Madame Lelica

Prezentare	Software
Descriere	site-Uri
Lecturi	Cursuri

Prezentare

Analiza de conținut este un instrument de cercetare utilizat pentru a determina prezența anumitor cuvinte, teme sau concepte în cadrul unor oferit date calitative (de exemplu, text)., Folosind analiza conținutului, cercetătorii pot cuantifica și analiza prezența, semnificațiile și relațiile unor astfel de cuvinte, teme sau concepte. De exemplu, cercetătorii pot evalua limbajul utilizat într-un articol de știri pentru a căuta părtinire sau părtinire. Cercetătorii pot face apoi deducții despre mesajele din texte, scriitor(e), publicul, și chiar cultura și timpul din jurul textului.,surse de date ar putea fi de la interviuri, întrebări deschise, note de cercetare de teren, conversații, sau literalmente orice apariție a limbajului comunicativ (cum ar fi cărți, eseuri, discuții, titluri de ziare, discursuri, mass-media, documente istorice). Un singur studiu poate analiza diferite forme de text în analiza sa. Pentru a analiza textul folosind analiza conținutului, textul trebuie să fie codificat sau împărțit în categorii de coduri gestionabile pentru analiză (adică „coduri”)., Odată ce textul este codificat în categorii de cod, codurile pot fi apoi clasificate în continuare în „categorii de cod” pentru a rezuma datele chiar mai departe.trei definiții diferite ale analizei conținutului sunt prezentate mai jos.definiția 1: „orice tehnică pentru a face inferențe prin identificarea sistematică și obiectivă a caracteristicilor speciale ale mesajelor.”(from Holsti, 1968)

Definition 2: „An interpretive and naturalist approach., Este atât de natură observațională, cât și narativă și se bazează mai puțin pe elementele experimentale asociate în mod normal cu cercetarea științifică (fiabilitate, valabilitate și generalizare) (din Etnografie, cercetare observațională și anchetă narativă, 1994-2012).definiția 3: „o tehnică de cercetare pentru descrierea obiectivă, sistematică și cantitativă a conținutului manifest al comunicării.,determinarea stării psihologice sau emoționale a persoanelor sau grupurilor

dezvăluie diferențele internaționale în conținutul comunicării

dezvăluie modele în conținutul comunicării

pre-testați și îmbunătățiți o intervenție sau un sondaj înainte de lansare

analizați interviurile focus grup și întrebările deschise pentru a completa datele cantitative există două tipuri generale de analiză a conținutului: analiza conceptuală și analiza relațională., Analiza conceptuală determină existența și frecvența conceptelor într-un text. Analiza relațională dezvoltă analiza conceptuală în continuare prin examinarea relațiilor dintre concepte într-un text. Fiecare tip de analiză poate duce la rezultate, concluzii, interpretări și semnificații diferite.de obicei, oamenii se gândesc la analiza conceptuală atunci când se gândesc la analiza conținutului. În analiza conceptuală, un concept este ales pentru examinare, iar analiza implică cuantificarea și numărarea prezenței acestuia., Scopul principal este de a examina apariția Termenilor selectați în date. Termenii pot fi explicite sau implicite. Termenii expliciti sunt usor de identificat. Codificarea Termenilor impliciți este mai complicată: trebuie să decideți nivelul implicării și judecățile de bază privind subiectivitatea (problema pentru fiabilitate și valabilitate). Prin urmare, codificarea Termenilor impliciți implică utilizarea unui dicționar sau a regulilor de traducere contextuală sau a ambelor.pentru a începe o analiză conceptuală a conținutului, identificați mai întâi întrebarea de cercetare și alegeți un eșantion sau mostre pentru analiză., În continuare, textul trebuie codificat în categorii de conținut gestionabile. Acesta este practic un proces de reducere selectivă. Prin reducerea textului la categorii, Cercetătorul se poate concentra și codifica pentru cuvinte sau modele specifice care informează întrebarea de cercetare.

pași generali pentru efectuarea unei analize conceptuale a conținutului:

1. Decideți nivelul de analiză: cuvânt, sens cuvânt, frază, propoziție, teme

2. Decideți câte concepte să codificați: dezvoltați un set predefinit sau interactiv de categorii sau concepte. Decide fie: A., pentru a permite flexibilitatea de a adăuga categorii prin procesul de codificare, sau B. Pentru a lipi cu setul predefinit de categorii.opțiunea A permite introducerea și analiza materialelor noi și importante care ar putea avea implicații semnificative asupra întrebării de cercetare.opțiunea B permite cercetătorului să rămână concentrat și să examineze datele pentru concepte specifice.

3. Decideți dacă să codificați existența sau frecvența unui concept. Decizia modifică procesul de codificare.,când codifică existența unui concept, cercetătorul ar număra un concept o singură dată dacă ar apărea cel puțin o dată în date și indiferent de câte ori a apărut.când codifică frecvența unui concept, cercetătorul va număra de câte ori apare un concept într-un text.

4. Decideți cum veți distinge între concepte:

• ar trebui ca textul să fie codificat exact așa cum apar sau codificat ca același lucru atunci când apar în diferite forme? De exemplu,” periculos „vs.”periculos”., Ideea aici este de a crea reguli de codificare, astfel încât aceste segmente de cuvinte sunt clasificate în mod transparent într-un mod logic. Regulile ar putea face ca toate aceste segmente de cuvinte să se încadreze în aceeași categorie sau poate regulile pot fi formulate astfel încât cercetătorul să poată distinge aceste segmente de cuvinte în coduri separate.

• ce nivel de implicare este permis? Cuvinte care implică conceptul sau cuvinte care afirmă în mod explicit conceptul? De exemplu, „periculos” vs. „persoana este înfricoșătoare” vs. „acea persoană ar putea să-mi facă rău”., Aceste segmente de cuvinte pot să nu merite categorii separate, datorită semnificației implicite a „periculoase”.

5. Dezvoltați reguli pentru codificarea textelor. După finalizarea deciziilor din etapele 1-4, un cercetător poate începe să elaboreze reguli pentru traducerea textului în coduri. Acest lucru va menține procesul de codificare organizat și consecvent. Cercetătorul poate codifica exact ceea ce dorește să codifice. Valabilitatea procesului de codificare este asigurată atunci când cercetătorul este consecvent și coerent în codurile lor, ceea ce înseamnă că respectă regulile de traducere., În analiza conținutului, respectarea regulilor de traducere este echivalentă cu valabilitatea.

6. Decide ce să facă cu informații irelevante: ar trebui să fie ignorate (de exemplu, cuvinte comune în limba engleză, cum ar fi „THE” și „și”), sau utilizate pentru a reexamina schema de codificare în cazul în care s-ar adăuga la rezultatul de codificare?

7. Codați textul: acest lucru se poate face manual sau folosind software. Prin utilizarea software-ului, cercetătorii pot introduce categorii și pot codifica automat, rapid și eficient, prin programul software. Când codificarea se face manual, un cercetător poate recunoaște eroarea mult mai ușor (de ex., greșeli de ortografie). Dacă se utilizează codarea computerului, textul ar putea fi curățat de erori pentru a include toate datele disponibile. Această decizie de mână vs. calculator de codificare este cea mai relevantă pentru informații implicite în cazul în care pregătirea categorie este esențială pentru codificare precisă.

8. Analizați-vă rezultatele: trageți concluzii și generalizări acolo unde este posibil. Determinați ce să faceți cu textul irelevant, nedorit sau neutilizat: reexaminați, ignorați sau reevaluați schema de codificare. Interpretați cu atenție rezultatele, deoarece analiza conținutului conceptual poate cuantifica doar informațiile., De obicei, pot fi identificate tendințe și modele generale.analiza relațională analiza relațională începe ca analiza conceptuală, unde un concept este ales pentru examinare. Cu toate acestea, analiza implică explorarea relațiilor dintre concepte. Conceptele individuale sunt privite ca având nici un sens inerente și mai degrabă sensul Este un produs al relațiilor dintre concepte.pentru a începe o analiză a conținutului relațional, identificați mai întâi o întrebare de cercetare și alegeți un eșantion sau mostre pentru analiză., Întrebarea de cercetare trebuie să fie concentrată astfel încât tipurile de concepte să nu fie deschise interpretării și să poată fi rezumate. Apoi, selectați text pentru analiză. Selectați cu atenție textul pentru analiză, echilibrând având suficiente informații pentru o analiză aprofundată, astfel încât rezultatele să nu se limiteze la a avea informații prea extinse, astfel încât procesul de codificare să devină prea dificil și greu pentru a furniza rezultate semnificative și valoroase.

există trei subcategorii de analiză relațională din care puteți alege înainte de a merge la pașii generali.,

1. Affect extraction: o evaluare emoțională a conceptelor explicite într-un text. O provocare pentru această metodă este că emoțiile pot varia în timp, populații și spațiu. Cu toate acestea, ar putea fi eficient la captarea stării emoționale și psihologice a vorbitorului sau scriitorului textului.analiza de proximitate: o evaluare a co-apariției conceptelor explicite în text. Textul este definit ca un șir de cuvinte numit „fereastră” care este scanat pentru co-apariția conceptelor., Rezultatul este crearea unei „matrice conceptuale” sau a unui grup de concepte interdependente care ar sugera un sens general.

2. cartografierea cognitivă: o tehnică de vizualizare fie pentru extracția afectată, fie pentru analiza de proximitate. Cartografierea cognitivă încearcă să creeze un model al sensului general al textului, cum ar fi o hartă grafică care reprezintă relațiile dintre concepte.

pași generali pentru efectuarea unei analize relaționale a conținutului:

1., Determinați tipul de analiză: odată ce eșantionul a fost selectat, cercetătorul trebuie să determine ce tipuri de relații să examineze și nivelul de analiză: cuvânt, sens cuvânt, frază, propoziție, teme.
2. Reduceți textul la categorii și cod pentru cuvinte sau modele. Un cercetător poate codifica existența semnificațiilor sau a cuvintelor.
3. Explorați relația dintre concepte: odată ce cuvintele sunt codificate, textul poate fi analizat pentru următoarele:

• puterea relației: gradul în care două sau mai multe concepte sunt legate.,

• semnul relației: sunt concepte legate pozitiv sau negativ între ele?

• direcția relației: tipurile de relații pe care categoriile le prezintă. De exemplu, „X implică Y” sau „X apare înainte de Y „sau” dacă X atunci Y ” sau dacă X este motivatorul principal al lui Y.

4. Cod relațiile: o diferență între analiza conceptuală și cea relațională este că afirmațiile sau relațiile dintre concepte sunt codificate.
5. Efectuați analize statistice: explorați diferențele sau căutați relații între variabilele identificate în timpul codării.,
6. Mapați reprezentările: cum ar fi cartografierea deciziilor și modelele mentale.fiabilitate: datorită naturii umane a cercetătorilor, erorile de codificare nu pot fi niciodată eliminate, ci doar reduse la minimum. În general, 80% este o marjă acceptabilă pentru fiabilitate. Trei criterii cuprind fiabilitatea unei analize de conținut:

1. stabilitate: tendința codificatorilor de a codifica în mod constant aceleași date în același mod pe o perioadă de timp.Reproductibilitate: tendința unui grup de coderi de a clasifica categoriile de membru în același mod.,

2. precizie: măsura în care clasificarea textului corespunde unui standard sau normă statistic.

valabilitate: trei criterii cuprind valabilitatea unei analize de conținut:

1. apropierea categoriilor: acest lucru poate fi realizat prin utilizarea mai multor clasificatori pentru a ajunge la o definiție convenită pentru fiecare categorie specifică. Folosind clasificatori multipli, o categorie de concept care poate fi o variabilă explicită poate fi extinsă pentru a include sinonime sau variabile implicite.

2. concluzii: ce nivel de implicare este permis?, Concluziile urmăresc corect datele? Sunt rezultatele explicabile de alte fenomene? Acest lucru devine deosebit de problematic atunci când se utilizează software de calculator pentru analiză și diferențiere între sinonime. De exemplu, cuvântul „a mea”, denotă în mod diferit un pronume personal, un dispozitiv exploziv și o gaură adâncă în pământ din care se extrage minereu. Software – ul poate obține o numărare exactă a apariției și frecvenței acelui cuvânt, dar nu poate produce o contabilitate exactă a sensului inerent fiecărei utilizări particulare., Această problemă ar putea arunca rezultatele cuiva și ar face ca orice concluzie să fie invalidă.Generalizabilitatea rezultatelor la o teorie: depinde de definițiile clare ale categoriilor de concepte, de modul în care sunt determinate și de cât de fiabile sunt la măsurarea ideii pe care cineva încearcă să o măsoare. Generalizabilitate paralele fiabilitate ca o mare parte din ea depinde de cele trei criterii de fiabilitate.,ultural perspective de-a lungul timpului

3. Permite o apropiere de date

4. Codificate sub formă de text pot fi analizate statistic

5. înseamnă Discret de a analiza interacțiunile

6. Oferă o imagine în modele complexe ale gândirii umane și utilizarea limbii

7. atunci Când face bine, este considerat un relativ „exact” metoda de cercetare

8. analiza de Conținut este o formă ușor de înțeles și un ieftin metodă de cercetare

9. Un instrument mult mai puternic atunci când sunt combinate cu alte metode de cercetare, cum ar fi interviuri, observație, și utilizarea documentelor de arhivă., Este foarte util pentru analiza materialului istoric, în special pentru documentarea tendințelor în timp.,ro lipsit de bază teoretică, sau încercări prea din belșug să atragă semnificative inferențe despre relații și efecte implicite într-un studiu

10. Este în mod inerent reductivă, în special atunci când se ocupă cu texte complexe

11. Tinde de cele mai multe ori pur și simplu format din cuvânt contează

12. de multe ori nu ține cont de contextul care a produs textul, precum și starea de lucruri după textul este produs

13. Poate fi dificil de a automatiza sau informatiza

Lecturi

Manuale & Capitole

• Berelson, Bernard., Analiza conținutului în cercetarea Comunicării.New York: Free Press, 1952.Busha, Charles H. și Stephen P. Harter. Metode de cercetare în Biblioteconomie: tehnici și interpretare.New York: Academic Press, 1980.de Sola Pool, Ithiel. Tendințe în analiza conținutului. Urbana: University of Illinois Press, 1959.Krippendorff, Klaus. Analiza conținutului: O Introducere în metodologia sa. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

• Fielding ,ng & Lee, RM. Utilizarea calculatoarelor în cercetarea calitativă. SAGE Publications, 1991., (Vezi capitolul lui Seidel, J. „metoda și nebunia în aplicarea tehnologiei informatice la analiza calitativă a datelor”.)

articole metodologice

articole de aplicație

Software