istnieje wiele rodzajów średnich, takich jak arytmetyczna, harmoniczna, średnia geometryczna, średnia, mediana, tryb.,
oczywiście, w zależności od rozkładu danych, najprawdopodobniej dają one różne wyniki. Dlatego ważne jest, aby wybrać metodę z wielką starannością. Teoretycznie średnia geometryczna jest najlepsza do tego celu., Ale w praktyce średnia arytmetyczna jest najczęściej używana, ponieważ jest najłatwiejsza do naśladowania i zrozumienia. Ogólnie rzecz biorąc, metoda arytmetyczna jest połączona z metodą opartą na łańcuchu, aby indeks był bardziej spójny.
4 – Wybór wag
w większości przypadków zmienne zawarte w konstrukcji liczb indeksowych nie mają jednakowego znaczenia. Dlatego zmienne powinny być przypisane do odpowiednich wag w zależności od ich względnego znaczenia. Wagi powinny być bezstronne i nie powinny być arbitralnie wybierane., Stosowane są dwa wspólne indeksy ważone:
-indeksy ważone ceną na podstawie ceny każdej zmiennej. Dla tego indeksu zmienna (stock) o najwyższej cenie będzie miała większy wpływ na ruch indeksu niż zmienne o niższych cenach.
-indeksy ważone wartością na podstawie wielkości każdej zmiennej.,
w naszym przykładzie zużycie paliwa może być ważone przez całkowitą liczbę samochodów.
5 – Wybór metody
wybór odpowiedniej metody jest ostatnim krokiem do budowy indeksów. Istnieje wiele sposobów obliczania indeksów, więc rzućmy okiem na te 3 popularne metody.,61330″>
Simple Average of Aggregative Index
In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:
Index = Sum(aggregative index) / count of variables
Weighted Aggregative Method
The first two methods are simple and fast to implement., Ale nie biorą pod uwagę względnego znaczenia każdej pozycji. Każda pozycja ma taką samą wagę w indeksie globalnym. Ale co, jeśli jest o wiele więcej autobusów niż ciężarówek. Dlaczego Samochody ciężarowe mają mieć taki sam wpływ na globalny indeks?
w takiej sytuacji wolimy stosować metody ważone. Metody te pozwalają przypisać różne wagi przedmiotom w zależności od ich względnego znaczenia. Wiele równań zostało opracowanych w celu oszacowania liczby indeksów na podstawie wag ilościowych., Oto niektóre z najpopularniejszych:
- indeks Laspeyre ' a jest zbudowany ze stałą wagą roku bazowego (q0).
- indeks Paasche jest zbudowany ze stałą wagą bieżącego roku (Q1).,
- indeks dorbisha i bowleya jest średnią obu wymienionych powyżej metod, więc uwzględnia wpływ obu lat. Stosuje się średnią arytmetyczną.,
- Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,
So, with the same example we obtain:
Which index to choose?
The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>
jako wytyczne do wyboru, który indeks ma być używany, upewnij się, że:
– odzwierciedla kompleksową reprezentację zamierzonego rynku lub segmentu rynku;
– odpowiada zmieniającemu się rynkowi
– odzwierciedla jakość danych, dystrybucja i zmiany w czasie (trend, sezonowość, zmiany,…)
– sposób ich budowy jest przejrzysty i obiektywny;
– można go regularnie równoważyć i łatwo utrzymać zgodnie z dostępnym czasem obliczeniowym i wydajnością maszyny.,