Madame Lelica

översikt	programvara
beskrivning	webbplatser
avläsningar	kurser

översikt

innehållsanalys är ett forskningsverktyg som används för att bestämma förekomsten av vissa ord, teman eller begrepp inom vissa givna kvalitativa data (dvs. text)., Med hjälp av innehållsanalys kan forskare kvantifiera och analysera närvaro, betydelser och relationer av sådana vissa ord, teman eller begrepp. Som ett exempel kan forskare utvärdera språk som används inom en nyhetsartikel för att söka efter bias eller partiskhet. Forskare kan sedan göra slutsatser om meddelandena inom texterna, författaren(erna), publiken och till och med kulturen och tiden för att kringgå texten.,

beskrivning

datakällor kan vara från intervjuer, öppna frågor, fältforskningsnoter, konversationer eller bokstavligen någon förekomst av kommunikativt språk (till exempel böcker, essäer, diskussioner, tidningsrubriker, tal, media, historiska dokument). En enda studie kan analysera olika former av text i sin analys. För att analysera texten med innehållsanalys måste texten kodas eller delas upp i hanterbara kodkategorier för analys (dvs. ”koder”)., När texten kodas in i kodkategorier kan koderna sedan kategoriseras ytterligare i ”kodkategorier”för att sammanfatta data ännu längre.

tre olika definitioner av innehållsanalys anges nedan.

• Definition 1: ”någon teknik för att göra slutsatser genom att systematiskt och objektivt identifiera speciella egenskaper hos meddelanden.”(från Holsti, 1968)

• Definition 2: ”ett tolkande och naturalistiskt tillvägagångssätt., Det är både observations-och berättande i naturen och bygger mindre på de experimentella element som normalt är förknippade med vetenskaplig forskning (tillförlitlighet, giltighet och generalisering) (från etnografi, Observationsforskning och berättande undersökning, 1994-2012).

• Definition 3: ”en forskningsteknik för objektiv, systematisk och kvantitativ beskrivning av det uppenbara innehållet i kommunikationen.,escribe attitudinal and behavioral responses to communications

• Bestäm psykologiska eller känslomässiga tillstånd av personer eller grupper

• avslöja internationella skillnader i kommunikationsinnehåll

• avslöja mönster i kommunikationsinnehåll

• pre-test och förbättra en intervention eller undersökning innan lanseringen

• analysera fokusgruppsintervjuer och öppna frågor för att komplettera kvantitativa data

typer av innehållsanalys

det finns två allmänna typer av innehållsanalys: konceptuell analys och relationsanalys., Konceptuell analys bestämmer existensen och frekvensen av begrepp i en text. Relationsanalys utvecklar den konceptuella analysen ytterligare genom att undersöka relationerna mellan begrepp i en text. Varje typ av analys kan leda till olika resultat, slutsatser, tolkningar och betydelser.

konceptuell analys

vanligtvis tänker folk på konceptuell analys när de tänker på innehållsanalys. I konceptuell analys väljs ett koncept för undersökning och analysen innefattar kvantifiering och räkning av dess närvaro., Huvudmålet är att undersöka förekomsten av valda termer i data. Villkoren kan vara uttryckliga eller implicita. Uttryckliga termer är lätta att identifiera. Kodning av implicita termer är mer komplicerat: du måste bestämma implikationsnivån och basera domar på subjektivitet (fråga om tillförlitlighet och giltighet). Därför innebär kodning av implicita termer att använda en ordbok eller kontextuella översättningsregler eller båda.

för att börja en konceptuell innehållsanalys, identifiera först forskningsfrågan och välj ett prov eller prover för analys., Därefter måste texten kodas in i hanterbara innehållskategorier. Detta är i grunden en process med selektiv minskning. Genom att minska texten till kategorier kan forskaren fokusera på och koda för specifika ord eller mönster som informerar forskningsfrågan.

allmänna steg för att genomföra en konceptuell innehållsanalys:

1. Bestäm analysnivån: ord, ordkänsla, fras, mening, teman

2. Bestäm hur många begrepp att koda för: utveckla fördefinierade eller interaktiva uppsättning kategorier eller begrepp. Bestäm antingen: A., för att tillåta flexibilitet att lägga till kategorier genom kodningsprocessen, eller B. Att hålla fast vid den fördefinierade uppsättningen kategorier.

• Alternativ A möjliggör introduktion och analys av nytt och viktigt material som kan få betydande konsekvenser för ens forskningsfråga.

• Alternativ B tillåter forskaren att vara fokuserad och undersöka data för specifika begrepp.

3. Besluta om att koda för existens eller frekvens av ett koncept. Beslutet ändrar kodningsprocessen.,

• När man kodar för förekomsten av ett koncept skulle forskaren bara räkna ett koncept en gång om det uppträdde minst en gång i data och oavsett hur många gånger det uppträdde.

• vid kodning för frekvensen av ett koncept skulle forskaren räkna antalet gånger ett koncept visas i en text.

4. Bestäm hur du ska skilja mellan begrepp:

• ska texten kodas exakt som de visas eller kodas som samma när de visas i olika former? Till exempel ”farlig” vs. ”farlighet”., Poängen här är att skapa kodningsregler så att dessa ordsegment är transparent kategoriserade på ett logiskt sätt. Reglerna kan göra att alla dessa ordsegment faller i samma kategori, eller kanske kan reglerna formuleras så att forskaren kan skilja dessa ordsegment i separata koder.

• vilken implikationsnivå ska tillåtas? Ord som innebär konceptet eller ord som uttryckligen anger konceptet? Till exempel, ”farlig” vs. ”personen är skrämmande” vs. ”den personen kan skada mig”., Dessa ordsegment kan inte förtjäna separata kategorier, på grund av den implicita betydelsen av”farlig”.

5. Utveckla regler för kodning av dina texter. När besluten i steg 1-4 är klara kan en forskare börja utveckla regler för översättning av text till koder. Detta kommer att hålla kodningsprocessen organiserad och konsekvent. Forskaren kan koda för exakt vad han/hon vill koda. Kodningsprocessens giltighet säkerställs när forskaren är konsekvent och konsekvent i sina koder, vilket innebär att de följer sina översättningsregler., I innehållsanalys är det likvärdigt med giltighet att följa översättningsreglerna.

6. Bestäm vad du ska göra med irrelevant information: bör detta ignoreras (t. ex. vanliga engelska ord som ”den” och ”och”), eller används för att ompröva kodningssystemet om det skulle lägga till resultatet av kodningen?

7. Kod texten: detta kan göras för hand eller med hjälp av programvara. Genom att använda programvara, forskare kan mata in kategorier och har kodning sker automatiskt, snabbt och effektivt, av programmet. När kodning görs för hand kan en forskare känna igen fel mycket lättare (t. ex., stavfel, felstavning). Om du använder datorkodning kan text rengöras av fel för att inkludera alla tillgängliga data. Detta beslut av hand vs datorkodning är mest relevant för implicit information där kategoriberedning är nödvändig för korrekt kodning.

8. Analysera dina resultat: dra slutsatser och generaliseringar där det är möjligt. Bestäm vad du ska göra med irrelevant, oönskad eller oanvänd text: reexaminera, ignorera eller ompröva kodningssystemet. Tolka resultaten noggrant eftersom konceptuell innehållsanalys endast kan kvantifiera informationen., Vanligtvis kan allmänna trender och mönster identifieras.

Relationsanalys

Relationsanalys börjar som konceptuell analys, där ett koncept väljs för undersökning. Analysen innebär dock att man utforskar relationerna mellan begrepp. Enskilda begrepp ses som att de inte har någon inneboende mening och snarare är meningen en produkt av relationerna mellan begreppen.

för att starta en relations innehållsanalys, först identifiera en forskningsfråga och välj ett prov eller prover för analys., Forskningsfrågan måste fokuseras så att koncepttyperna inte är öppna för tolkning och kan sammanfattas. Välj sedan text för analys. Välj text för analys noggrant genom att balansera med tillräckligt med information för en grundlig analys så att resultaten inte är begränsade med att ha information som är för omfattande så att kodningsprocessen blir alltför mödosam och tung för att leverera meningsfulla och värdefulla resultat.

det finns tre underkategorier av relationsanalys att välja mellan innan du går vidare till de allmänna stegen.,

1. påverka utvinning: en känslomässig utvärdering av begrepp explicit i en text. En utmaning för denna metod är att känslor kan variera över tid, populationer och utrymme. Det kan dock vara effektivt för att fånga det emotionella och psykologiska tillståndet hos talaren eller författaren av texten.

2. Närhetsanalys: en utvärdering av samförekomsten av uttryckliga begrepp i texten. Text definieras som en sträng av ord som kallas ett ”fönster” som skannas för samförekomst av begrepp., Resultatet är skapandet av en” konceptmatris”, eller en grupp sammanhängande samverkande begrepp som skulle föreslå en övergripande mening.

3. kognitiv kartläggning: en visualiseringsteknik för antingen påverka extraktion eller närhet analys. Kognitiv kartläggning försöker skapa en modell av den övergripande innebörden av texten som en grafisk karta som representerar relationerna mellan begrepp.

allmänna steg för att genomföra en relationell innehållsanalys:

1., Bestäm typ av analys: när provet har valts måste forskaren bestämma vilka typer av relationer som ska undersökas och analysnivån: ord, ordkänsla, fras, mening, teman.
2. Minska texten till kategorier och kod för ord eller mönster. En forskare kan koda för existens av betydelser eller ord.
3. Utforska förhållandet mellan begrepp: när orden är kodade kan texten analyseras för följande:

• relationsstyrka: grad till vilken två eller flera begrepp är relaterade.,

• tecken på relation: är begrepp positivt eller negativt relaterade till varandra?

• relationsriktning: de typer av relationer som kategorier uppvisar. Till exempel ”X innebär Y ”eller” X inträffar före Y” eller ”om X sedan Y” eller om X är den primära motivatorn för Y.

4. Kod relationer: en skillnad mellan konceptuell och relationsanalys är att uttalanden eller relationer mellan begrepp kodas.
5. Utför statistiska analyser: utforska skillnader eller leta efter relationer mellan de identifierade variablerna under kodningen.,
6. Kartlägga representationer: såsom beslutsmappning och mentala modeller.

tillförlitlighet och giltighet

tillförlitlighet: på grund av forskarnas mänskliga natur kan kodningsfel aldrig elimineras utan minimeras. I allmänhet är 80% en godtagbar marginal för tillförlitlighet. Tre kriterier omfattar tillförlitligheten hos en innehållsanalys:

1. stabilitet: tendensen för kodare att konsekvent omkoda samma data på samma sätt under en tidsperiod.

2. Reproducerbarhet: tendens för en grupp kodare att klassificera kategorier medlemskap på samma sätt.,

3. noggrannhet: i vilken utsträckning klassificeringen av text motsvarar en standard eller norm statistiskt.

giltighet: tre kriterier omfattar giltigheten av en innehållsanalys:

1. närheten av kategorier: detta kan uppnås genom att använda flera klassificerare för att komma fram till en överenskommen definition av varje specifik kategori. Med hjälp av flera klassificerare kan en konceptkategori som kan vara en explicit variabel breddas till att omfatta synonymer eller implicita variabler.

2. slutsatser: vilken implikationsnivå är tillåten?, Följer slutsatserna korrekt uppgifterna? Är resultaten förklarliga av andra fenomen? Detta blir särskilt problematiskt när man använder datorprogram för analys och skiljer mellan synonymer. Ordet ”min” betecknar till exempel ett personligt pronomen, en explosiv enhet och ett djupt hål i marken från vilken malm extraheras. Programvara kan få en korrekt räkning av det ordet förekomst och frekvens, men inte kunna producera en korrekt redovisning av innebörden inneboende i varje enskild användning., Detta problem kan kasta bort sina resultat och göra någon slutsats ogiltig.

3. generalisera resultaten till en teori: beroende på de tydliga definitionerna av begreppskategorier, hur de bestäms och hur tillförlitliga de är på att mäta idén man försöker mäta. Generalisability paralleller tillförlitlighet så mycket av det beror på de tre kriterierna för tillförlitlighet.,Ultra insikter över tiden

4. tillåter en närhet till data

5. kodad form av texten kan analyseras statistiskt

6. diskreta sätt att analysera interaktioner

7. ger insikt i komplexa modeller av mänskligt tänkande och språkbruk

8. När det görs bra, anses vara en relativt ”exakt” forskningsmetod

9. innehållsanalys är en lättförståelig och billig forskningsmetod

10. ett kraftfullare verktyg i kombination med andra forskningsmetoder som intervjuer, observation och användning av arkivregister., Det är mycket användbart för att analysera historiskt material, särskilt för att dokumentera trender över tiden.,sv utan teoretisk grund, eller försöker alltför frikostigt att dra meningsfulla slutsatser om de relationer och effekter som underförstås i en studie

11. är i sig reduktiv, särskilt när det gäller komplexa texter

12. tenderar alltför ofta att helt enkelt bestå av ord räknas

13. ofta bortser från det sammanhang som producerade texten, liksom läget när texten produceras

14. kan vara svårt att automatisera eller datorisera

avläsningar

läroböcker & kapitel

• berelson, Bernard., Innehållsanalys i kommunikationsforskning.New York: Fri Press, 1952.

• Busha, Charles H. och Stephen P. harter. Forskningsmetoder i Biblioteks: tekniker och tolkning.Akademisk Press, 1980.

• De Sola Pool, Ithiel. Trender i innehållsanalys. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

• Krippendorff, Klaus. Innehållsanalys: en introduktion till dess metod. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

• Fielding, NG& Lee, RM. Använda datorer i kvalitativ forskning. SAGE Publications, 1991., (Se kapitel Seidel, J. ”metod och galenskap i tillämpningen av datateknik till kvalitativ dataanalys”.)

metodologiska artiklar

Applikationsartiklar

programvara