det finns många typer av medelvärden som aritmetik, harmonisk, geometrisk medelvärde, medelvärde, median, läge.,

visualisering av Datadistributionens inverkan på de olika genomsnittliga metoderna (källa: Minitab blogg)

självklart, beroende på fördelningen av data, producerar de troligtvis olika resultat. Därför är det viktigt att välja metoden med stor omsorg. Teoretiskt är det geometriska medelvärdet det bästa för detta ändamål., Men i praktiken är det aritmetiska medelvärdet det mest använda eftersom det är lättast att följa och förstå. I allmänhet kombineras den aritmetiska metoden med den kedjebaserade metoden för att göra indexet mer konsekvent.

4 – val av vikter

För det mesta är de variabler som ingår i konstruktionen av indexnummer inte lika viktiga. Därför bör lämpliga vikter tilldelas variablerna enligt deras relativa betydelse. Vikterna ska vara opartiska och inte väljas godtyckligt., Två gemensamma vägda index används:
-Prisvägda index baserat på priset för varje variabel. För detta index kommer variabeln (lager) med det högsta priset att ha större inverkan på indexets rörelse än variabler med lägre priser.
-Värdevägda index baserat på mängden av varje variabel.,

ett av de mest populära prisvägda index är Dow Jones Industrial Average (DJIA)

i vårt exempel kan bränsleförbrukningen vägas med det totala antalet bilar.

5 – val av metod

valet av en lämplig metod är det sista steget för att bygga index. Det finns många sätt att beräkna index, så låt oss ta en titt på dessa 3 populära metoder.,61330″>

Simple Average of Aggregative Index

In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:

Index = Sum(aggregative index) / count of variables

Weighted Aggregative Method

The first two methods are simple and fast to implement., Men de tar inte hänsyn till den relativa betydelsen av varje objekt. Varje objekt har samma vikt i det globala indexet. Men vad händer om det finns mycket mer bussar än lastbilar. Varför ska lastbilarna ha samma inverkan på det globala indexet?

i den typen av situation använder vi hellre viktade metoder. Dessa metoder tillåter tilldelade olika vikter till föremålen enligt deras relativa betydelse. Många ekvationer har utvecklats för att uppskatta indextal på grundval av kvantitetsvikter., Här är några av de mest populära:

  • Laspeyres index är byggt med en fast vikt av basåret (q0).

källa: författare
  • Paasche index är byggt med en fast vikt av innevarande år (Q1).,

källa: författare
  • dorbish och bowleys index är ett genomsnitt av båda metoderna som nämns ovan, så det tar hänsyn till båda årens inflytande. Det aritmetiska medelvärdet används.,

Source: Author
  • Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,

Source: Author

So, with the same example we obtain:

Source: Author

Which index to choose?

The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>