1. Philip Sedgwick, reader in medical statistics and medical education
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George ’ s, University of London, London, UK
  1. p.sedgwick{at}sgul.ac.uk

forskare mätte effekten på ett års dödlighet av sekundärt läkemedelsprevention för patienter med stroke i rutinmässig primärvård., De använde en kohortstudie design, som införlivade patientdata från health improvement network primary care database. Deltagarna var 12 830 patienter i åldern 50 år eller mer från 113 allmänna metoder. De hade alla haft en stroke mellan 1995 och 2005 och överlevde de första 30 dagarna efter stroke. Sekundär prevention definierades som föreskrivs antingen antihypertensiva medel plus lipidsänkande läkemedel plus antitrombotika eller antihypertensiva medel plus lipidsänkande läkemedel.,1

Cox proportional hazards regression användes för att undersöka ett års dödlighet, definierad som död från någon orsak från 31 dagar efter stroke och inom det första året. Univariable och multivariable analyser mellan ett års dödlighet och sekundär drogförebyggande, kön, socioekonomisk deprivation och åldersgrupp utfördes (tabell. Socioekonomisk deprivation mättes av Townsend-poängen, som bedömer socioekonomisk deprivation i familjer och inkluderar mätning av anställningsstatus, överbeläggning, bilägande och ägaryrkesstatus.,

visa den här tabellen:

  • i det här fönstret
  • i ett nytt fönster

riskförhållanden för samband mellan ett års dödlighet och sekundär drogförebyggande, kön, Townsend deprivation index och åldersgrupp hos patienter efter stroke

i genomsnitt var dödligheten under det första året 5,7% för patienter som fick sekundär prevention av läkemedel jämfört med 11,1% för patienter som inte får behandling. Sekundär prevention av läkemedel förknippades med en 50% minskning av mortalitetsrisken (justerat Hazard ratio 0.,50, 95% konfidensintervall 0, 42 till 0, 59).

vilka av följande uttalanden, om några, är sanna?

  • a) resultatvariabeln för Cox proportional hazards regression var kontinuerlig

  • b) riskkvoten förutspår de relativa proportionerna av patienter som kommer att ha dött i kategorierna för varje variabel i slutet av uppföljningen

  • c) det antogs att för varje kategori av de förklarande variablerna risken för dödsfall …

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *