Madame Lelica

Słowniczek jakości definicja: Wykres sterowania

zwany także: wykres Shewharta, Wykres kontroli procesu statystycznego

wykres kontroli jest wykres używany do badania, jak proces zmienia się w czasie. Dane są wykreślane w porządku czasowym., Wykres kontrolny zawsze ma centralną linię dla średniej, górną linię dla górnej granicy kontrolnej i dolną linię dla dolnej granicy kontrolnej. Linie te są określone na podstawie danych historycznych. Porównując aktualne dane do tych linii, można wyciągnąć wnioski na temat tego, czy zmiana procesu jest spójna (pod kontrolą) lub jest nieprzewidywalny (poza kontrolą, wpływ specjalnych przyczyn zmienności). To wszechstronne narzędzie do gromadzenia i analizy danych może być używane przez różne branże i jest uważane za jedno z siedmiu podstawowych narzędzi jakości.,

wykresy kontrolne dla danych zmiennych są używane w parach. Górny Wykres monitoruje średnią lub centrowanie rozkładu danych z procesu. Dolny Wykres monitoruje zakres lub szerokość rozkładu. Jeśli Twoje dane były strzałami w praktyce celowej, średnia to miejsce, w którym strzały są grupowane, a zasięg to ich szczelność. Wykresy kontrolne dla danych atrybutów są używane pojedynczo.,procesy oing przez znalezienie i korygowanie problemów, ponieważ występują

podczas przewidywania oczekiwanego zakresu wyników z procesu

przy określaniu, czy Proces jest stabilny (w kontroli statystycznej)

podczas analizy wzorców zmian procesu ze specjalnych przyczyn (nierutynowych zdarzeń) lub wspólnych przyczyn (wbudowanych w proces)

przy określaniu, czy projekt poprawy jakości powinien mieć na celu zapobieganie konkretnym problemom lub dokonanie fundamentalnych zmian w procesie

Podstawowa procedura

1. wybierz odpowiedni wykres kontrolny dla swoich danych.,
2. określ odpowiedni okres czasu na zbieranie i kreślenie danych.
3. zbieraj dane, konstruuj wykres i analizuj dane.
4. poszukaj „sygnałów poza kontrolą” na wykresie sterowania. Gdy jeden zostanie zidentyfikowany, zaznaczyć go na wykresie i zbadać przyczynę. Udokumentuj, jak badałeś, czego się dowiedziałeś, przyczynę i jak zostało to poprawione.
   

   sygnały poza kontrolą

   • pojedynczy punkt poza granicami sterowania. Na rysunku 1 punkt szesnasty znajduje się powyżej UCL (górnej granicy kontroli).,
   • dwa z trzech kolejnych punktów znajdują się po tej samej stronie linii środkowej i dalej niż 2 σ od niej. Na rysunku 1 punkt 4 wysyła ten sygnał.
   • cztery z pięciu kolejnych punktów znajdują się po tej samej stronie linii środkowej i dalej niż 1 σ od niej. Na rysunku 1 punkt 11 wysyła ten sygnał.
   • bieg ośmiu z rzędu znajduje się po tej samej stronie linii środkowej. Lub 10 z 11, 12 z 14 lub 16 z 20. Na rysunku 1 punkt 21 jest ósmy z rzędu nad linią środkową.,
   • oczywiste spójne lub trwałe wzorce, które sugerują coś niezwykłego o Twoich danych i Twoim procesie.

   

   Rysunek 1 Wykres sterowania: sygnały poza kontrolą

5. Kontynuuj rysowanie danych podczas ich generowania. Gdy każdy nowy punkt danych jest wykreślany, sprawdź, czy nie ma nowych sygnałów poza kontrolą.
6. Po uruchomieniu nowego wykresu kontrolnego proces może wymknąć się spod kontroli. Jeśli tak, to limity kontrolne obliczone na podstawie pierwszych 20 punktów są limitami warunkowymi., Jeśli masz co najmniej 20 punktów sekwencyjnych z okresu, w którym proces działa pod kontrolą, ponownie Oblicz limity kontroli.

Utwórz wykres kontrolny

zobacz przykładowy wykres kontrolny i utwórz własny za pomocą szablonu wykresu kontrolnego (Excel).

zasoby z wykresami kontrolnymi

Możesz także wyszukiwać artykuły, studia przypadków i publikacje w poszukiwaniu zasobów z wykresami kontrolnymi.,

Książki

the quality Toolbox

innowacyjne wykresy kontrolne

poprawa opieki zdrowotnej za pomocą wykresów kontrolnych

studia przypadku

Korzystanie z Wykresów kontrolnych w placówce opieki zdrowotnej (PDF) to studium przypadku nauczania zawiera fikcyjne postacie, szpitale i dane dotyczące opieki zdrowotnej. Po wykorzystaniu studium przypadku w klasach lub organizacjach czytelnicy powinni być w stanie stworzyć wykres kontrolny i zinterpretować jego wyniki oraz zidentyfikować sytuacje, które byłyby odpowiednie do analizy wykresu kontrolnego.,

Quandaries jakości: interpretacja sygnałów z reguł Runs w Shewhart Control Charts (inżynieria jakości) przykład Douwe Egberts, Holenderski Producent/Dystrybutor herbaty i kawy, pokazuje, jak uruchomić zasady i shewhart control chart może być używany jako skuteczne narzędzie statystyczne kontroli procesu.,

Artykuły

przestrzenne wykresy kontrolne dla średniej (Journal of quality Technology) właściwości tego wykresu kontrolnego dla środków procesu przestrzennego są badane za pomocą symulowanych danych, a metoda jest zilustrowana przykładem z wykorzystaniem technologii ultradźwiękowej w celu uzyskania nieniszczących pomiarów grubości butelki.

solidny Wykres kontroli odchylenia standardowego (Technometria) najbardziej solidne estymatory w literaturze są odporne na zakłócenia rozproszone lub zlokalizowane, ale nie oba., Autorzy proponują intuicyjny algorytm, który jest odporny na oba rodzaje zakłóceń i ma lepszą ogólną wydajność niż istniejące estymatory.

Filmy

Wykres kontrolny