Madame Lelica

generelt vil statistikere (og enhver fornuftig person) bruge en slags statistisk program som R eller minitab til at lave deres statistiske grafer. Det er dog stadig overraskende almindeligt at se lærebøger gøre alt i hånden, og i sidste ende, at lære hvordan man laver et histogram ved hånden er en fantastisk måde at blive bedre til at læse dem og finde ud af, hvad problemet er, når en computer eller lommeregner giver dig noget, som du ikke forventer., I denne lektion vil vi se på den trinvise proces med at lave en frekvensfordeling og et histogram.

reklame

Eksempel (spring til video eksempel)

for At vise dig, hvordan du gør dette, vil vi bruge de data, der ligger under. Jeg gik videre og satte tallene i orden, hvilket vil gøre alt meget lettere.,

12 14 14 14 16

18 20 20 21 23

27 27 27 29 31

31 32 32 34 36

40 40 40 40 40

42 51 56 60 65

To make a histogram by hand, we must first find the frequency distribution., Ideen bag en frekvensfordeling er at opdele dataene i grupper (kaldet klasser eller skraldespande), så vi bedre kan se mønstre. Det er lidt ligesom forskellen mellem at spørge dig din alder og spørge dig, om du er mellem 20 og 25. I det andet spørgsmål grupperer jeg tiderne. På denne måde, hvis jeg har et stort datasæt (som mange er), kan jeg se mønstrene (som de fleste er ældre eller yngre) meget lettere end hvis jeg bare forsøgte at dechiffrere en stor liste over tal.,

trin til at gøre din frekvensfordeling

Trin 1: Beregn området for datasættet

området er forskellen mellem den største værdi og den mindste værdi. Vi har brug for dette for at finde ud af, hvor meget “plads” vi skal opdele i grupper. I dette eksempel:

\(\text{Range}=65-12=53\)

Trin 2: del vifte af antallet af grupper, du ønsker, og derefter runde op

dette Gør det muligt for os at finde ud af, hvor stor hver gruppe. Det er som om vi skal skære et bord i lige store stykker., I trin 1 målte vi, hvor længe brættet er, og nu beslutter vi, hvor stort hvert stykke vil være.

Hmmm… men hvor mange grupper skal have? For mange, og vores grafer og tabeller vil ikke være meget bedre end en liste over tal. For få, og mønsteret vil blive skjult med for lidt detaljer. Ofte er et godt antal grupper 5 eller 6, selvom der er nogle regler, som folk bruger til at beslutte dette. Oftere vil folk lade computeren beslutte og derefter justere, om de vil, mens lærebøger fortæller dig, hvor mange grupper du skal bruge., Men hvis du selv arbejder med datasættet, bliver du nødt til at se, hvordan grafen ser ud, før du kan være sikker på, at du valgte et godt antal.

lad os sige, at vi vælger at have 6 grupper. Hvis vi gør dette, så:

\(\dfrac{53}{6}=8.8\)

det nummer, vi lige har fundet, kaldes almindeligvis klassebredden. Vi vil runde dette op til 9 bare fordi det er lettere at arbejde med den måde. En computer vil sandsynligvis holde 8.8 så vær opmærksom på, at nogle gange vil du se dette tal som en decimal. Bemærk: generelt runder folk, der gør dette for hånd, altid op, selvom det var 8.1!,

Trin 3: Brug klassebredden til at oprette dine grupper

Jeg starter med det mindste antal, vi har, hvilket er 12, og tæller med 9, indtil jeg har mine 6 grupper. For eksempel vil min første gruppe være 12 til 21 siden 12+9=21. Min næste gruppe vil være 21-30 siden 21 + 9=30 … og så videre. Jeg lægger disse i et bord og mærker dem “klasser”. Jeg vil også tilføje” frekvens ” til bordet.,equency

12 – 21 21 – 30 30 – 39 39 – 48 48 – 57 57 – 66

Trin 4: Find frekvensen for hver gruppe

Denne del er nok den mest kedelige og den vigtigste grund til, at det er urealistisk at lave en frekvens, distribution eller histogram i hånden for et meget stort datasæt., Vi skal tælle, hvor mange point der er i hver gruppe. Lad os starte med vores første gruppe: 12 – 21. Vi vil tælle, hvor mange point der er mellem 12 og 21 ikke inklusive 21. Du ser overlapningen mellem grupperne ret? Det er at tage højde for decimaler, og vi holder det, selv når vi ikke har nogen. Den højre hånd endpoint af enhver gruppe er ikke inkluderet i denne gruppe. Det går i den næste gruppe. Det betyder, at 21 ville være i den anden gruppe, og enhver 30, Vi har, ville blive talt med i den tredje gruppe.

Tilbage til den første gruppe: 12-21., Jeg har cirkuleret de punkter, der ville blive inkluderet i denne gruppe:

Okay – nu opdaterer jeg tabellen med disse oplysninger!,

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30
30 – 39
39 – 48
48 – 57
57 – 66

Continuing with this pattern (each group is a different color!,):

Classes	Frequency
12 – 21	8
21 – 30	6
30 – 39	6
39 – 48	6
48 – 57	2
57 – 66	2

That last table is our frequency distribution!, For at lave et histogram herfra bruger vi grupperne på den vandrette akse og frekvensen på den lodrette akse. Endelig bruger vi søjler til at repræsentere frekvensen for hver enkelt gruppe. Med disse data vil det færdige histogram se ud som det nedenfor.

Du kan se et andet eksempel på, hvordan dette er gjort i nedenstående video.,

reklame

Video eksempel

I dette eksempel, vil vi gå gennem den samme proces med forskellige data-sæt.

Hvad til undersøgelse næste

Når du ved, hvordan at tegne et histogram, bør du undersøge, hvordan til at læse dem, og hvordan man skal fortolke de almindelige figurer almindelige figurer og mønstre. Endelig kan du også se, hvordan du opretter histogrammer på TI-83-regnemaskinen.,