grundläggande ingångar

på sin mest grundläggande nivå kräver vår pitching WAR beräkning endast överallruns tillåtna (både intjänade och unearned) och Innings Pitched. Eftersom vi försöker mäta värdet av kannarens prestanda till histeam, börjar vi med att hans körningar tillåts och sedan justera det numret för att sätta körningarna i ett mer exakt sammanhang.,

bestämma vad den genomsnittliga kannan skulle ha gjort

När vi har kannarens körningar tillåtna och innings, vi satt omfiguring ut vad en genomsnittlig kanna skulle ha gjort om placeras isamma inställning som kannan vi studerar.

xRA, Nivå av Motstånd

Tillbaka till 1918, har vi gamelogs för varje major league pitchingappearance. Det betyder att vi med säkerhet kan avgöra vilkateams kannor vi står inför. För varje säsong känner vi också till medelvärderunderna per ut för varje lag och vi kan justera detta nummer till aneutral sammanhang med hjälp av parkfaktorer., Sedan, baserat på detta, kan vi bestämmaatt det genomsnittliga antalet förväntade körningar skulle vara för denna uppsättning avdamer inför.

detta kan ha stor inverkan i situationer där det finns en uppsättning avdominanta offensiva lag och vissa kannor möter dem flera gånger medan andra kanske aldrig möter dem. Till exempel, kannor för 1927Yankees aldrig inför mördare rad.

hantering Interleague

För säsonger med interleague play, Vi inkluderar endast icke-interleaguegames och interleague hemmamatcher för att bestämma lagens säsong genomsnitt i runscoring., Så detta skulle utesluta i genomsnitt nio matcher från ett lagsgenomsnitt. Vårt resonemang är att inklusive nio spel Red Sox Don ’ thave a dh kommer att skeva sina offensiva medelvärden lägre när de flesta kannor står inför dem med en DH.

för att redogöra för dessa Out-of-league road spel, lägger vi sedan till orsubtract 0.2 körningar till lagets medelvärden beroende på om de har ellerhar inte en DH i spelet. Så för 2011 Red Sox förväntas alla Al-kannor eller NLpitchers vända mot dem i Boston ge upp 5.49 körningar pergame, men om den röda Soxen går till Philly förväntar vi oss att de ska göra 5.29 körningar per spel.,

När vi är i säsong använder vi run-scoring medelvärden för offensespå de senaste 365 dagarna.

kannans förväntade körningar är då summan av hisoppositionens körning som viktas av de innings han mötte varje lag.Vi kallar detta xRA.

xRA_def, justering för Lagförsvar

en hel del arbete har nyligen gått in i studien ofDefense-Independent Pitching Stats (DIPS)., Vi håller med validityand vikten av att de flesta allt detta arbete, och vissa skulle hävda att youshouldn inte ladda kanna för kör tillåtet på det sätt vi gör sinceit är ofta inte pitcher ’ s fel, men försvaret är. Vår uppfattning isthat, medan kannan kan ha varit otur eller tur på ett visst sätt,vi försöker att mäta värdet av det inspelade framförandet–notits repeterbarhet–och att vi kan stå för försvaret i differentways.,

för att ta hänsyn till försvar, finner vi det övergripande laget defensiva körningar sparas,som använder Baseball Info Solutions körs sparas från 2003 på och TotalZone före 2003. Vi beräknar sedan antalet bollar i spel som tillåtsav laget och antalet bollar i spel som tillåts av kannan, ochtilldela det negativa av det proportionella laget defensiva körningar tillxra_ppf-värdena.

xRA_def = (BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved

xRA_sprp, justera medelvärden för förrätter och Relievers

i den aktuella MLB-miljön har relievers mycket lägre epoker änstarters., Relievers kommer in, kasta gas för en inning eller mindre, ochsedan lämna, så under de senaste åren har vi satt denna skillnad league-wide på.1125 körningar / spel och sedan från 1960-1973 den är inställd på .0583 körningar / spel. Denna justering för starter / reliever epoker är egentligen bara tillämplig sedan1960,och om man tittar på skillnaden i starter och reliever epoker, det är uppenbart att det finns två epoker av bullpen användning. Från 1960-1973det fanns en liten starter / reliever-effekt, och sedan 1974 börjar viatt se den nuvarande dikotomin.

före 1960 finns det ingen starter / reliever justering.,

PPFp, anpassade Parkfaktorer

eftersom vi har gamelogs kan vi också anpassa våra parkfaktorer tillparkerna som kastaren faktiskt slog in. Detta kan ha en inverkan ina division som NL West där du har tre ganska extremepitcher parker och två ganska extrema hitter parker. Vanligtvis är pitchers ’ custom parkfaktorer mindre än en punkt bort från deras lags parkfaktor, men ibland kan det vara flera punkter. För pre-gamelogseasons använder vi lagets parkfaktor. Alla parkfaktorer är 3-årsgenomsnitt.,

Xra_final, League Average Pitcher Performance

Vid beräkning av spelarens vinster över genomsnittet använder vi

Xra_final = PPF_custom * (xRA – xRA_def + xRA_sprp_adj)

WAA, konvertera körningar till segrar

se körningar till segrar. Detta ger oss WAA (vinner över genomsnittet).

WAA_adj, Justerat för Inflytande

Som RA_replacement_adj för närvarande står, att börja med skulle vara långt, farmore värdefull än relievers; till exempel de flesta genomsnitt från kannor wouldbe betraktas som mer värdefulla än Mariano Rivera även hans bestseasons., Felet i vårt resonemang ovan är att closers och mångarelievers används i de högsta hävstångssituationerna. Dessa situationer har en mycket större förmåga att påverka utfallet av spelet än 0-0 toppen av 1: A, så vi justerar ra_replacement_adj med en hävstångsmultiplikator. En genomsnittlig hävstång är 1,0, medan många closerswill strategi i genomsnitt 2,0 för säsongen medan mopup relieversmight vara på 0.7. Detta tillämpas endast för relief innings ochgenomsnittet vi använder i hävstångseffekten i början av krukan ’ suting., På så sätt kan en dålig kanna inte stöta upp sin hävstångseffekt (och WAA)genom att gå baserna laddade och slå ut sidan varje gång.

WAA_adj = WAA * (1.00 + leverage_index_pitcher)/2

hävstången är i genomsnitt 1,00 på grund av kedja av bullpens.Om närmare går ner, chefen kommer inte att använda AAAcallup som närmare. Den AAA callup kommer att flytta till baksidan avbullpen medan alla andra kommer att flytta upp en slits i picking orderoch den övre setup man kommer att bli närmare. Modifiera leverarepå detta sätt står för denna skillnad.,

se en fulldescription av hävstångseffekt och hur den beräknas.

en annan justering sker här: vi re-center WAA för ligan vid noll, så att genomsnittet är exakt noll. Denna faktor sätts i detta värde, varför du kommer att se några icke-nollvärden i WAA

WAR_rep, Inställning av ersättningsnivå för alla kannor

som med hitters har vi en ersättningsnivå inställd för eachleague baserat på ligans konkurrensnivå. Se ersättnings nivå förklaring i kriget för position spelare sida för en fullständig diskussion ommultiplikatorer.,

se körningar för att Vinnaför en förklaring av hur vi konverterar ersättningsnivån till winsbetween den genomsnittliga spelaren och ersättningsnivåspelaren (WAR_rep).

finjusterande ersättningsnivå

Efter att vi gjort en första genomgång av beräkningarna, bestämmer vi hur ligans nuvarande totala WAA och krig skiljer sig från det önskade overallleague-kriget. Att vi sedan addera eller subtrahera bråktal WAA och ersätter går fromeach spelarens WAA eller runs_replacement totalt baserat på deras spelande tid, andrecompute KRIG med denna justering ingår.,

Computing WAR

WAR = WAR_rep + WAA + WAA_adj

hur detta kan jämföras med FanGraphs Pitcher WAR

FanGraphs har en lång och detaljerad genomgång av deras krigsberäkning,så vi kommer inte att helt återanpassa den här. Vårt krig börjar med körningar som tillåts avkannan och jämför den med ligans genomsnittliga kanna (justering för oppositionens kvalitet), Parker som slog in och kvaliteten på försvaret bakom kannan.

FanGraphs ” KRIGET börjar med FIP, vilket är en fielding independentpitching stat jämförbar omfattning ERA som beräknas med hjälp av onlypitcher beroende av statistik.,

FIP = ((13*HR)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP + lg_specific_constant(runt 3,20 eller så)

i FIP, träffar tillåtna och icke-strikeout outs inspelade har ingen rolei beräkningen annat än i antalet totala innings pitched.Antagandet är att när bollen sätts i spel (annat än ahome run) bestäms hela resultatet av slumpmässig chans och teamdefensive kvalitet. Detta är definitivt sant i högre grad änfans tror sannolikt, men vi är oense om huruvida detta är den bästamätningen av värdet av en kanna historiska prestanda.,

Jag har skapat några visserligen extrema fall nedan för att illustrerasituationer där tillvägagångssätten skiljer sig åt. För de flesta situationer, FIP andRuns Tillåtna Genomsnittliga (RA, i huvudsak vad vi använder) kommer att vara mycket nära andare starkt korrelerade, men det finns ett antal fall varje yearwhere det finns stora skillnader mellan de två värden.

Situation #1, Pitcher a kastar ett perfekt spel med 20 strikeouts, Pitcher Bthrows ett perfekt spel utan strikeouts.

FIP: Pitcher A -1.40 FIP, Pitcher B, 3.20 FIP, RA: Pitcher a 0.00 RA, Pitcher B 0.00 RA.

FIP: Kanna EN 25.20 FIP, Kanna B 19.,20 FIP, RA:Pitcher ETT 9.00 RA, Kanna B 36.00 RA.

som jag sa, i genomsnitt kommer de två metoderna att komma fram tillliknande resultat, men i kantfall kan skillnaderna vara ganskaramatiska.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *