Madame Lelica

一般に、統計学者（および正気の人）は、Rやminitabなどの統計プログラムを使用して統計グラフを作成します。 しかし、教科書がすべてを手作業で行うのを見ることはまだ驚くほど一般的であり、最終的には、手でヒストグラムを作る方法を学ぶことは、それらを読んで、コンピュータや電卓があなたに期待していないものを与えるときに問題が何であるかを理解するのに最適な方法です。, このレッスンでは、頻度分布とヒストグラムを作成するステップバイステップのプロセスについて見ていきます。

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例（ビデオの例にスキップ）

これを行う方法を示すために、以下のデータセットを使用します。 私は先に行って、すべてがはるかに簡単になります順序で数字を入れてください。,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., 頻度分布の背後にある考え方は、データをグループ（クラスまたはビンと呼ばれる）に分割して、パターンをよりよく見ることです。 それはあなたの年齢を尋ねることとあなたが20と25の間にあるかどうかを尋ねることの違いのようなものです。 第二の質問では、私は年齢をグループ化しています。 このようにして、巨大なデータセット（多くの人のように）がある場合、大きな数字のリストを解読しようとした場合よりもはるかに簡単にパターン（ほとん,

頻度分布を作成する手順

ステップ1：データセットの範囲を計算する

範囲は、最大値と最小値の差です。 私たちは、グループに分割する必要がある”スペース”を把握するためにこれが必要です。 この例では：

\(\text{Range}=65-12=53\)

ステップ2：範囲を必要なグループの数で割り、次に切り上げます

これにより、各グループの大きさを把握できます。 私たちは等しい部分にボードをカットしようとしているかのようです。, ステップ1では、ボードの長さを測定し、各ピースの大きさを決定しました。

うーん…しかし、どのように多くのグループを持っていますか？ あまりにも多く、私たちのグラフやテーブルは数字のリストよりもはるかに優れていません。 あまりにも少なく、パターンはあまりにも少ない詳細で隠されます。 人々がこれを決定するのに使用するある規則があるが頻繁に、グループのかなりの数は5か6である。 多くの場合、人々はコンピュータが決定し、教科書が使用するどのように多くのグループを教えてくれる間、彼らがしたい場合は調整させます。, しかし、データセットを自分で操作している場合は、適切な数値を選択する前に、グラフがどのように見えるかを確認する必要があります。

我々は6つのグループを持つことを選択したとしましょう。 これを行うと、

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

私たちが見つけた数は、一般的にクラス幅と呼ばれています。 その方法で作業する方が簡単であるという理由だけで、これを9に切り上げます。 コンピュータであろうが、8.8ようなものが見えますこの番号としての類ではありません。 注：一般的に、手でこれをやっている人は、それが8.1であっても常に切り上げます！,

ステップ3：クラス幅を使用してグループを作成します

私は12である最小の数から始め、9で数えて6つのグループを持つまで数えます。 たとえば、私の最初のグループは12から21になるので、12+9=21です。 私の次のグループは21-30以来21+9=30…などになります。 私はこれらをテーブルに入れて”クラス”とラベル付けします。 また、テーブルに”頻度”を追加します。,equency 12–21 21–30 30–39 39–48 48–57 57–66

ステップ4：周波数を求める各グループ

この部分はおそらく最も面倒であり、非常に大きなデータセットに対して手作業で頻度分布またはヒストグラムを作成することが非, 各グループにあるポイントの数を数えます。 私たちの最初のグループから始めましょう：12–21。 私たちは、12と21の間にあるポイントの数を数えたい21を含まない。 あなたは右のグループ間の重複を見ますか？ それは小数を説明することであり、私たちが持っていないときでもそれを維持します。 どのグループの右手の終点も、そのグループに含まれていません。 それは次のグループに入ります。 つまり、21は第二のグループになり、30は第三のグループにカウントされます。

最初のグループに戻る：12-21。, 私はこのグループに含まれるポイントを丸で囲みました：

大丈夫–今私はこの情報でテーブルを更新します！,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, これからヒストグラムを作成するには、横軸にグループを使用し、縦軸に周波数を使用します。 最後に、各グループの頻度を表すためにバーを使用します。 このデータを使用すると、完成したヒストグラムは以下のようになります。

これがどのように行われるかの別の例を下のビデオで見ることができます。,

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ビデオの例

この例では、異なるデータセットで同じプロセスを実行します。

次に何を勉強するか

ヒストグラムをスケッチする方法を知ったら、それらを読み取る方法と共通の形 最後に、TI-83電卓でヒストグラムを作成する方法も見ることができます。,