generalmente, los estadísticos (y cualquier persona cuerda) utilizarán algún tipo de programa estadístico como r o minitab para hacer sus gráficos estadísticos. Sin embargo, todavía es sorprendentemente común ver los libros de texto hacer todo a mano y, al final, aprender a hacer un histograma a mano es una gran manera de mejorar en la lectura y averiguar cuál es el problema cuando una computadora o calculadora le da algo que no espera., En esta lección, veremos el proceso paso a paso de hacer una distribución de frecuencia y un histograma.
Example (skip to video example)
para mostrarle cómo hacer esto, usaremos el conjunto de datos a continuación. Seguí adelante y puse los números en orden lo que hará que todo sea mucho más fácil.,
| 12 14 14 14 16 |
18 20 20 21 23 |
27 27 27 29 31 |
31 32 32 34 36 |
40 40 40 40 40 |
42 51 56 60 65 |
To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., La idea detrás de una distribución de frecuencia es dividir los datos en grupos (llamados clases o contenedores) para que podamos ver mejor los patrones. Es como la diferencia entre preguntarle su edad y preguntarle si tiene entre 20 y 25 años. En la segunda pregunta, estoy agrupando las edades. De esta manera, si tengo un gran conjunto de datos (como muchos) puedo ver los patrones (como la mayoría de las personas mayores o menores) mucho más fácil que si solo tratara de descifrar una gran lista de números.,
pasos para hacer su distribución de frecuencia
Paso 1: Calcular el rango del conjunto de datos
el rango es la diferencia entre el valor más grande y el valor más pequeño. Necesitamos esto para averiguar cuánto espacio necesitamos dividir en grupos. En este ejemplo:
\(\text{Range} = 65-12 = 53\)
Paso 2: divida el rango por el número de grupos que desea y luego redondee
hacer esto nos permite averiguar qué tan grande es cada grupo. Es como si fuéramos a cortar un tablero en pedazos iguales., En el paso 1, medimos cuánto tiempo es el tablero y ahora estamos decidiendo qué tan grande será Cada pieza.
Hmmm but pero ¿cuántos grupos tener? Demasiados, y nuestros gráficos y tablas no serán mucho mejores que una lista de números. Muy pocos, y el patrón se ocultará con muy poco detalle. A menudo, un buen número de grupos es de 5 o 6, aunque hay algunas reglas que la gente utiliza para decidir esto. Más a menudo, la gente dejará que la computadora decida y luego ajuste si lo desea, mientras que los libros de texto le dirán cuántos grupos usar., Pero si está trabajando con el conjunto de datos usted mismo, tendrá que ver cómo se ve el gráfico antes de poder estar seguro de que eligió un buen número.
digamos que elegimos tener 6 grupos. Si hacemos esto entonces:
\(\dfrac{53}{6}=8.8\)
El número que acabamos de encontrar se llama comúnmente el ancho de la clase. Redondearemos esto a 9 solo porque es más fácil trabajar con esa manera. Una computadora probablemente mantendría el 8.8, así que tenga en cuenta que a veces verá este número como un decimal. Nota: en general, las personas que están haciendo esto a mano siempre redondean incluso si era 8.1!,
Paso 3: Use el ancho de clase para crear sus grupos
voy a comenzar con el número más pequeño que tengamos, que es 12, y contar por 9 hasta que tenga mis 6 grupos. Por ejemplo, mi primer grupo será de 12 a 21 ya que 12+9 = 21. Mi próximo grupo será 21-30 desde 21 + 9 = 30 and Y así sucesivamente. Las pondré en una mesa y las etiquetaré como «clases». También agregaré «frecuencia» a la tabla.,equency
Paso 4: Encontrar la frecuencia de cada grupo
Esta parte es probablemente la parte más tediosa y la razón principal por la que no es realista para hacer una distribución de frecuencias o histograma de la mano de un conjunto de datos muy grande., Vamos a contar cuántos puntos hay en cada grupo. Comencemos con nuestro primer grupo: 12-21. Queremos contar cuántos puntos están entre 12 y 21 sin incluir 21. Ves la superposición entre los grupos, ¿verdad? Eso es para tener en cuenta los decimales y lo mantenemos incluso cuando no tenemos ninguno. El extremo derecho de cualquier grupo no está incluido en ese grupo. Va en el siguiente grupo. Que significa 21 estaría en el segundo grupo y cualquier 30 tenemos cuenta en el tercer grupo.
Volver al primer grupo: 12-21., He rodeado los puntos que se incluirían en este grupo:
bien – ahora actualizo la tabla con esta información!,
| Classes | Frequency |
|---|---|
| 12 – 21 | 8 |
| 21 – 30 | |
| 30 – 39 | |
| 39 – 48 | |
| 48 – 57 | |
| 57 – 66 |
Continuing with this pattern (each group is a different color!,):
| Classes | Frequency |
|---|---|
| 12 – 21 | 8 |
| 21 – 30 | 6 |
| 30 – 39 | 6 |
| 39 – 48 | 6 |
| 48 – 57 | 2 |
| 57 – 66 | 2 |
That last table is our frequency distribution!, Para hacer un histograma a partir de esto, usaremos los grupos en el eje horizontal y la frecuencia en el eje vertical. Finalmente, usaremos barras para representar la frecuencia de cada grupo individual. Con estos datos, el histograma terminado se verá como el siguiente.
Se puede ver otro ejemplo de cómo se hace en el siguiente video.,
Video example
en este ejemplo, pasaremos por el mismo proceso con un conjunto de datos diferente.
Qué estudiar siguiente
una Vez que usted sepa cómo dibujar un histograma, usted debe estudiar cómo leer y cómo interpretar las formas comunes comunes, formas y patrones. Finalmente, también puede ver cómo crear histogramas en la calculadora TI-83.,
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