Madame Lelica

Yleensä, tilastotieteilijät (ja mikä tahansa järkevä ihminen) tulee käyttää jonkinlaista tilasto-ohjelma, kuten R-tai minitab tehdä niiden kuvaajia. Kuitenkin, se on edelleen yllättävän yleistä nähdä oppikirjoja tehdä kaiken käsin ja lopuksi, oppia, miten tehdä histogrammin, jonka käsi on loistava tapa saada parempi lukemaan niitä ja mietitään, mikä ongelma on, kun tietokone tai laskin antaa sinulle jotain, mitä et odota., Tässä oppitunnissa tarkastelemme vaiheittaista prosessia, jossa taajuusjakauma ja histogrammi tehdään.

mainos

Esimerkki (skip video-esimerkki)

– näyttää, miten tehdä tämän, käytämme data set alla. Menin eteenpäin ja laitoin numerot kuntoon, mikä tekee kaikesta paljon helpompaa.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., Ajatuksena taajuus jakelu on jakaa tiedot ryhmiin (kutsutaan luokkia tai jäteastioita), niin voimme paremmin nähdä kuvioita. Se on vähän niin kuin ero ikäsi kysymisen ja 20-25-vuotiaiden kysymisen välillä. Toisessa kysymyksessä ryhmittelen aikakausia. Näin Jos minulla on valtava data joukko (kuten monet ovat) voin nähdä kuvioita (kuten ovat useimmat ihmiset vanhemmat tai nuoremmat) paljon helpompaa kuin jos vain yritin tulkita suuri lista numeroita.,

Vaiheet Tehdä Teidän Taajuus Jakelu

Askel 1: Laske valikoima data set

välillä on eroa, suurin arvo ja pienin arvo. Meidän on selvitettävä, kuinka paljon ”tilaa” meidän on jaettava ryhmiin. Tässä esimerkki:

\(\text{Alue}=65-12=53\)

Vaihe 2: Jaa alue, jonka ryhmien määrä haluat ja sitten pyöristää ylöspäin

Teen tämän avulla voimme selvittää, kuinka suuri kukin ryhmä on. Aivan kuin leikkaisimme laudan yhtä pieniksi paloiksi., Vaiheessa 1 mittasimme, kuinka pitkä hallitus on ja nyt päätämme, kuinka suuri kukin kappale tulee olemaan.

Hmmm… mutta kuinka monta ryhmää on? Liian monta, ja meidän kaavioita ja taulukoita ei ole paljon parempi kuin luettelo numerot. Liian vähän, ja kuvio on piilotettu liian vähän yksityiskohtia. Usein hyvä joukko ryhmiä on 5 tai 6, vaikka on joitakin sääntöjä, että ihmiset käyttävät päättää tästä. Useammin ihmiset antavat tietokoneen päättää ja sitten säätää, jos haluavat, kun taas oppikirjat kertovat, kuinka monta ryhmää käyttää., Mutta jos työskentelet dataset itse, sinun täytyy nähdä, mitä kaavio näyttää ennen kuin voit olla varma, että valitsit hyvä numero.

Let ’ s say that we choose to have 6 groups. Jos teemme näin, niin:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

numero löysimme juuri on yleisesti kutsutaan luokan leveys. Kokoamme tämän 9: ään vain siksi, että sen kanssa on helpompi työskennellä. Tietokone todennäköisesti pitää 8.8 niin olla tietoinen, että joskus näet tämän numeron desimaalin. Huomautus: yleensä ihmiset, jotka tekevät tätä käsin, kokoavat aina ylös, vaikka se olisi 8,1!,

Vaihe 3: Käytä luokan leveys luoda ryhmiä

aion aloittaa pienin määrä meillä on, mikä on 12, ja määrä on 9, kunnes minulla on 6 ryhmää. Esimerkiksi ensimmäinen ryhmäni on 12-21, koska 12 + 9=21. Seuraava ryhmäni on 21-30, koska 21+9=30… ja niin edelleen. Laitan nämä pöytään ja merkitsen ne ”tunneiksi”. Lisään myös” taajuuden ” taulukkoon.,equency

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

Vaihe 4: Etsi taajuus jokainen ryhmä

Tämä osa on luultavasti kaikkein tylsiä ja tärkein syy, miksi se on epärealistista tehdä taajuus jakelu tai histogrammi käsin erittäin suuri tietojoukko., Laskemme, kuinka monta pistettä kussakin ryhmässä on. Aloitetaan ensimmäisestä ryhmästämme: 12-21. Haluamme laskea, kuinka monta pistettä ovat välillä 12 ja 21 EI MYÖS 21. Näetkö ryhmien päällekkäisyydet? Se selittää desimaalit ja pidämme ne, vaikka niitä ei ole. Minkä tahansa ryhmän oikea päätetapahtuma ei kuulu kyseiseen ryhmään. Se menee seuraavaan ryhmään. Se tarkoittaa, että 21 olisi toisessa ryhmässä ja kaikki 30 meillä olisi laskettava kolmanteen ryhmään.

Takaisin alkulohkoon: 12-21., Olen kiertänyt tähän ryhmään kuuluvat kohdat:

Alright – nyt päivitän taulukon näillä tiedoilla!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, Tehdä histogrammi tästä, käytämme ryhmiä vaaka-akselin ja taajuus pystyakselin. Lopuksi, käytämme baareja edustaa taajuus kunkin yksittäisen ryhmän. Tämän datan avulla valmis histogrammi näyttää alla olevalta.

Voit nähdä toinen esimerkki siitä, miten tämä tehdään, video alla.,

mainos

Video esimerkki

tässä esimerkissä käymme läpi saman prosessin eri data set.

Mitä opiskella seuraavaksi

Kun osaat piirtää histogrammi, sinun pitäisi tutkia, miten niitä luetaan ja miten tulkita yhteisiä muotoja yhteisiä muotoja ja kuvioita. Lopuksi voit myös nähdä, miten luoda histogrammeja TI-83 laskin.,