Er zijn vele soorten gemiddelden zoals rekenkundig, harmonisch, geometrisch gemiddelde, gemiddelde, mediaan, modus.,

Visualisering van de impact van de Distributie van Gegevens op de verschillende gemiddelde methode (Bron: Minitab Blog)

Uiteraard, afhankelijk van de verdeling van de gegevens, ze zijn het meest waarschijnlijk de productie van de verschillende resultaten. Daarom is het essentieel om de methode met grote zorg te selecteren. Theoretisch is het geometrisch gemiddelde het beste voor dit doel., Maar in de praktijk wordt het rekenkundig gemiddelde het meest gebruikt omdat het het gemakkelijkst te volgen en te begrijpen is. Over het algemeen wordt de rekenkundige methode gecombineerd met de kettinggebaseerde methode om de index consistenter te maken.

4 – selectie van gewichten

meestal zijn de variabelen in de constructie van indexnummers niet van even groot belang. Daarom moeten de juiste gewichten worden toegekend aan de variabelen op basis van hun relatieve belang. Gewichten moeten onbevooroordeeld zijn en niet willekeurig worden gekozen., Er worden twee gemeenschappelijke gewogen indexen gebruikt:
– prijsgewogen indexen op basis van de prijs van elke variabele. Voor deze index zal de variabele (voorraad) met de hoogste prijs meer invloed hebben op de beweging van de index dan variabelen met lagere prijzen.
– Waardegewogen indexen op basis van het bedrag van elke variabele.,

een van de meest populaire prijsgewogen indexen is de Dow Jones Industrial Average (DJIA)

in ons voorbeeld kan het brandstofverbruik worden gewogen door het totale aantal auto ‘ s.

5 – selectie van methode

de selectie van een geschikte methode is de laatste stap om indexen te bouwen. Er zijn veel manieren om indexen te berekenen, dus laten we eens kijken naar deze 3 populaire methoden.,61330″>

Simple Average of Aggregative Index

In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:

Index = Sum(aggregative index) / count of variables

Weighted Aggregative Method

The first two methods are simple and fast to implement., Maar ze houden geen rekening met het relatieve belang van elk item. Elk item heeft hetzelfde gewicht in de Globale index. Maar wat als er veel meer bussen zijn dan vrachtwagens. Waarom zouden de trucks dezelfde impact hebben op de wereldwijde index?

In dat soort situaties gebruiken we liever gewogen methoden. Deze methoden kunnen toegewezen verschillende gewichten aan de items op basis van hun relatieve belang. Veel vergelijkingen zijn ontwikkeld om indexcijfers te schatten op basis van hoeveelheidsgewichten., Hier zijn enkele van de meest populaire:

  • Laspeyre ‘ s index is gebouwd met een vast gewicht van het basisjaar (q0).

bron: auteur
  • Paasche ‘ s index is opgebouwd met een vast gewicht van het lopende jaar (Q1).,

Bron: Auteur
  • Dorbish en Bowley de index is een gemiddelde van beide methode bovengenoemde dus rekening houden met de invloed van beide jaren. Het rekenkundig gemiddelde wordt gebruikt.,

Source: Author
  • Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,

Source: Author

So, with the same example we obtain:

Source: Author

Which index to choose?

The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>