Il existe de nombreux types de moyennes telles que l’arithmétique, harmonique, géométrique moyenne, moyenne, médiane, mode.,

La Visualisation de l’impact de la Distribution de Données sur les différentes méthode de la moyenne (Source: Minitab Blog)

Évidemment, en fonction de la distribution des données, ils sont plus susceptibles de produire des résultats différents. Par conséquent, il est essentiel de sélectionner la méthode avec beaucoup de soin. Théoriquement, la moyenne géométrique est la meilleure à cet effet., Mais, dans la pratique, la moyenne arithmétique est la plus utilisée car elle est plus facile à suivre et à comprendre. Généralement, la méthode arithmétique est combinée avec la méthode basée sur la chaîne pour rendre l’indice plus cohérent.

4-Sélection des poids

La plupart du temps, les variables incluses dans la construction des nombres d’index n’ont pas la même importance. Par conséquent, des pondérations appropriées devraient être attribuées aux variables en fonction de leur importance relative. Les poids doivent être impartiaux et ne pas être choisis arbitrairement., Deux indices pondérés communs sont utilisés:
– indices pondérés des Prix basés sur le prix de chaque variable. Pour cet indice, la variable (stock) avec le prix le plus élevé aura plus d’impact sur le mouvement de l’indice que les variables avec des prix plus bas.
– index pondérés en fonction de la valeur de chaque variable.,

l’Un des plus populaires pondéré en fonction des index est l’indice Dow Jones Industrial average (DJIA)

Dans notre exemple, la consommation de carburant peut être pondéré par le nombre total de voitures.

5 – choix de la Méthode

Le choix d’une méthode appropriée est la dernière étape pour construire des index. Il existe de nombreuses façons de calculer les index, alors jetons un coup d’œil à ces 3 méthodes populaires.,61330″>

Simple Average of Aggregative Index

In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:

Index = Sum(aggregative index) / count of variables

Weighted Aggregative Method

The first two methods are simple and fast to implement., Mais ils ne tiennent pas compte de l’importance relative de chaque élément. Chaque élément a le même poids dans l’indice global. Mais que se passe-t-il s’il y a beaucoup plus d’autobus que de camions? Pourquoi les camions devraient avoir le même impact sur l’indice mondial?

Dans ce genre de situation, nous préférons utiliser pondérée des méthodes. Ces méthodes permettent d’attribuer différents poids aux articles en fonction de leur importance relative. De nombreuses équations ont été développées pour estimer les nombres d’indices sur la base des poids des quantités., Voici quelques-uns des plus populaires:

  • Laspeyre de l’indice est construit avec un poids fixe de l’année de base (t0).

Source: Auteur
  • de Paasche, l’indice est construit avec un poids fixe de l’année en cours (t1).,

Source: Auteur
  • Dorbish et Bowley indice est une moyenne des deux méthode mentionnée ci-dessus de sorte qu’il tient compte de l’influence de deux ans. La moyenne arithmétique est utilisée.,

Source: Author
  • Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,

Source: Author

So, with the same example we obtain:

Source: Author

Which index to choose?

The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above., »b748771f21″>

Source: auteur

pour choisir l’indice à utiliser, assurez – vous que:
– il reflète une représentation complète du marché ou du segment de marché visé;
– il répond à l’évolution du marché
– il reflète la qualité, la distribution et les variations des données dans le temps (tendance, saisonnalité, variations,…)
– la façon dont elles sont construites est transparente et objective;
– Vous pouvez régulièrement les rééquilibrer et les maintenir facilement en fonction de votre temps de calcul disponible et des performances de la machine.,

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