Co to jest systematyczne pobieranie próbek?

systematyczne pobieranie próbek jest metodą statystyczną, której naukowcy używają do zerowania w dół na pożądaną populację, którą chcą badać. Naukowcy obliczają przedział pobierania próbek, dzieląc całą wielkość populacji przez pożądaną wielkość próbki. Systematyczne pobieranie próbek jest rozszerzona realizacja próbkowania prawdopodobieństwa, w którym każdy członek grupy jest wybierany w regularnych okresach, aby utworzyć próbkę.,

systematyczna definicja pobierania próbek

systematyczne pobieranie próbek jest zdefiniowana jako metoda pobierania próbek prawdopodobieństwa, w którym badacz wybiera elementy z populacji docelowej, wybierając losowy punkt początkowy i wybiera członków próbki po ustalonym przedziale pobierania próbek.”

Wybierz swoich respondentów

na przykład w szkole, wybierając kapitana drużyny sportowej, większość naszych trenerów poprosiła nas o wybranie numerów, takich jak 1-5 (1-n), A uczniów o przypadkowy numer ustalony przez trenera. Na przykład, trzech byłoby powołanych na kapitanów różnych drużyn., Jest to bezstresowy proces selekcji zarówno dla trenera, jak i zawodników. Każdy członek populacji ma równe szanse, aby zostać wybrany przy użyciu tej techniki pobierania próbek.

jakie są kroki, aby utworzyć próbkę za pomocą techniki systematycznego pobierania próbek?

oto kroki, aby utworzyć systematyczną próbkę:

Krok pierwszy: opracowanie zdefiniowanej grupy strukturalnej, aby rozpocząć pracę nad aspektem próbkowania.

Krok drugi: jako badacz, dowiedzieć się idealny rozmiar próbki, czyli, ile osób z całej populacji wybrać, aby być częścią próbki.,

Krok trzeci: po określeniu wielkości próbki Przypisz liczbę każdemu członkowi próbki.

Krok czwarty: Określ interwał tej próbki. Będzie to standardowa odległość między elementami.

na przykład przedział próby powinien wynosić 10, co jest wynikiem podziału 5000 (N= wielkość populacji) i 500 (n=wielkość próby).

Systematic Sampling Formula for interval (i) = n/n = 5000/500 = 10

krok piąty: Wybierz członków, którzy spełniają kryteria, które w tym przypadku będą 1 na 10 osób.,

krok szósty: losowo wybierz początkowy członek (r) próbki i dodaj interwał do losowej liczby, aby kontynuować dodawanie członków w próbce. r,r + i, r+2i itp. będą elementami próbki.

Jak działa systematyczne pobieranie próbek

podczas pobierania próbek upewnij się, że reprezentujesz populację sprawiedliwie. Systematyczne pobieranie próbek jest symetrycznym procesem, w którym badacz wybiera próbki po specjalnie określonym przedziale. Próbkowanie w ten sposób nie pozostawia badaczowi miejsca na stronniczość w wyborze próbki., Aby zrozumieć, jak dokładnie działa systematyczne próbkowanie, weź przykład z klasy siłowni, w której instruktor prosi uczniów o ustawianie się w kolejce i prosi co trzecią osobę o wyjście z linii. W tym przypadku instruktor nie ma wpływu na wybór próbek i może dokładnie reprezentować klasę.

przykład systematycznego pobierania próbek

na przykład, jeśli lokalna organizacja pozarządowa stara się utworzyć systematyczną próbkę 500 wolontariuszy z populacji 5000, mogą wybrać co 10.osobę w populacji, aby systematycznie budować próbkę.

jakie są rodzaje systematycznego pobierania próbek?,

oto rodzaje systematycznego pobierania próbek:

  1. systematyczne pobieranie próbek losowych
  2. liniowe pobieranie próbek systematycznych
  3. okrągłe pobieranie próbek systematycznych

przyjrzyjmy się bliżej tym technikom pobierania próbek.

systematyczne losowe pobieranie próbek:

systematyczne losowe pobieranie próbek jest metodą wyboru próbek w określonym wstępnie ustawionym przedziale. Jako badacz wybierz losowy punkt początkowy między 1 A interwałem próbkowania. Poniżej znajdują się przykładowe kroki, aby skonfigurować systematyczną próbkę losową:

  1. najpierw Oblicz i ustal interwał próbkowania., (Liczba elementów w populacji podzielona przez liczbę elementów potrzebnych do próby.)
  2. Wybierz losowy punkt początkowy między 1 A interwałem próbkowania.
  3. na koniec powtórz interwał próbkowania, aby wybrać kolejne elementy.

liniowe systematyczne pobieranie próbek:

liniowe systematyczne pobieranie próbek jest systematyczną metodą pobierania próbek, w której próbki nie są powtarzane na końcu i ” N „jednostki są wybierane jako część próbki O” N ” jednostek populacji. Zamiast losowo wybierać te ” N ” jednostek próbki, badacz może zastosować logikę pominięcia, aby je wybrać., Podąża ścieżką liniową, a następnie zatrzymuje się na końcu danej populacji.

to próbkowanie lub przedział pominięcia (k) = N (całkowite jednostki populacji)/n (wielkość próby)

W Jaki Sposób wybrano liniową próbę systematyczną?

  • Uporządkuj całą populację w uporządkowanej kolejności.
  • Wybierz rozmiar próbki (n)
  • Oblicz interwał próbkowania (k) = N/n
  • Wybierz liczbę losową od 1 do k (w tym k)
  • Dodaj interwał próbkowania (k) do wybranej liczby losowej, aby dodać następny element do próbki i powtórz tę procedurę, aby dodać pozostałe elementy próbki.,
  • w przypadku, gdy k nie jest liczbą całkowitą, możesz wybrać najbliższą liczbę całkowitą do N/N.

okrągłe systematyczne próbkowanie:

W okrągłym systematycznym próbkowaniu próbka zaczyna się ponownie z tego samego punktu po zakończeniu; tak więc nazwa. Na przykład, jeśli N = 7 i n = 2, k = 3,5. Istnieją dwa prawdopodobne sposoby tworzenia próbki:

  1. jeśli weźmiemy pod uwagę K = 3, próbki będą-ad, be, ca, db i ec.
  2. jeśli weźmiemy pod uwagę k = 4, próbki będą – AE, ba, cb, dc i ed.

W Jaki Sposób dobierana jest okrągła próba systematyczna?

  • Oblicz interwał próbkowania (k) = N/N., (Jeśli N = 11 i N = 2, to k jest brane jako 5, a nie 6)
  • Zacznij losowo od 1 do n
  • Utwórz próbki, pomijając jednostki k za każdym razem, dopóki nie wybierzesz członków całej populacji.
  • w przypadku tej metody będzie N Liczba próbek, w przeciwieństwie do próbek k w liniowej systematycznej metodzie pobierania próbek.

różnica między liniowym systematycznym pobieraniem próbek a okrągłym systematycznym pobieraniem próbek:

oto różnica między liniowym systematycznym pobieraniem próbek a okrągłym systematycznym pobieraniem próbek.,

liniowe systematyczne pobieranie próbek

okrągłe systematyczne pobieranie próbek

Utwórz próbki = k (interwał próbkowania) Utwórz próbki = N (całkowita populacja)
początek i koniec tej próbki są różne. uruchamia się ponownie od punktu początkowego po rozważeniu całej populacji.
wszystkie jednostki próbki powinny być ułożone w sposób liniowy przed wyborem. elementy będą ułożone w sposób kolisty.,

jakie są zalety systematycznego pobierania próbek?

oto zalety systematycznego pobierania próbek.

  • tworzenie, Przeprowadzanie i analizowanie próbek jest niezwykle proste i wygodne dla badaczy.
  • ponieważ nie ma potrzeby numerowania każdego członka próbki, lepiej jest reprezentować populację w szybszy i prostszy sposób.
  • tworzone próbki są oparte na precyzji w wyborze członków i wolne od faworyzowania.,
  • w innych metod probabilistycznych metod pobierania próbek, takich jak próbkowanie klastrów i próbkowanie warstwowe lub metod bez prawdopodobieństwa, takich jak pobieranie próbek wygody, istnieją szanse klastrów utworzonych być bardzo stronnicze, które unika się w systematycznym pobieraniu próbek, jak członkowie są w stałej odległości od siebie.
  • współczynnik ryzyka związany z tą metodą pobierania próbek jest niezwykle minimalny.
  • w przypadku, gdy istnieją różne członkowie populacji, ta technika pobierania próbek może być korzystne ze względu na równomierny rozkład członków do utworzenia próbki.,

Inne techniki próbkowania prawdopodobieństwa, takie jak próbkowanie klastrowe i warstwowe losowe pobieranie próbek, mogą być bardzo niezorganizowane i trudne, dzięki czemu naukowcy i statystycy zwrócili się do metod, takich jak systematyczne pobieranie próbek lub proste losowe pobieranie próbek, aby uzyskać lepsze wyniki próbkowania. Zużywa najmniej czasu, ponieważ wymaga doboru wielkości próbki i identyfikacji punktu początkowego dla tej próbki, która musi być kontynuowana w regularnych odstępach czasu, aby utworzyć próbkę.

Wybierz swoich respondentów

kiedy stosować systematyczne pobieranie próbek?,

weźmy przykład, w którym chcesz utworzyć próbkę 500 osób z populacji 5000; będziesz musiał numerować każdą osobę w populacji.

Po zakończeniu numeracji badacz może wybrać losowo liczbę, na przykład 5. 5. osoba będzie pierwszą częścią próby systematycznej. Następnie 10 członek zostanie dodany do próbki, tak dalej i tak dalej (15, 25, 35, 45 i członkowie do 4995).,

oto 4 inne sytuacje, kiedy należy stosować systematyczne pobieranie próbek:

  1. ograniczenia budżetowe: w porównaniu do innych metod pobierania próbek, takich jak proste losowe pobieranie próbek, ta technika pobierania próbek jest bardziej odpowiednia dla warunków, w których istnieją ograniczenia budżetowe, a także niezwykle nieskomplikowane wykonanie badania.
  2. nieskomplikowana implementacja: ponieważ systematyczne pobieranie próbek zależy od zdefiniowanych przedziałów pobierania próbek, aby zdecydować o próbie, staje się proste dla naukowców i statystyków do zarządzania próbkami z większą liczbą respondentów., Dzieje się tak dlatego, że czas zainwestowany w tworzenie próbek jest minimalny, a wydatkowany koszt jest również ograniczony ze względu na okresowy charakter systematycznego pobierania próbek.
  3. brak wzorca danych: istnieją konkretne dane, które nie mają układu. Dane te mogą być analizowane w sposób bezstronny, przy użyciu systematycznego pobierania próbek.
  4. niskie ryzyko manipulacji danymi w badaniach: jest wysoce produktywne podczas badania szerokiego tematu, zwłaszcza gdy istnieje znikome ryzyko manipulacji danymi.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *