Basisinput
op het meest basale niveau vereist onze pitching WAR berekening alleen overallRuns toegestaan (zowel verdiend als niet verdiend) en Innings Pitched. Omdat we proberen om de waarde van de prestaties van de werper te meten aan histeam, beginnen we met zijn runs toegestaan en dan pas dat Aantal om de runs in een meer accurate context.,
bepalen wat de gemiddelde werpster zou hebben gedaan
zodra we de runs en innings van de werpster hebben toegestaan, stellen we vast wat een gemiddelde werpster zou hebben gedaan als ze in dezelfde instelling was geplaatst als de werpster die we bestuderen.
xRA, niveau van oppositie
terug naar 1918, hebben we gamelogs voor elke major league pitching verschijning. Dit betekent dat we met zekerheid kunnen bepalen tegen welke werpers we staan. Voor elk seizoen, we weten ook de averageruns per out voor elk team en we kunnen dit aantal aan te passen in aneutrale context met behulp van park factoren., Dan, op basis hiervan, kunnen we bepalen wat het gemiddelde aantal verwachte runs zou zijn voor deze set van teams geconfronteerd.
Dit kan een grote impact hebben in situaties waarin er een reeks dominante aanvallende teams is en sommige werpsters worden meerdere keren geconfronteerd, terwijl anderen nooit met hen geconfronteerd worden. Bijvoorbeeld, werpsters voor de 1927Yankees nooit geconfronteerd moordenaars Row.
omgaan met Interleague
voor seizoenen met interleague play, nemen we alleen de niet-interleague games en interleague home games op om het seizoengemiddelde van de teams in runscoring te bepalen., Dus dit zou gemiddeld negen wedstrijden uitsluiten van het gemiddelde van een team. Onze redenering is dat met inbegrip van negen wedstrijden de Red Sox niet hebben een DH zal scheef hun offensieve gemiddelden lager wanneer de meeste werpsters worden geconfronteerd met een DH.
om rekening te houden met deze Out-of-league wegwedstrijden, voegen we dan orsubtract 0.2 runs toe aan de gemiddelden van het team, afhankelijk van of ze ordo geen DH hebben in het spel. Dus voor de 2011 Red Sox, alle Al pitchers of NLpitchers tegenover hen in Boston worden verwacht om te geven 5,49 runs pergame, maar als de Red Sox gaan naar Philly verwachten we dat ze 5,29 runs per wedstrijd te scoren.,
wanneer we in het seizoen zijn, gebruiken we de RunScore gemiddelden voor offenses van de laatste 365 dagen.
de verwachte punten van de werpster zijn dan de som van de punten van zijn tegenstander gewogen door de innings die hij tegenover elk team moest plaatsen.We noemen dit xRA.
xRA_def, aanpassen voor Team verdediging
onlangs is er veel werk verricht aan de studie van defense-Independent Pitching Stats (DIPS)., We zijn het eens met de validiteit en het belang van de meeste van dit werk, en sommigen zouden beweren dat je de werper niet zou moeten rekenen voor toegestane runs op de manier die we doen, omdat het vaak niet de fout van de werper is, maar die van de verdediging. onze mening is dat,hoewel de werper misschien pech of geluk heeft gehad op bepaalde manieren, we proberen de waarde van de opgenomen prestaties te meten–niet de herhaalbaarheid–en dat we de verdediging op verschillende manieren kunnen verantwoorden.,
om rekening te houden met de verdediging, vinden we de overall team defensieve runs opgeslagen,die Baseball Info Solutions’ Runs opgeslagen vanaf 2003 en TotalZone vóór 2003 gebruikt. Vervolgens berekenen we het aantal ballen dat door het team in het spel is toegestaan en het aantal ballen dat door de werper in het spel is toegestaan, en delen we het negatieve van de proportionele team defensieve runs toe aan de xra_ppf waarden.
xRA_def =(BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved
xRA_sprp, het aanpassen van gemiddelden voor Starters en Relievers
in de huidige MLB-omgeving hebben relievers veel lagere tijdperken dan starters., Relievers komen binnen, gooien gas voor een inning of minder, en dan vertrekken, dus voor de afgelopen jaren hebben we dit verschil league-breed ingesteld op.1125 runs / wedstrijd en dan van 1960-1973 is het ingesteld op .0583 runs / wedstrijd. Deze aanpassing voor starter / reliever tijdperken is echt alleen van toepassing sinds1960,en als je kijkt naar het verschil in starter en reliever tijdperken, is het duidelijk dat er twee tijdperken van bullpen gebruik. Van 1960-1973er was er een licht starter / reliever effect, en dan in 1974 beginnen we de huidige dichotomie te zien.
vóór 1960 is er geen aanpassing van starter/verlichter.,
PPFp, aangepaste Parkfactoren
aangezien we gamelogs hebben, kunnen we ook onze parkfactoren aanpassen aan de parken waar de werper daadwerkelijk in gooide. Dit kan een impact hebben in een divisie als de Nl West waar je drie redelijk extremepitcher parks en twee redelijk extreme hitter parks hebt. Meestal zijn de aangepaste parkfactoren van pitchers minder dan een punt verwijderd van de parkfactor van hun teams, maar soms kunnen het meerdere punten zijn. Voor pre-gamelogseasons gebruiken we de parkfactor van het team. Alle parkfactoren zijn gemiddeld 3 jaar.,
xRA_final, League Average Pitcher Performance
bij het berekenen van de winsten van de speler boven het gemiddelde, gebruiken we
xRA_final = PPF_custom * (xRA – xRA_def + xRA_sprp_adj)
WAA, het omzetten van Runs naar Wins
zie Runs naar Wins. Dit levert ons WAA (wint boven het gemiddelde).
WAA_adj, aanpassing voor Leverage
aangezien RA_replacement_adj momenteel van kracht is, zouden starters veel waardevoller zijn dan relievers; zo zouden de meeste gemiddelde starters zelfs in zijn beste seizoen als waardevoller worden beschouwd dan Mariano Rivera., De fout in onze redenering hierboven is dat sluiters en veelrelievers worden gebruikt in de hoogste hefboomwerking situaties. Deze situaties hebben een veel groter vermogen om de uitkomst van het spel te beïnvloeden dan 0-0 top van de 1ste, dus we passen de RA_replacement_adj met een hefboomwerking multiplier. Een gemiddelde leverage is 1.0, terwijl veel closerszal benaderen een gemiddelde van 2.0 Voor het seizoen, terwijl mopup relieversmight op 0,7. Dit wordt alleen toegepast voor reliëf innings en de heverage die we gebruiken in de hefboomwerking aan het begin van de werpkout., Op deze manier kan een slechte werpster niet bump up zijn leverage (en WAA)door het lopen van de honken geladen en het slaan van de kant elke keer.
WAA_adj = WAA * (1.00 + leverage_index_pitcher)/2
de hefboomwerking wordt gemiddeld met 1.00 vanwege ketenen van bullpens.Als de closer naar beneden gaat, zal de manager de AAAcallup niet gebruiken als de closer. De AAA callup zal naar de achterkant van de bullpen gaan, terwijl iedereen een sleuf in de pikvolgorde omhoog gaat en de bovenste setup man zal de closer worden. Het wijzigen van de leveragein deze manier rekeningen voor dit verschil.,
zie een volledige beschrijving van de hefboomwerking en hoe deze wordt berekend.
een andere aanpassing vindt hier plaats: we centreren de WAA voor de competitie op nul, zodat het gemiddelde precies nul is. Deze factor wordt in deze waarde gezet, en daarom zult u een aantal niet-nul waarden zien in waa
WAR_rep, waarbij het Vervangingsniveau wordt ingesteld voor alle Pitchers
zoals bij de hitters, hebben we een vervangingsniveau ingesteld voor elke League gebaseerd op het competitieniveau van de league. Zie de replacement level uitleg inde WAR for position players pagina voor een volledige bespreking van de multipliers.,
zie Runs to Winsvoor een uitleg van hoe we het vervangende niveau omzetten in winsbetussen de gemiddelde speler en de vervangende niveau speler (WAR_rep).
fine-Tuning Replacement Level
nadat we de berekeningen voor het eerst doorlopen hebben, bepalen we hoe de huidige totale WAA van de competitie en de oorlog verschilt van de gewenste overallleague WAR. We optellen of aftrekken fractionele WAA en vervanging runs van elke speler WAA of runs_replacement totaal op basis van hun speeltijd, en reken oorlog met deze aanpassing inbegrepen.,
Computing WAR
WAR = WAR_rep + WAA + WAA_adj
hoe dit zich verhoudt tot FanGraphs Pitcher WAR
FanGraphs heeft een lang en gedetailleerd overzicht van hun OORLOGSBEREKENING,dus we zullen het hier niet volledig herhalen. Onze Oorlog begint met runs toegestaan door de werpster en vergelijkt deze met de competitie gemiddelde werpster (aanpassen voor kwaliteit van de oppositie), parks gooide in, en de kwaliteit van de verdediging achter de werpster.
FanGraphs ‘ oorlog begint met FIP, wat een Fielding independentpitching stat is die qua schaal vergelijkbaar is met ERA en die wordt berekend met behulp van alleen pitcher afhankelijke stats.,
FIP = ((13*uur)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP + lg_specific_constant(ongeveer 3,20 of zo)
in FIP hebben hits toegestaan en geregistreerde niet-strikeout outs geen rol in de berekening anders dan in het aantal totale Innings gegooid.De aanname is dat als de bal eenmaal in het spel is gezet (anders dan ahome run) het hele resultaat wordt bepaald door willekeurige kans en teamdefensieve kwaliteit. Dit is zeker waar in een grotere mate danfans waarschijnlijk geloven, maar we zijn het niet eens over de vraag of dit de beste meting van de waarde van de historische prestaties van een werper.,
Ik heb hieronder enkele weliswaar extreme gevallen gemaakt om situaties te illustreren waarin de benaderingen verschillen. Voor de meeste situaties zullen FIP anduns Het gemiddelde (RA, in wezen wat we gebruiken) zeer dicht en sterk gecorreleerd zijn, maar er zijn elk jaar een aantal gevallen waarin er grote verschillen zijn tussen de twee metrics.
situatie # 1, werpster A gooit een perfect spel met 20 strikeouts, werpster Bthrows een perfect spel zonder strikeouts.
FIP: werpster A -1.40 FIP, werpster B, 3.20 FIP, RA: werpster A 0,00 RA,werpster B 0,00 RA.
FIP: werpster a 25.20 FIP, werpster B 19.,20 FIP, RA: werpster a 9.00 RA, werpster B 36.00 RA.
zoals ik al zei, in het gemiddelde geval zullen de twee methoden tot vergelijkbare resultaten komen, maar op de rand gevallen kunnen de verschillen worden quitedramatisch.