Micromecânica interpretação
temos mostrado que o Rotokawa Andesito contém uma abrangente rede de isotrópico microtrincas., Devido à sua distribuição isotrópica, a maioria destes microtrincas são consistentes com os resultados de térmica salientando (Fredrich e Wong ; Reuschlé et al. ; Wang et al. ; David et al. ; Heap et al. ). Na verdade, o Rotokawa andesita tem experimentado vários ciclos de aquecimento e resfriamento: a erupção inicial do andesite, enterro em um graben faulted, Alteração hidrotermal, e a eventual exumação durante a recuperação do núcleo (Rae ; Lim et al. )., Nossa análise microestrutural destacou que o microcracking pervasivo parece independente da litologia, mineralogia original e Mineralogia secundária (Alteração hidrotermal).o microcracking intenso em nossas amostras mostrou ser um fator significativo em todas as propriedades físicas medidas. Primeiro, o microcracking reduziu grandemente a velocidade de propagação das ondas elásticas através da andesite., Vemos uma clara correlação da área de fenda por unidade de volume (Sv) com as velocidades de onda compressional observadas (figura 8D) e interpretamos isto como atenuação da onda compressional através dos limites intracristalinos e intercristalinos rachados que são abundantes na andesite (por exemplo, figuras 3 e 4). Muitos autores (por exemplo, Vinciguerra et al. ; Keshavarz et al. ; Blake et al. ; Heap et al. ) também mostraram que as velocidades de onda elástica podem ser altamente atenuadas pela presença de microcracks.,em segundo lugar, a área da superfície de Fissura e os SCU produziram uma excelente correlação (figura 11B). As noted by Walsh (,), David et al. (), e Chaki et al. (), a densidade das fissuras dentro de um espécime é fundamental para ditar sua força. O desenvolvimento de microcracks durante a compressão uniaxial, e a coalescência destas fissuras (recém-formadas e pré-existentes), leva à falha da amostra (Brace et al. ; Bieniawski). Em amostras que já mostram densidades de rachaduras relativamente elevadas, menos energia é necessária para coalescer fissuras existentes e, portanto, eles são inerentemente mais fracos (David et al., ; Ferrero e Marini; Keshavarz et al. ). Ao utilizar a monitorização da EA durante os nossos testes UCS, observamos que ocorrem menos eventos durante a compressão uniaxial em amostras mais fracas do que aquelas com maior resistência (Figura 10), indicando que há muito mais fissuras pré-existentes nas amostras mais fracas (Hardy ; Eberhardt et al. ; Nicksiar and Martin). Assim, a presença de microcracks pré-existentes no Rotokawa Andesite é mostrado exercer um forte controle sobre sua força de compressão uniaxial.a permeabilidade é uma das propriedades mais importantes de um sistema geotérmico., Neste estudo, temos visto que a porosidade (e densidade da amostra global) e a força estão relacionadas à Extensão do microcracking no andesite. Não medimos a área da superfície de fissura nas amostras utilizadas para as nossas medições de permeabilidade (as amostras serão utilizadas para estudos futuros; calcular a área da superfície de fissura requer preparação da secção fina destrutiva). No entanto, podemos, por proxy, assumir uma correlação entre permeabilidade e a extensão da rede de microfraturas., Nós mostramos que existe uma relação inversa clara entre a permeabilidade da amostra e a velocidade da onda P, de modo que como a permeabilidade aumenta, a velocidade da onda compressional diminui (figura 11F). Estes resultados são consistentes com as muitas investigações têm mostrado uma ligação clara entre velocidade de onda elástica reduzida e maior permeabilidade (David et al. ; Vinciguerra et al. ; Chaki et al. ; Nara et al. ; Faoro et al. ; Heap et al. )., Embora não tenhamos medido a relação da densidade da fenda com a permeabilidade diretamente em nosso conjunto de dados, mostramos que Sv e Vp são inversamente relacionados (figura 8D), e existe uma relação semelhante entre Vp e permeabilidade. Portanto, podemos inferir que essas amostras com áreas de superfície de fissura mais elevadas serão inerentemente mais permeáveis.,
Tecla de relações empíricas
nesta seção, apresentamos as relações de singular variáveis que poderiam ser rapidamente e facilmente medido, utilizando-fotomicrografia ou de geofísica ferramentas de registo e a sua correlação mais complicado e pertinentes propriedades físicas. Todos estes parâmetros são variáveis singularmente mensuráveis que não dependem de fórmulas complexas para a sua derivação (tais como módulo de Poisson ou dinâmico de Young) e assim foram selecionadas para serem as relações chave que apresentamos com relevância para o Rotokawa Andesite.,
porosidade e UCS
existe uma correlação exponencial entre porosidade da amostra e UCS (figura 11A). Tais correlações têm sido utilizadas por vários autores (por exemplo, Vernik et al. ; Li And Aubertin ; Palchik and Hatzor; Kahraman et al. ; Chang et al. ; Palchik; Pola et al. ) para uma variedade de rochas clásticas e vulcânicas e materiais de concreto. Estes autores apresentam combinações empíricas para a correlação de propriedades físicas versus UCS e mostram uma ampla gama de correlação dentro de seus respectivos conjuntos de dados com valores de R2 de perto de 0.6 A até 0.95., Propomos que o nosso ajuste empírico entre porosidade e UCS (um ajuste exponencial com um fator de correlação de 0,82, figura 11A) possa fornecer estimativas úteis da força das rochas reservatório dentro do reservatório Rotokawa Andesite. Ao utilizar estimativas de UCS derivadas da correlação da porosidade, a força mínima das rochas pode ser aplicada a questões de engenharia importantes como a estabilidade do wellbore (Chang et al. ; Schöpfer et al. ).
Vp e UCS
existe uma correlação exponencial entre força e Vp com um valor R2 de 0,74 (figura 11C)., Como observado por Kahraman (), a relação entre Vp e UCS é geralmente não linear e quanto maior a força do material, mais dispersos os pontos de dados. Heap et al. () chegou a conclusões semelhantes após medições em Rochas andesíticas de Volcán de Colima (México). Em nosso estudo, há uma tendência crescente de força com o aumento do Vp, mas, como mostrado na Figura 9, Há um alto grau de anisotropia espacial em relação ao Vp de tal forma que uma forte correlação de força com a velocidade da onda elástica é difícil de obter., No entanto, Vp é uma ferramenta de registro amplamente utilizada em Geofísica borehole (Chang et al. ), e usando a correlação que obtivemos, um critério de resistência mínima poderia ser estabelecido a partir da resposta da ferramenta de registro. Esta é uma importante correlação de geofísica de log é muito mais fácil, mais rápido e mais eficiente do que o corte de ponto núcleos (como o núcleo deste estudo foi obtido), e para o desenvolvimento de correlações empíricas para restringir força, tais como o observado na Figura 11B pode ajudar a mitigar riscos e reduzir o custo associado com a perfuração geotérmica programas.,
Vp e porosidade
correlações entre Vp e porosidade mostram uma tendência crescente de porosidade com Vp decrescente (figura 11D, também observada por Al-Harthi et al. ; Rajabzadeh et al. ; Tugrul and Gurpinar; Heap et al. ). Isto pode ser atribuído tanto à distribuição da estrutura dos poros quanto ao grau de microcracking dentro dos andesitas. É claro a partir da análise microestrutural (usando óptico e microscópio eletrônico de varredura as análises) que uma grande proporção da porosidade na Rotokawa Andesito provavelmente será composta de (macro e meso) fraturas e microtrincas (e.g.,, Figuras 6 e 7).
uma explicação para a variação e ampla distribuição dos dados da velocidade de onda elástica para amostras com porosidades semelhantes (especificamente no que diz respeito aos dados que variam de 4.000 a 4.400 m/s) é que deve haver um teor variável de poro (vug/vesícula) ou alteração hidrotermal entre as amostras. A presença de poros irá aumentar muito a porosidade (devido à sua razão de aspecto), mas terá comparativamente pouca influência, em comparação com os microcracks, na velocidade da onda P., A aplicação da nossa relação exponencial (figura 11D) pode dar uma aproximação aproximada para velocidades sísmicas derivadas de porosidade conectada, ou vice-versa. Isto pode ser útil durante a perfuração de poços adicionais em Rotokawa, onde a porosidade pode ser medida no wellsite e produzir uma aproximação aproximada para velocidades de onda P e, como tal, ligar-se de volta às nossas correlações empíricas de força (figura 11C).,
permeabilidade e porosidade
nossos dados de permeabilidade e porosidade mostram que há uma clara tendência de aumento da porosidade com maior permeabilidade para a Rotokawa Andesite( figura 11E), uma observação comum em múltiplas litologias (por exemplo, Heard and Page ; Géraud ; Stimac et al. ; Chaki et al. ; Watanabe et al. ; Heap et al. )., Observamos que a nossa relação entre porosidade e permeabilidade pode ser descrita por uma correlação de leis de poder e é consistente com a relação Kozeny-Carman (Guéguen e Palciauskas , veja a seção “aplicação de modelos de permeabilidade micromecânica e geométrica”). A dependência da permeabilidade da porosidade é geralmente explicada pela suposição de que um espaço poroso mais conectado (rachaduras e poros) fornece caminhos mais eficientes para a migração de fluidos (por exemplo, Costa ; Chaki et al. )., Temos, porém, necessidade de se considerar os pontos de dados que têm um valor semelhante de permeabilidade (cerca de 3,2 × 10-17 m2, Tabela 4), com uma porosidade faixa de 7,6 a 10,3% de volume que indicam que existe variabilidade das amostras com relação à permeabilidade, que pode ser refletido no: tortuosidade da rede porosa. Isto é consistente com as descobertas de Bernard et al. () and Heap et al. () tal que a permeabilidade em rochas vulcânicas é altamente dependente da conectividade da microestrutura.,
no que diz respeito à microestrutura, temos mostrado que a porosidade está muito intimamente ligada à área de superfície de fissura (figura 8D) e, portanto, que o aumento da densidade de fissura corresponde a uma amostra com maior permeabilidade. As três amostras que estão um pouco fora da tendência do conjunto de dados de exibição distintos mesofractures (preto estrelas na Figura 11E,F) e que estes mesofractures aumentar consideravelmente a permeabilidade das amostras, sem aumentar significativamente a sua porosidade. Estes espécimes apresentam permeabilidade superior à média para a sua porosidade, O que corrobora as conclusões de Stimac et al., () que as meso-e macro-fracturas são críticas no controlo da permeabilidade dos sistemas de reservatórios geotérmicos. Em grande escala, macrofracturas são necessárias para a produção de fluidos a partir de reservatórios geotérmicos, mas as características microestruturais das rochas hospedeiras não podem ser negligenciadas ao considerar o fluxo de fluido, capacidade de armazenamento e permeabilidade total do reservatório (Jafari e Babadagli ).,
a relação robusta entre porosidade e permeabilidade tem aplicações em reservatórios de maior escala onde a necessidade de compreender a permeabilidade da rocha do reservatório (a própria massa, não aquelas porções com fracturas macroscópicas, por exemplo, Massiot et al. ) é importante para a previsão e modelagem de reservatórios. Medições de porosidade podem então produzir uma boa aproximação da permeabilidade da rocha do reservatório intacta em Rotokawa através da nossa correlação de leis de poder (figura 11E). No entanto, pedimos cautela se a porosidade cair fora do nosso alcance medido., Como a porosidade é uma propriedade facilmente mensurável por ferramentas de registro geofísico (Ellis e Singer), a resposta de tal ferramenta, juntamente com o nosso ajuste empírico, pode dar aos engenheiros e geocientistas uma aproximação das permeabilidades de matriz no Rotokawa Andesite.
permeabilidade e velocidades acústicas
existe uma relação inversa clara entre as nossas medições de permeabilidade e velocidade da onda P (figura 11F) de modo que quanto mais permeável a amostra, mais lenta a velocidade da onda compressional. Estes achados são consistentes com os achados de muitos outros autores (ex.,, Vinciguerra et al. ; Chaki et al. ; Nara et al. ; Heap et al. ). A correlação de tais propriedades é uma excelente ferramenta para a compreensão da micro e mesoscopic fratura de redes e sua relação com a permeabilidade do Rotokawa Andesito da seguinte forma: (1) temos mostrado que a porosidade e trincas densidade estão intimamente ligadas (Figura 8A), (2) acústica velocidade e crack densidade estão intimamente ligadas (Figura 8D), e (3) há um poder de direito de correlação de Vp e permeabilidade (Figura 11F)., Assim, há uma ligação direta da velocidade da onda P à permeabilidade que é dependente das densidades de fissura das amostras. A relação apresentamos na Figura 11F mostra uma lei de potência ajuste, o que indicaria que a hidráulica do raio do poro (espaço de poros e fissuras) são semelhantes em tamanho, mas que, quanto maior a concentração de fissuras, maior a permeabilidade observamos (Bourbie e Zinszner ).da mesma forma, há mesofracturas ocasionais (com aberturas de menos de 1 mm de largura; observamos que estas fracturas são muito menores do que as descritas em Massiot et al., ) nas amostras que se desviam do resto do conjunto de dados (estrelas negras, figura 11F). A presença desses macrofractures aumenta a permeabilidade (por um fator de 2) e também aparece deletérios para o elastic de propagação de ondas (todas as três amostras contendo mesofractures têm baixa onda elástica velocidades, apesar de nós não pode separar a influência da meso – e microtrincas no velocidades destas amostras). Além disso, ondas elásticas são úteis para a detecção de rachaduras em rocha e concreto (Chaki et al. ; Heap et al., ), e uma diminuição da velocidade da onda elástica correlaciona-se bem com meios mais permeáveis, o que é observado pelas três amostras externas, maior permeabilidade, menor velocidade da onda elástica.
a correlação entre a velocidade e a permeabilidade das ondas elásticas fora do laboratório tem um potencial valor de longo alcance para a previsão de interacções de permeabilidade do reservatório a partir do registo de linhas de fios e de levantamentos sísmicos e microseísmicos de maior escala., Há uma rede microseísmica complexa instalada em Rotokawa, e a localização da atividade sísmica tem sido intimamente ligada à permeabilidade macroscópica dentro do reservatório (Sewell et al. ; Sherburn et al. ). O modelo existente da estrutura de Velocidade em profundidade poderia então ser aperfeiçoado usando nossos dados de velocidade acústica e permeabilidade para matriz de rocha reservatório. Isto pode permitir uma compreensão mais profunda e mais precisa da distribuição da permeabilidade a profundidade.,adicionalmente, os dados apresentados podem também ser utilizados para inferir valores de permeabilidade de matriz a partir de Toros acústicos de linha (dipole sonic) utilizados durante a exploração no campo Geotérmico próximo de Ngatamariki (Wallis et al. ). Se for utilizado um registo geofísico semelhante em futuros poços perfurados em Rotokawa, a permeabilidade da matriz pode ser estimada usando a relação que apresentamos aqui. Além disso, o acoplamento desses dados com dados microsseístas poderia permitir um aumento significativo na compreensão da complexidade do reservatório Rotokawa Andesite., Enquanto estamos conscientes de que macrofractures aumentar a onda elástica velocidade durante a rotina de acústica de criação de perfil (por exemplo, Barton e Zoback ), nossos dados laboratoriais mostram que, embora as amostras contendo mesofractures (por exemplo, sobre o exemplo de escala) são deslocadas para maiores permeabilidades e onda elástica velocidades, eles não ando muito longe da tendência extrapolada a partir de nossa lei de potência relacionamento. Apesar disso, pedimos um certo grau de cautela, com base na presença potencial de fraturas em larga escala, ao estimar a permeabilidade usando nossa relação de permeabilidade-velocidade de onda elástica derivada.,
A aplicação de modelos de permeabilidade micromecânica e geométrica
a extracção de relações empíricas entre propriedades de rochas derivadas de laboratório é útil; no entanto, os parâmetros não são facilmente relacionados com quantidades mensuráveis independentemente (isto é, eles não têm uma base física). Micromecânica (por exemplo, a asa de crack modelo de Ashby e Sammis ) e geométricas permeabilidade modelos (por exemplo, o Kozeny-Carman relação, Guéguen e Palciauskas ) podem ser mais restrita do que os parâmetros utilizados em tais modelos tem um claro significado físico., Nesta seção, nós tentamos tanto a modelagem deslizante wing-crack e a modelagem de permeabilidade Kozeny-Carman para investigar os controles microestruturais de deformação e fluxo de fluido, respectivamente.
modelação micromecânica
modelação micromecânica pode fornecer insights úteis na mecânica da falha compressiva em brittle rock (Wong e Baud ). Uma vez que as rochas deste estudo contêm altas densidades de microcrack, vamos usar o modelo deslizante de fenda de asa de Ashby e Sammis ()., Este modelo idealiza a microestrutura rochosa como um continuum elástico embutido com microcracks inclinados (45°) (de comprimento 2c). Estes microcracks funcionam como concentradores de tensão para o início de fissuras de ” asa ” quando a resistência friccional da fenda fechada é superada e a tensão na ponta da fenda excede o fator crítico de intensidade de tensão (KIC). As fissuras podem então propagar-se na direção da tensão máxima principal. Eventualmente, as rachaduras se unem, resultando na falha do meio elástico. No caso de compressão uniaxial, Baud et al., () derivada de uma aproximação analítica para a estimativa de UCS:
, onde μ é o coeficiente de atrito de deslizamento de crack e D0 é um dano inicial parâmetro que é uma função do ângulo da inicial microcrack com relação ao montante máximo de estresse e o número inicial de deslizamento rachaduras por unidade de área (Ashby e Sammis ).
a solução analítica (que assume um ângulo de abertura inicial de 45°) apresentada acima contém cinco parâmetros., Temos, através de dados experimentais e observações, um bom controle sobre três parâmetros: (1) temos medido a UCS, de 22 amostras (Tabela 3), (2) μ raramente se desvia de 0,6 a 0,7 (Byerlee ), e (3) c pode ser determinada a partir de microscopia óptica (determinamos c medindo aproximadamente o comprimento médio das microtrincas ao microscópio). Não temos um valor determinado pelo laboratório para as CCI. Embora a CCI de andesite tenha sido previamente medida como sendo cerca de 1,5 MPam0. 5 (Ouchterlony; Obara et al. ; Tutluoglu and Keles; Nara et al., ), não há garantia de que este valor seja representativo do Rotokawa Andesite, que é provável ser inferior a estes valores devido à alteração hidrotermal. Por isso, escolhemos uma CCI ligeiramente inferior de 1.0 MPam0. 5 para a nossa análise. Usando nossos dados UCS, podemos resolver a equação 10 para atribuir um valor de D0 a cada experimento (usando μ = 0.6; KIC = 1.0; c = 0.001 m)., O objetivo de tal análise, assumindo que os outros parâmetros permanecem aproximadamente constantes entre diferentes amostras/núcleos, é estimar D0 usando uma propriedade física facilmente medida, como Vp (portanto, permitindo-nos prever a força da rocha, usando o modelo micromecânico, apenas a partir de medições Vp). Nossa análise mostra que D0 varia de 0,0019 a 0,26 para as 22 amostras medidas (com média de 0,039). O D0 é representado em relação à área de fissura por unidade de volume (Sv) e Vp na Figura 12 e indica que o D0 aumenta à medida que o Sv aumenta (figura 12A)., Embora isto possa parecer lógico (D0 é uma função da densidade inicial de rachadura), ele serve como uma prova encorajadora do conceito. O aumento de D0 com a densidade da fenda não é linear; D0 aumenta mais rapidamente para além de 10 mm−1 (Figura 12A). Também vemos que o Vp diminui com o aumento do D0; em detalhe, o Vp diminui rapidamente à medida que o D0 aumenta de 0 para 0,05 e, em seguida, diminui mais gradualmente acima de 0,05., Infelizmente, a relação entre o D0 e o Vp é um pouco mais nublado (os dados são mais dispersos, Figura 12B) e, provavelmente, representa a variável de vesícula densidade (o modelo assume que as vesículas de não jogar um papel na falha na compactação) e alteração hidrotermal (assumimos que a KIC e a média de crack comprimentos são constantes). A conclusão desta análise piloto é que a variabilidade dentro do Rotokawa Andesite é potencialmente muito grande para permitir uma modelagem microestrutural significativa de fissuras nas asas, mas um maior sucesso poderia ser alcançado com valores determinados em laboratório para a CCI., Portanto, se a modelagem micromecânica deve ser utilizada como um método viável para prever a força das rochas reservatório Rotokawa Andesite, as amostras/núcleos devem ser agrupadas por sua alteração, e KIC medida para cada grupo de alteração.
Resultados da modelagem geométrica para Rotokawa Andesito. A) Parâmetro de dano inicial D0 previsto pela equação 10 e descrito por Baud et al. () ploted versus calculated crack densities by the method of (Underwood)., B) previsão da velocidade da onda compressional (Vp) em função do parâmetro de dano inicial D0, a relação entre D0 e Vp mostra uma correlação moderada com o parâmetro de dano inicial elevado, mas fica bastante enevoada nessas amostras com um D0 calculado muito pequeno (ver texto para uma maior expansão desta relação).,
Permeabilidade modelagem
onde kKC, a permeabilidade, φ é o ligado a porosidade, b é um fator geométrico, τ é a: tortuosidade do canal equivalente (isto é, a razão entre o real ao comprimento nominal), e o rH é o raio hidráulico (i.é., o volume de poros dividido pela superfície dos poros). O expoente da lei do poder para nossos dados (excluindo aquelas amostras com macrofracturas) é de cerca de 2.,2 (Figura 11E) e é, portanto, coerente com o modelo Kozeny-Carman (Bourbie e Zinszner ; Doyen). Em detalhe, seria de esperar um expoente de lei de potência de 2 ou 3 Se os elementos que controlam a permeabilidade são tubos ou fissuras, respectivamente (Guéguen e Palciauskas). O nosso expoente da lei do poder está entre estes dois valores. Isto é algo surpreendente, considerando a rede de fraturas penetrante nestes materiais, mas pode refletir o fluxo através de uma combinação de rachaduras e tubos ou nossa gama limitada de porosidade., Uma vez que todo o conjunto de dados pode ser descrita por um único poder de lei expoente, podemos concluir que, dentro de nossa gama limitada de ligado porosidades, não há nenhuma mudança drástica no poro espaço ou de conectividade: tortuosidade, como foi o caso de Fontainebleau de arenito em uma porosidade de 9 vol% (Bourbie e Zinszner ) e andesito amostras do Vulcão de Colima (México) em uma porosidade de cerca de 11% de volume (Heap et al. ). Extrapolar para porosidades fora deste intervalo pode ser traiçoeiro, especialmente para porosidades mais baixas, onde as amostras podem ficar sujeitas a um expoente de maior poder., No entanto, dentro do conjunto de dados, o modelo prevê um aumento na permeabilidade de um fator de 1,5 para um aumento na porosidade do vol 1% (um aumento não é incomum para o rock seguinte térmica, salientando episódio; por exemplo, Chaki et al. ).
aplicação dos resultados à exploração e utilização geotérmica
as relações entre porosidade, velocidade das ondas Acústicas, força e permeabilidade são valiosas para a compreensão de um reservatório geotérmico. Os nossos dados indicam fortes correlações entre estes parâmetros, como observado por Stimac et al. (,) entre outros., Os dados que obtivemos são de núcleos obtidos a partir de três poços de produção. Tais materiais são muito caros de obter, demorado, e, se coring não foi como planejado, pode representar um grande risco de perder o poço (dedo e Blankenship ; buraco ). As correlações microestruturais e empíricas apresentadas neste estudo podem ser aplicadas a novos poços perfurados em ambientes geotérmicos e podem ajudar a refinar estudos em poços pré-existentes, se as nossas correlações se mantiverem verdadeiras na escala do reservatório., Alguns parâmetros físicos, tais como porosidade e velocidades de ondas elásticas, são facilmente alcançáveis através do uso de suites geofísicas abaixo do buraco. As correlações empíricas mostradas neste estudo (reforçadas pela nossa aplicação de modelos clássicos) mostram que Propriedades físicas facilmente mensuráveis podem, portanto, ser usadas para prever propriedades mais complexas e pertinentes, tais como força e permeabilidade. Tais correlações e calibrações são comuns na indústria de hidrocarbonetos, especialmente durante a perfuração de exploração (por exemplo, Vernik et al., e referências nele), e consideramos que nosso conjunto de dados pode ajudar a melhorar a compreensão do reservatório Rotokawa, ao mesmo tempo em que minimiza o risco para futuras operações de perfuração.uma compreensão clara dos fatores que controlam a permeabilidade da rocha do reservatório é fundamental para o planejamento de operações de estimulação e aprimoramento que podem ser necessárias à medida que o campo Rotokawa e dinâmica do reservatório mudam com a produção contínua. A necessidade de perfurar poços adicionais ou re-trabalhar poços pré-existentes pode tornar-se aparente e a facilidade em que o reservatório pode Aceitar e entregar fluidos (i.e.,, a sua permeabilidade) será de extrema importância. A estimulação térmica de poços de injeção tem ocorrido em Rotokawa por algum tempo através da injeção de condensados de usinas elétricas e de Brinas gastas (Siega et al. ), mas a técnica pode desempenhar um papel significativo na melhoria dos poços de produção em alguma fase futura.portanto, é importante uma compreensão mais profunda de como a permeabilidade pode ser aumentada através da estimulação. A aplicação de modelos como o Kozeny-Carman pode fornecer informações sobre a melhoria da permeabilidade., Um aumento de 1% na porosidade da rocha reservatório, de acordo com o modelo geométrico, deve aumentar a permeabilidade por um fator de 1,5. No caso de um campo de envelhecimento e wellbores de envelhecimento, tal aumento poderia estender muito a vida do campo. No interesse de manter projetos geotérmicos comercialmente econômicos, a compreensão fundamental das propriedades da rocha do reservatório torna-se essencial para a utilização contínua e gestão do campo.