupos, certo? Isso explica as casas decimais e guardamo-las mesmo quando não temos nenhuma. O ponto final da mão direita de qualquer grupo não está incluído nesse grupo. Vai para o próximo grupo. Isso significa que 21 estariam no segundo grupo e quaisquer 30 que tenhamos seriam contados no terceiro grupo.de volta ao primeiro grupo: 12-21., Eu circulei os pontos que seriam incluídos neste grupo:
tudo bem – agora eu atualizo a tabela com esta informação!,
Classes | Frequency |
---|---|
12 – 21 | 8 |
21 – 30 | |
30 – 39 | |
39 – 48 | |
48 – 57 | |
57 – 66 |
Continuing with this pattern (each group is a different color!,):
Classes | Frequency |
---|---|
12 – 21 | 8 |
21 – 30 | 6 |
30 – 39 | 6 |
39 – 48 | 6 |
48 – 57 | 2 |
57 – 66 | 2 |
That last table is our frequency distribution!, Para fazer um histograma a partir disso, vamos usar os grupos no eixo horizontal e a frequência no eixo vertical. Finalmente, vamos usar barras para representar a frequência de cada grupo individual. Com estes dados, o histograma finalizado se parecerá com o abaixo.
Você pode ver um outro exemplo de como isso é feito no vídeo abaixo.,
exemplo de Vídeo
neste exemplo, vamos passar pelo mesmo processo com um conjunto de dados diferente.
o Que estudar
uma Vez que você sabe como o esboço de um histograma, você deve estudar como lê-los e como interpretar as formas comuns comuns, formas e padrões. Finalmente, você também pode ver como criar histogramas na calculadora TI-83.,
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