Madame Lelica

przegląd	oprogramowanie
opis	strony internetowe
odczyty	kursy

przegląd

analiza treści jest badaniem narzędzie używane do określenia obecności pewnych słów, tematów lub pojęć w niektórych danych jakościowych (tj. tekst)., Korzystając z analizy treści, naukowcy mogą kwantyfikować i analizować obecność, znaczenia i relacje takich pewnych słów, tematów lub pojęć. Jako przykład, naukowcy mogą ocenić język używany w artykule prasowym, aby wyszukać stronniczość lub stronniczość. Naukowcy mogą następnie wnioskować o wiadomościach w tekstach, pisarz(s), publiczność, a nawet Kultury i czasu otaczających tekst.,

opis

źródła danych mogą pochodzić z wywiadów, pytań otwartych, notatek z badań terenowych, rozmów lub dosłownie każdego wystąpienia języka komunikacyjnego (takich jak książki, eseje, dyskusje, nagłówki gazet, przemówienia, media, dokumenty historyczne). Pojedyncze badanie może analizować różne formy tekstu w swojej analizie. Aby analizować tekst za pomocą analizy zawartości, tekst musi być zakodowany lub podzielony na zarządzalne kategorie kodu do analizy (np.”kody”)., Po zakodowaniu tekstu w kategorie kodu, kody mogą być dalej klasyfikowane w „kategorie kodu”, aby jeszcze bardziej podsumować dane.

Poniżej przedstawiono trzy różne definicje analizy treści.

• definicja 1: „każda technika wyciągania wniosków poprzez systematyczne i obiektywne identyfikowanie szczególnych cech komunikatów.”(z Holsti, 1968)

• definicja 2: „interpretacyjne i naturalistyczne podejście., Ma charakter zarówno obserwacyjny, jak i narracyjny i w mniejszym stopniu opiera się na elementach eksperymentalnych zwykle związanych z badaniami naukowymi (wiarygodność, ważność i uogólnialność) (z Ethnography, Observational Research, and Narrative Inquiry, 1994-2012).

• definicja 3: „technika badawcza dla obiektywnego, systematycznego i ilościowego opisu oczywistej treści komunikacji.,escribe postawy i odpowiedzi behawioralne do komunikacji

• określenie stanu psychicznego lub emocjonalnego osób lub grup

• ujawnienie międzynarodowych różnic w treści komunikacji

• ujawnienie wzorców w treści komunikacji

• przed testem i ulepszeniem interwencji lub ankiety przed uruchomieniem

• Analiza wywiadów grupowych i pytań otwartych w celu uzupełnienia dane ilościowe

rodzaje analizy treści

istnieją dwa ogólne rodzaje analizy treści: analiza pojęciowa i analiza relacyjna., Analiza pojęciowa określa istnienie i częstotliwość pojęć w tekście. Analiza relacyjna rozwija analizę pojęciową dalej, badając relacje między pojęciami w tekście. Każdy rodzaj analizy może prowadzić do różnych wyników, wniosków, interpretacji i znaczeń.

Analiza pojęciowa

zazwyczaj ludzie myślą o analizie pojęciowej, gdy myślą o analizie treści. W analizie pojęciowej pojęcie jest wybierane do badania, a analiza obejmuje kwantyfikację i liczenie jego obecności., Głównym celem jest zbadanie występowania wybranych terminów w danych. Terminy mogą być jawne lub niejawne. Jednoznaczne terminy są łatwe do zidentyfikowania. Kodowanie terminów implicit jest bardziej skomplikowane: musisz zdecydować o poziomie implikacji i oprzeć osądy na subiektywności (kwestia wiarygodności i ważności). Dlatego kodowanie terminów niejawnych polega na użyciu słownika lub reguł tłumaczenia kontekstowego lub obu tych reguł.

aby rozpocząć analizę treści koncepcyjnych, najpierw zidentyfikuj pytanie badawcze i wybierz próbkę lub próbki do analizy., Następnie tekst musi być zakodowany w łatwe do zarządzania kategorie treści. Jest to w zasadzie proces selektywnej redukcji. Redukując tekst do kategorii, badacz może skupić się na konkretnych słowach lub wzorach, które informują o pytaniu badawczym.

ogólne kroki przeprowadzania koncepcyjnej analizy treści:

1. Określ poziom analizy: słowo, sens wyrazu, fraza, zdanie, tematy

2. Zdecyduj, ile pojęć ma być kodowanych: opracuj wstępnie zdefiniowany lub interaktywny zestaw kategorii lub pojęć. Zdecyduj: A., aby umożliwić elastyczność dodawania kategorii w procesie kodowania, lub B. aby trzymać się wstępnie zdefiniowanego zestawu kategorii.

• opcja a pozwala na wprowadzenie i analizę nowych i ważnych materiałów, które mogą mieć znaczący wpływ na pytanie badawcze.

• Opcja B pozwala badaczowi skupić się i zbadać dane pod kątem konkretnych pojęć.

3. Zdecyduj, czy zakodować istnienie czy częstotliwość koncepcji. Decyzja zmienia proces kodowania.,

• podczas kodowania na istnienie pojęcia badacz policzyłby pojęcie tylko raz, gdyby pojawiło się przynajmniej raz w danych i bez względu na to, ile razy się pojawiło.

• podczas kodowania dla częstotliwości koncepcji, badacz policzy liczbę razy pojęcie pojawia się w tekście.

4. Zdecyduj, w jaki sposób będziesz rozróżniać pojęcia:

• czy tekst powinien być kodowany dokładnie tak, jak się pojawia, czy kodowany tak samo, gdy pojawia się w różnych formach? Na przykład „niebezpieczna” vs. „niebezpieczna”., Chodzi o to, aby utworzyć reguły kodowania tak, aby te segmenty słów były przejrzyste kategoryzowane w logiczny sposób. Reguły mogą sprawić, że wszystkie te segmenty słów trafią do tej samej kategorii, a może reguły mogą być sformułowane tak, aby badacz mógł rozróżnić te segmenty słów w osobne kody.

• Jaki poziom implikacji jest dozwolony? Słowa, które implikują pojęcie czy słowa, które jednoznacznie określają pojęcie? Na przykład „niebezpieczna” vs. „osoba jest straszna” vs. „ta osoba może mi zaszkodzić”., Te segmenty słowa nie mogą zasługiwać na oddzielne kategorie, ze względu na ukryte znaczenie „niebezpieczne”.

5. Opracuj zasady kodowania swoich tekstów. Po zakończeniu decyzji kroków 1-4 badacz może rozpocząć opracowywanie zasad tłumaczenia tekstu na kody. Dzięki temu proces kodowania będzie zorganizowany i spójny. Badacz może kodować dokładnie to, co chce kodować. Poprawność procesu kodowania jest zapewniona, gdy badacz jest spójny i spójny w swoich kodach, co oznacza, że przestrzega swoich zasad tłumaczenia., W analizie treści przestrzeganie zasad tłumaczenia jest równoznaczne z poprawnością.

6. Zdecyduj, co zrobić z nieistotnymi informacjami: czy należy to zignorować (np. popularne angielskie słowa, takie jak „the” I „and”), czy użyć do ponownego przeanalizowania schematu kodowania w przypadku, gdy dodałby on do wyniku kodowania?

7. Zakoduj tekst: można to zrobić ręcznie lub za pomocą oprogramowania. Korzystając z oprogramowania, naukowcy mogą wprowadzać kategorie i kodowanie odbywa się automatycznie, szybko i sprawnie, przez program. Gdy kodowanie odbywa się ręcznie, badacz może rozpoznać błąd znacznie łatwiej (np., literówki, błędy ortograficzne). W przypadku kodowania komputerowego tekst można oczyścić z błędów, aby uwzględnić wszystkie dostępne dane. Ta decyzja o ręcznym kontra kodowaniu komputerowym jest najbardziej istotna dla informacji niejawnych, gdzie przygotowanie kategorii jest niezbędne do dokładnego kodowania.

8. Analizuj swoje wyniki: w miarę możliwości wyciągaj wnioski i uogólnienia. Określ, co zrobić z nieistotnym, niechcianym lub nieużywanym tekstem: ponownie zbadaj, zignoruj lub ponownie Oceń schemat kodowania. Uważnie interpretować wyniki, ponieważ analiza treści koncepcyjnych może jedynie kwantyfikować informacje., Zazwyczaj można zidentyfikować ogólne trendy i wzorce.

Analiza relacyjna

analiza relacyjna zaczyna się jak analiza pojęciowa, w której do badania wybiera się pojęcie. Analiza polega jednak na badaniu relacji między pojęciami. Poszczególne pojęcia są postrzegane jako nie posiadające nieodłącznego znaczenia i raczej znaczenie jest produktem relacji między pojęciami.

aby rozpocząć relacyjną analizę treści, najpierw zidentyfikuj pytanie badawcze i wybierz próbkę lub próbki do analizy., Kwestia badawcza musi być skoncentrowana, aby typy pojęć nie były otwarte na interpretację i można je podsumować. Następnie wybierz tekst do analizy. Wybierz tekst do analizy ostrożnie, równoważąc wystarczającą ilość informacji do dokładnej analizy, aby wyniki nie były ograniczone informacjami, które są zbyt obszerne, aby proces kodowania stał się zbyt żmudny i ciężki, aby dostarczyć znaczące i wartościowe wyniki.

istnieją trzy podkategorie analizy relacyjnej do wyboru przed przejściem do ogólnych kroków.,

1. ekstrakcja afektu: emocjonalna ocena pojęć wyraźnych w tekście. Wyzwaniem dla tej metody jest to, że emocje mogą się różnić w czasie, populacjach i przestrzeni. Jednak może być skuteczny w uchwyceniu emocjonalnego i psychologicznego stanu mówcy lub autora tekstu.

2. Analiza bliskości: ocena współistnienia pojęć jawnych w tekście. Tekst jest zdefiniowany jako ciąg słów zwany „oknem”, który jest skanowany pod kątem współistnienia pojęć., Rezultatem jest stworzenie „macierzy koncepcji”, czyli grupy powiązanych ze sobą współwystępujących pojęć, które sugerowałyby ogólne znaczenie.

3. cognitive mapping: technika wizualizacji do ekstrakcji wpływu lub analizy bliskości. Cognitive mapping próbuje stworzyć model ogólnego znaczenia tekstu, taki jak mapa graficzna, która reprezentuje relacje między pojęciami.

ogólne kroki przeprowadzania analizy zawartości relacyjnej:

1., Określ rodzaj analizy: Po wybraniu próbki badacz musi określić, jakie rodzaje relacji badać i poziom analizy: słowo, sens słowa, fraza, zdanie, tematy.
2 . Zmniejsz tekst do kategorii i kodu dla słów lub wzorców. Badacz może kodować istnienie znaczeń lub słów.
3. Zbadaj relacje między pojęciami: po zakodowaniu słów tekst może być analizowany pod kątem:

• Siła relacji: stopień, w jakim dwa lub więcej pojęć są ze sobą powiązane.,

• znak związku: czy pojęcia są ze sobą pozytywnie czy negatywnie powiązane?

• kierunek relacji: rodzaje relacji, które wykazują kategorie. Na przykład „X implikuje Y” lub „X występuje przed Y” lub „if X then Y” lub jeśli X jest głównym motywatorem Y.

4. Kodowanie relacji: różnica między analizą pojęciową i relacyjną polega na tym, że stwierdzenia lub relacje między pojęciami są kodowane.
5. Przeprowadzaj analizy statystyczne: badaj różnice lub Szukaj relacji między zidentyfikowanymi zmiennymi podczas kodowania.,
6. Mapuj reprezentacje: takie jak mapowanie decyzji i modele mentalne.

niezawodność i Ważność

niezawodność: ze względu na ludzką naturę naukowców, błędy kodowania nigdy nie można wyeliminować, ale tylko zminimalizować. Ogólnie rzecz biorąc, 80% to dopuszczalny margines niezawodności. Na wiarygodność analizy zawartości składają się trzy kryteria:

1. stabilność: tendencja programistów do konsekwentnego kodowania tych samych danych w ten sam sposób przez pewien okres czasu.

2. Powtarzalność: tendencja grupy koderów do klasyfikacji kategorii w ten sam sposób.,

3. dokładność: zakres, w jakim klasyfikacja tekstu odpowiada statystycznie normie lub normie.

Ważność: na ważność analizy treści składają się trzy kryteria:

1. bliskość kategorii: można to osiągnąć za pomocą wielu klasyfikatorów, aby uzyskać uzgodnioną definicję każdej konkretnej kategorii. Używając wielu klasyfikatorów, kategorię pojęć, która może być zmienną jawną, można rozszerzyć o synonimy lub zmienne niejawne.

2. wnioski: jaki poziom implikacji jest dopuszczalny?, Czy wnioski są zgodne z danymi? Czy wyniki można wyjaśnić innymi zjawiskami? Staje się to szczególnie problematyczne podczas korzystania z oprogramowania komputerowego do analizy i rozróżniania synonimów. Na przykład słowo „kopalnia” różnie oznacza zaimek osobisty, urządzenie wybuchowe i głęboką dziurę w ziemi, z której wydobywa się rudę. Oprogramowanie może uzyskać dokładną liczbę występowania i Częstotliwości tego słowa, ale nie jest w stanie uzyskać dokładnego ujęcia znaczenia nieodłącznego dla każdego konkretnego użycia., Ten problem może odrzucić czyjeś wyniki i każdy wniosek nieważny.

3. uogólnienie wyników na teorię: zależne od jasnych definicji kategorii pojęć, sposobu ich określania i niezawodności w mierzeniu idei, którą chce się mierzyć. Uogólnienie jest równoznaczne z niezawodnością, ponieważ wiele z nich zależy od trzech kryteriów niezawodności.,

4. umożliwia zbliżenie do danych

5. zakodowana forma tekstu może być statystycznie analizowana

6. dyskretny sposób analizy interakcji

7. zapewnia wgląd w złożone modele ludzkiej myśli i użycia języka

8. gdy jest dobrze wykonana, jest uważana za stosunkowo „dokładną” metodę badawczą

   p>

9. analiza treści jest łatwo zrozumiałą i niedrogą metodą badawczą

10. potężniejszym narzędziem w połączeniu z innymi metodami badawczymi, takimi jak wywiady, obserwacje i wykorzystanie archiwalnych zapisów., Jest bardzo przydatny do analizy materiału historycznego, szczególnie do dokumentowania trendów w czasie.,PL pozbawiony podstaw teoretycznych lub zbyt liberalnie próbuje wyciągnąć znaczące wnioski o relacjach i wpływach implikowanych w badaniu

11. jest z natury redukcyjny, szczególnie w przypadku złożonych tekstów

12. ma tendencję do zbyt częstego polegania na liczbie słów

13. często lekceważy kontekst, który wyprodukował tekst, a także stan rzeczy po wyprodukowaniu tekstu

14. może być trudne do automatyzacji lub komputeryzacji

odczyty

podręczniki & rozdziały

• berelson, Bernard., Analiza treści w badaniach nad komunikacją.Nowy Jork: Free Press, 1952.

• Metody badawcze w Bibliotekoznawstwie: techniki i interpretacja.[2010-08-09 19: 40]

• De Sola Pool, Ithiel. Trendy w analizie treści. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

• Krippendorff, Klaus. Analiza treści: Wprowadzenie do metodologii. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

• & Wykorzystanie komputerów w badaniach jakościowych. Sage Publications, 1991., (Zob. rozdział autorstwa Seidela J. „metoda i szaleństwo w zastosowaniu technologii komputerowej do jakościowej analizy danych”.)

Artykuły metodologiczne

Artykuły aplikacyjne

oprogramowanie