qu’est-ce que l’échantillonnage systématique?
l’échantillonnage systématique est une méthode statistique que les chercheurs utilisent pour réduire à zéro la population souhaitée qu’ils souhaitent rechercher. Les chercheurs calculent l’intervalle d’échantillonnage en divisant la taille de la population entière par la taille d’échantillon souhaitée. L’échantillonnage systématique est une mise en œuvre étendue de l’échantillonnage probabiliste dans lequel chaque membre du groupe est sélectionné à des périodes régulières pour former un échantillon.,
définition de l’échantillonnage systématique
l’échantillonnage systématique est défini comme une méthode d’échantillonnage probabiliste où le chercheur choisit des éléments d’une population cible en sélectionnant un point de départ aléatoire et sélectionne les membres de l’échantillon après un intervalle d’échantillonnage fixe.’
sélectionnez vos répondants
Par exemple, à l’école, lors de la sélection du capitaine d’une équipe sportive, la plupart de nos entraîneurs nous ont demandé d’appeler des numéros tels que 1-5 (1-n) et les élèves avec un nombre aléatoire décidé par l’entraîneur. Par exemple, trois seraient appelés à être les capitaines de différentes équipes., C’est un processus de sélection non stressant pour l’entraîneur et les joueurs. Il y a une égalité des chances pour chaque membre d’une population d’être sélectionné en utilisant cette technique d’échantillonnage.
quelles sont les étapes pour former un échantillon en utilisant la technique d’échantillonnage systématique?
Voici les étapes pour former un échantillon systématique:
première Étape: définir une structurels public pour commencer à travailler sur l’échantillonnage aspect.
l’Étape deux: en tant Que chercheur, déterminer la taille idéale de l’échantillon, c’est à dire, combien de personnes de l’ensemble de la population de choisir de faire partie de l’échantillon.,
troisième Étape: une Fois que vous décidez de la taille de l’échantillon, attribuer un numéro à chaque membre de l’échantillon.
quatrième étape: Définir l’intervalle de cet échantillon. Ce sera la distance standard entre les éléments.
Par exemple, l’intervalle d’échantillonnage doit être de 10, qui est le résultat de la division de 5000 (N= taille de la population) et 500 (n=taille de l’échantillon).
formule D’échantillonnage systématique pour l’intervalle (i) = N/n = 5000/500 = 10
cinquième étape: sélectionnez les membres qui correspondent aux critères qui, dans ce cas, seront 1 personne sur 10.,
sixième étape: Choisissez au hasard le membre de départ (r) de l’échantillon et ajoutez l’intervalle au nombre aléatoire pour continuer à ajouter des membres dans l’échantillon. r, r+i, r+2i, etc. seront les éléments de l’échantillon.
fonctionnement de l’échantillonnage systématique
lorsque vous échantillonnez, assurez-vous de représenter équitablement la population. L’échantillonnage systématique est un processus symétrique où le chercheur choisit les échantillons après un spécifiquement intervalle défini. Un échantillonnage comme celui-ci ne laisse aucune marge de biais au chercheur quant au choix de l’échantillon., Pour comprendre comment fonctionne exactement l’échantillonnage systématique, prenez l’exemple du cours de gym où l’instructeur demande aux élèves de s’aligner et demande à chaque troisième personne de sortir de la ligne. Ici, l’instructeur n’a aucune influence sur le choix des échantillons et peut représenter avec précision la classe.
exemple D’échantillonnage systématique
par exemple, si une ONG locale cherche à former un échantillon systématique de 500 volontaires sur une population de 5000 personnes, elle peut sélectionner chaque 10e personne de la population pour constituer un échantillon systématiquement.
Quels sont les types d’échantillonnage systématique?,
Voici le type d’échantillonnage systématique:
- un échantillonnage aléatoire Systématique
- Linéaire de l’échantillonnage systématique
- Circulaire de l’échantillonnage systématique
prenons un oeil de plus près à ces techniques d’échantillonnage.
un échantillonnage aléatoire Systématique:
l’échantillonnage aléatoire Systématique est une méthode pour sélectionner les échantillons à un intervalle prédéfini. En tant que chercheur, sélectionnez un point de départ aléatoire entre 1 et l’intervalle d’échantillonnage. Voici l’exemple d’étapes pour configurer un échantillon aléatoire systématique:
- tout d’abord, calculez et corrigez l’intervalle d’échantillonnage., (Le nombre d’éléments dans la population divisé par le nombre d’éléments nécessaires pour l’échantillon.)
- choisissez un point de départ aléatoire entre 1 et l’intervalle d’échantillonnage.
- Enfin, répétez l’intervalle d’échantillonnage pour choisir les éléments subséquents.
échantillonnage systématique linéaire:
l’échantillonnage systématique linéaire est une méthode d’échantillonnage systématique où les échantillons ne sont pas répétés à la fin et où » n « unités sont sélectionnées pour faire partie d’un échantillon ayant » N » unités de population. Plutôt que de choisir ces » n » unités d’un échantillon au hasard, un chercheur peut appliquer une logique de saut pour les sélectionner., Il suit un chemin linéaire et s’arrête ensuite à la fin d’une population particulière.
cet intervalle d’échantillonnage ou de saut (k) = N(unités de population totale)/n (Taille de l’échantillon)
comment un échantillon systématique linéaire est-il sélectionné?
- Organiser l’ensemble de la population dans une petite séquence.
- Sélectionnez la taille de l’échantillon (n)
- Calculer l’intervalle d’échantillonnage (k) = N/n
- Sélectionnez un nombre aléatoire entre 1 à k (y compris k)
- Ajouter l’intervalle d’échantillonnage (k) le nombre aléatoire pour ajouter des membres suivant à un échantillon et répétez cette procédure pour ajouter le reste des membres de l’échantillon.,
- Dans le cas où k n’est pas un entier, vous pouvez sélectionner L’entier le plus proche de N/N.
échantillonnage systématique circulaire:
dans l’échantillonnage systématique circulaire, un échantillon recommence à partir du même point une fois terminé; ainsi, le nom. Par exemple, si N = 7 et n = 2, k=3.5. Il y a deux façons probables de former l’échantillon:
- Si nous considérons k=3, les échantillons seront – ad, be, ca, db ET ec.
- Si l’on considère k=4, les échantillons seront – ae, ba, cb, cc et ed.
comment un échantillon systématique circulaire est-il sélectionné?
- calculer l’intervalle d’échantillonnage (k) = N / N., (Si N = 11 et n = 2, alors k est pris comme 5 et non 6)
- commencez aléatoirement entre 1 et N
- créez des échantillons en sautant à travers k unités à chaque fois jusqu’à ce que vous sélectionniez des membres de la population entière.
- dans le cas de cette méthode, il y aura N nombre d’échantillons, contrairement à k échantillons dans la méthode d’échantillonnage systématique linéaire.
différence entre l’échantillonnage systématique linéaire et l’échantillonnage systématique circulaire:
Voici la différence entre l’échantillonnage systématique linéaire et l’échantillonnage systématique circulaire.,
|
Linéaire pour l’Échantillonnage Systématique, |
Circulaire de l’Échantillonnage Systématique, |
| Créer des échantillons = k (intervalle d’échantillonnage) | Créer des échantillons = N (population totale) |
| Le départ et les points de terminaison de cet échantillon sont distincts. | il redémarre à partir du point de départ une fois que toute la population est considérée. |
| Toutes les unités d’échantillonnage doivent être disposés de manière linéaire avant la sélection. | les éléments seront disposés de manière circulaire., |
Quels sont les avantages de l’échantillonnage systématique?
Voici les avantages de l’échantillonnage systématique.
- Il est extrêmement simple et pratique pour les chercheurs de créer, conduire, analyser des échantillons.
- comme il n’est pas nécessaire de numéroter chaque membre d’un échantillon, il est préférable de représenter une population de manière plus rapide et plus simple.
- Les échantillons créés sont basés sur la précision dans la sélection des membres et exempts de favoritisme.,
- dans les autres méthodes d’échantillonnage probabiliste telles que l’échantillonnage en grappes et l’échantillonnage stratifié ou les méthodes non probabilistes telles que l’échantillonnage de commodité, il y a des chances que les grappes créées soient fortement biaisées, ce qui est évité dans l’échantillonnage systématique car les membres sont à une distance fixe les uns des autres.
- Le facteur de risque impliqué dans cette méthode d’échantillonnage est extrêmement minime.
- Dans le cas où il y a divers membres d’une population, cette technique d’échantillonnage peut être bénéfique en raison de la répartition uniforme des membres pour former un échantillon.,
D’autres techniques d’échantillonnage probabiliste comme l’échantillonnage par grappes et l’échantillonnage aléatoire stratifié peuvent être très mal organisées et difficiles en raison de laquelle les chercheurs et les statisticiens se sont tournés vers des méthodes comme l’échantillonnage systématique ou l’échantillonnage aléatoire simple pour de meilleurs résultats d’échantillonnage. Il consomme moins de temps qu’il exige une sélection de la taille de l’échantillon et l’identification du point de départ de cet échantillon, qui doit être maintenu à intervalles réguliers pour former un échantillon.
sélectionnez vos répondants
quand utiliser l’échantillonnage systématique?,
prenons un exemple où vous voulez former un échantillon de 500 personnes sur une population de 5000; vous avez le numéro de chaque personne dans la population.
Une fois la numérotation terminée, le chercheur peut sélectionner un nombre au hasard, par exemple, 5. La 5ème personne sera la première à faire partie de l’échantillon systématique. Après cela, le 10ème membre sera ajouté dans l’échantillon, ainsi de suite et ainsi de suite (15ème, 25ème, 35, 45ème, et membres jusqu’à 4995).,
Voici 4 autres situations où utiliser L’échantillonnage systématique:
- restrictions budgétaires: par rapport à d’autres méthodes d’échantillonnage comme l’échantillonnage aléatoire simple, cette technique d’échantillonnage est plus adaptée aux conditions où il y a des restrictions budgétaires et aussi la réalisation extrêmement simple de l’étude.
- mise en œuvre simple: comme l’échantillonnage systématique dépend des intervalles d’échantillonnage définis pour décider de l’échantillon, il devient simple pour les chercheurs et les statisticiens de gérer les échantillons avec plus de répondants., En effet, le temps investi dans la création d’échantillons est minime et le coût dépensé est également limité en raison de la nature périodique de l’échantillonnage systématique.
- absence de modèle de données: il y a des données spécifiques qui n’ont pas d’arrangement en place. Ces données peuvent être analysées de manière impartiale, en utilisant un échantillonnage systématique.
- faible risque de manipulation des données en recherche: il est très productif lors de la recherche sur un sujet large, en particulier lorsqu’il y a un risque négligeable de manipulation des données.