proberen kandidaten voor een rol te beperken kan een moeilijke taak zijn voor elke recruiter. Het gebruik van Boolean search writing kan u helpen tijd te besparen en de kwaliteit en specificiteit van kandidaten uit de potentiële pool te verbeteren.
Boolean search is gebaseerd op het werk van de prominente Britse wiskundige George Boole. Zijn nalatenschap was Booleaanse logica, een theorie van de wiskunde waarin alle variabelen “waar” of “onwaar”, of “on” of “off”zijn., Deze logica ligt nog steeds ten grondslag aan alle digitale apparaten tot op de dag van vandaag, die in bijna elke regel computercode bestaan.
Boolean search writing is een vaardigheid die top recruiters moeten weten om zinvolle kandidaat-zoekresultaten te krijgen van een breed scala aan software, waaronder LinkedIn, verschillende vacatureportals en Google. Echter, volledig geconstrueerde Booleaanse zoekstrings kunnen er zowel verwarrend als complex uitzien, en kunnen moeilijk lijken om te schrijven. Maar wees niet bang! We zijn hier om je de kneepjes van het vak te leren.
Wat is Booleaans zoeken?,
Boolean Search gebruikt een combinatie van trefwoorden en de drie belangrijkste Booleaanse operators (en, of en niet) om uw zoekopdrachten te organiseren en te ziften. Het produceert meer nauwkeurige en relevante resultaten, zodat u kunt navigeren door de juiste kandidaten, terwijl het negeren van de ongerelateerde.
Het eerste belangrijke ding om te waarderen over Boolean is dat er slechts vijf elementen van de syntaxis te begrijpen., Dit zijn:
en
of
niet
()
“”
door deze op de juiste manier toe te passen, samen met de sleutelwoorden die u wilt overwegen, kunt u een groot aantal zoekbewerkingen maken. Er is geen limiet aan hoe vaak u een van deze elementen kunt gebruiken in een zoekopdracht, zodat u zeer specifieke zoekstrings kunt maken, wat u veel tijd bespaart bij het filteren van de resultaten.
de en Operator
neem deze twee groepen., In de eerste groep zijn alle mensen die ergens in hun LinkedIn profiel het trefwoord “recruitment” hebben en in de tweede, iedereen die het trefwoord “HR”heeft. Maar laten we eens kijken wat er gebeurt als we de volgende Booleaanse tekenreeks gebruiken:
Recruitment en HR
We vragen nu de LinkedIn-database om te zoeken naar alle mensen die zowel het woord “Recruitment” als het woord “HR” op hun LinkedIn-profiel bevatten. We hebben het overschot eruit gefilterd en blijven over bij de meer specifieke kandidaten die in de dwarsdoorsnede van het Venn-diagram vallen.,
hoe meer criteria we toevoegen met behulp van de en operator, hoe minder mensen we zullen vinden met onze zoekopdracht. Het klinkt als een oxymoron, maar als we onze zoektocht beperken met behulp van deze methode, vinden we de mensen die het meest relevant zijn voor de functie.
de OR-Operator
in dit voorbeeld heeft een groep mensen het trefwoord “Recruitment” in hun LinkedIn-profiel, terwijl de andere het trefwoord “Recruiting”hebben., Beide woorden betekenen hetzelfde in termen van een skillset, maar voor een elektronische database, zijn ze volledig gescheiden termen. Laten we de volgende Booleaanse tekenreeks gebruiken om dit te corrigeren:
werving of werving
nu vragen we de database om te zoeken naar kandidaten die een van de twee termen in hun LinkedIn profiel opnemen, of beide termen tegelijkertijd. Het zorgt ervoor dat de potentiële juiste kandidaat niet door het net valt vanwege semantiek!
met behulp van of breidt de zoekopdracht uit tot het gehele Venn-diagram., Het stelt ons in staat om verborgen talent te vinden, bijvoorbeeld mensen die hun vaardigheden en ervaring hebben uitgedrukt op een andere manier dan je normaal zou zoeken, bijvoorbeeld bankieren of bank of financiën of financieel.
the NOT Operator
het volgende voorbeeld zal u helpen uw zoekresultaten te verfijnen door ongewenste criteria weg te laten., Laten we de eerste elementen opnieuw gebruiken met “Recruitment” en “HR” trefwoorden op een LinkedIn profiel en gebruik de volgende Booleaanse tekenreeks:
Recruitment NOT HR
We vragen de database om te zoeken naar kandidaten die het woord “Recruitment” in hun profiel hebben, maar om iedereen uit te sluiten die ook het woord “HR” in hun profiel hebben en degenen die alleen het woord “HR” in hun profiel hebben., Dit betekent dat we op zoek zijn naar kandidaten die gewoon aan de linkerkant van het Venn-diagram vallen:
met behulp van NOT kunnen we valse positieven uit onze kandidaat-zoekopdrachten verwijderen door irrelevante resultaten te elimineren.
onthoud: elk van de drie bovenstaande Booleaanse operators moet altijd in hoofdletters geschreven worden. Zo niet, dan zullen ze niet werken.
haakjes ()
bij Booleaans zoeken is er geen manier om te bepalen hoe de computer onze vergelijking zal oplossen., Dit betekent dat we, om het meest relevante resultaat voor ons te krijgen, haakjes moeten gebruiken om de computer te vertellen wat hij eerst moet oplossen. Dit is waar het gebruik van beugels in het spel komt.
haakjes zijn essentieel voor het schrijven van complexe zoekstrings, maar hun toepassing veroorzaakt vaak de meeste verwarring onder recruiters. In wezen wordt een clausule tussen haakjes voorrang gegeven boven andere
elementen eromheen., Als ik bijvoorbeeld de volgende zoekopdracht kreeg:
talent of hr en recruitment
wil ik dan zeggen dat ik iemand wil vinden die ofwel het trefwoord “talent” of het trefwoord “HR” op hun profiel heeft, en ook het woord “recruitment” heeft? Of bedoel ik dat ze “talent” moeten hebben of de combinatie van “HR” en “recruitment”? De afwezigheid van haakjes maakt het onmogelijk voor de database om te weten wat je bedoelt. Kijk hoe dingen veranderen als je haakjes toevoegt.,
in het volgende voorbeeld heb ik de database verteld dat ik iemand moet vinden die “talent” of “HR” of beide heeft, en dat zij ook “recruitment”moeten hebben:
(talent of hr) en recruitment
maar in het volgende voorbeeld heb ik de database verteld dat ik iemand moet vinden die “talent” of een combinatie van “recruitment” en “HR”heeft:
talent of (hr en recruitment)
de meest voorkomende plaats die beugels worden toegepast door recruiters is in het gebruik van of strings., In principe, als je hebt geschreven of ergens in uw zoekopdracht, denk na over waar de haakjes zullen gaan, omdat hun
plaatsing zal invloed hebben op hoe de computer uw Booleaanse zoekopdracht oplost, wat van invloed zal zijn op zoekresultaten die u terug ontvangt.
citaten “”
het gebruik van citaten zorgt voor nog meer specificiteit. Als de zoekwoorden die u zoekt moeten worden beschouwd als een geheel (bijvoorbeeld gas engineer), dan moeten ze worden ingesloten tussen aanhalingstekens in de zoekstring., Zo niet, zal de database de ruimte tussen de twee woorden te bekijken als een en, wat resulteert in een grotere zoekopdracht die beide woorden omvat (gas en ingenieur). Niet ideaal!
gebruik aanhalingstekens wanneer u twee of meer woorden in een zoekopdracht hebt die bij elkaar moeten blijven, zoals “Human Resources” of “Information Technology”. Citaten definiëren in wezen een aantal woorden als een exacte term, zodat u nauwkeuriger kunt lokaliseren.
vandaag hebben we het brood en de boter van Boolean uitgelegd!, We hopen dat het u heeft geholpen om een beter begrip te krijgen van de fundamenten van Boolean search en maakte het minder ontmoedigend om aan te pakken in de toekomst. Er zijn natuurlijk verschillende andere Booleaanse modifiers die u kunt gebruiken om uw Booleaanse zoekopdrachten verder te verfijnen en te verbeteren, evenals veel meer regels voor het gebruik van Boolean in diverse andere zoekmachines en databases buiten LinkedIn.