Hva er systematisk sampling?
Systematisk sampling er en statistisk metode som forskerne bruker til null ned på ønsket befolkningen de ønsker å forske. Forskerne beregne sampling interval ved å dele hele befolkningen størrelse med ønsket eksempel størrelse. Systematisk sampling er en utvidet implementering av sannsynligheten for prøvetaking der hvert medlem av gruppen er valgt ved regelmessige perioder for å danne et eksempel.,
Systematisk prøvetaking definisjon
Systematisk prøvetaking er definert som sannsynlighet for prøvetaking metode der forskeren velger elementer fra et mål befolkningen ved å velge en tilfeldig startpunkt og velger prøve-medlemmer, etter en fast ‘sampling interval.’
Velg din respondentene
For eksempel, i skolen, mens valg av kaptein av et idrettslag, de fleste av våre trenere bedt oss om å kalle ut tall som 1-5 (1-n), og studenter med en tilfeldig nummer som er bestemt av treneren. For eksempel, tre ville bli kalt ut for å være høvdingene over de forskjellige lagene., Det er en ikke-stressende utvalget prosess for både trener og spillere. Det er en lik mulighet for alle medlemmer av en befolkning på å bli valgt ved hjelp av denne prøvetakingsteknikk.
Hva er fremgangsmåten for å danne et eksempel ved hjelp av systematisk prøvetaking teknikk?
Her er fremgangsmåten for å danne en systematisk eksempel:
Trinn én: å Utvikle en definert strukturelle publikum til å begynne å jobbe på prøvetaking aspekt.
Trinn to: Som forsker, finne ut av den ideelle størrelsen på prøven, dvs, hvordan mange mennesker fra hele befolkningen til å velge å være en del av eksempel.,
Trinn tre: Når du bestemmer deg for utvalgsstørrelsen vil tilordne et nummer til hvert medlem av utvalget.
Trinn fire: Angi intervallet av denne prøven. Dette vil være standard avstand mellom elementene.
For eksempel, prøve-intervallet bør være 10, som er resultatet av delingen av 5000 (N= størrelsen på den befolkning) og 500 (n=størrelsen av utvalget).
Systematisk Prøvetaking Formel for intervall (i) = N/n = 5000/500 = 10
Trinn fem: Velg medlemmer som oppfyller kriteriene som i dette tilfellet vil være 1 av 10 personer.,
Trinn seks: Tilfeldig velg start-medlem (r) av utvalget, og legge til intervallet til tilfeldig tall for å holde legge til medlemmer i utvalget. r, r+i, r+2i, etc. vil være elementer av prøven.
Hvordan systematisk prøvetaking fungerer
Når du er sampling, sikre at du representerer befolkningen rettferdig. Systematisk sampling er en symmetrisk prosess hvor forskeren velger prøvene etter en nærmere definert tidsintervall. Prøvetaking som dette gir forskeren ikke rom for bias om å velge prøven., For å forstå hvordan systematisk prøvetaking nøyaktig fungerer, ta eksempel av gym klassen der læreren spør elevene til å stille opp, og ber om at hver tredje person til å gå ut av linjen. Her, instruktøren har ingen innflytelse over valg av prøvene og kan nøyaktig representere klassen.
Systematisk prøvetaking eksempel
For eksempel, hvis en lokal NGO-er som søker å danne en systematisk eksempel på 500 frivillige fra en befolkning på 5000, kan de velge hver 10. person i befolkningen for å bygge et eksempel systematisk.
Hva er de typer av systematisk prøvetaking?,
Her er de typer av systematisk prøvetaking:
- Systematisk tilfeldig utvalg
- Lineær systematisk prøvetaking
- Sirkulær systematisk prøvetaking
La oss ta en nærmere titt på disse sampling teknikker.
Systematisk tilfeldig utvalg:
Systematisk tilfeldig utvalg er en metode for å velge prøvene på en bestemt forhåndsinnstilt intervall. Som en forsker, velger du et tilfeldig startpunkt mellom 1 og sampling interval. Nedenfor er eksempel trinnene for å sette opp et systematisk tilfeldig utvalg:
- Første, beregne og fastsette sampling interval., (Antall elementer i befolkning dividert med antall elementer som er nødvendig for prøven.)
- Velg et tilfeldig startpunkt mellom 1 og sampling interval.
- til Slutt, gjenta sampling interval å velge påfølgende elementer.
Lineær systematisk sampling:
Lineær systematisk sampling er en systematisk sampling metoden der prøvene er ikke gjentatt på slutten, og ‘n’ enheter er valgt til å være en del av en prøve å ha ‘N’ befolkning enheter. Snarere enn å velge disse ‘n’ enheter av et tilfeldig eksempel, en forsker kan bruke et skip logikk for å velge disse., Det følger en lineær bane og deretter stopper på slutten av en bestemt populasjon.
Dette prøvetaking eller på intervallet (k) = N (total befolkning enheter)/n (eksempel størrelse)
Hvordan er en Lineær systematisk eksempel valgt?
- organisere hele befolkningen i en klassifisert rekkefølge.
- Velg utvalgsstørrelse (n)
- Beregne sampling interval (k) = N/n
- Velg et tilfeldig nummer mellom 1 til k (inkludert k)
- Legg til prøvetaking intervall (k) til valgt tilfeldig tall for å legge til den neste medlem til en prøve og gjenta denne prosedyren for å legge til øvrige medlemmer av utvalget.,
- I tilfelle k ikke er et heltall, kan du velge den nærmeste heltall N/n.
Sirkulær systematisk sampling:
I sirkulære systematisk sampling, et eksempel starter på nytt fra samme sted igjen etter slutt, og dermed, navnet. For eksempel, hvis N = 7 n = 2, k=3.5. Det er to sannsynlige måter å danne eksempel:
- Hvis vi anser k=3, prøvene vil være – ad, be, ca, db og ef.
- Hvis vi anser k=4, prøvene vil bli ae, ba, cb, dc og ed.
Hvordan er en sirkulær systematisk eksempel valgt?
- Beregne sampling interval (k) = N/n., (Hvis N = 11 n = 2, deretter k er tatt som 5 og 6)
- Start tilfeldig mellom 1 til N
- Opprett prøver ved å hoppe gjennom k enheter hver gang til du velger medlemmer av hele befolkningen.
- I tilfelle av denne metoden, vil det være N-antall prøver, i motsetning til k prøvene i lineær systematisk sampling metoden.
Forskjellen mellom lineær systematisk prøvetaking og circular systematisk sampling:
Her er forskjellen mellom lineær systematisk prøvetaking og circular systematisk prøvetaking.,
|
Lineær Systematisk Prøvetaking |
Sirkulær Systematisk Prøvetaking |
| Opprett prøver = k (sampling interval) | Opprett prøver = N (befolkningen) |
| start-og endepunkter på denne prøven er distinkte. | Det starter på nytt fra start punkt når hele befolkningen er vurdert. |
| eksempel Alle enheter skal være ordnet i en lineær måte før valget. | – Elementer vil bli arrangert i en sirkulær måte., |
Hva er fordelene av systematisk prøvetaking?
Her er fordelene av systematisk prøvetaking.
- Det er svært enkelt og praktisk for forskere å lage, gjennomføre, analysere prøver.
- Så det er ingen grunn til antall hvert medlem av en prøve, det er bedre for å representere en befolkning på en raskere og enklere måte.
- prøvene laget er basert på presisjon medlem i utvalget og fri fra favorisering.,
- I den andre metoder for sannsynligheten for prøvetaking metoder som cluster sampling og stratifisert sampling eller ikke-sannsynlighet metoder som praktisk prøvetaking, det er sjanser for klynger skapt til å være svært partisk som er unngått i systematisk sampling som medlemmene er på en fast avstand fra hverandre.
- faktor av risikoen som er involvert i denne sampling metoden er svært minimal.
- I tilfelle det finnes ulike medlemmer av en populasjon, dette prøvetakingsteknikk kan være gunstig på grunn av jevn fordeling av medlemmer til å danne et eksempel.,
Andre sannsynlighet sampling teknikker som cluster sampling og stratifisert tilfeldig utvalg kan være svært uorganisert og utfordrende på grunn av noe som forskere og statistikere har slått til metodene som systematisk prøvetaking eller enkelt tilfeldig utvalg for bedre prøvetaking resultater. Det bruker minst tid som det krever et utvalg av utvalgsstørrelse og identifisering av utgangspunktet for denne prøven, som må videreføres, og med jevne mellomrom for å danne et eksempel.
Velg din respondentene
Når du skal bruke systematisk sampling?,
La oss ta et eksempel hvor du ønsker å danne et utvalg på 500 personer ut av en befolkning på 5000; du ville ha til nummer hver person i befolkningen.
Når nummerering er gjort, forsker kan velge et nummer på en tilfeldig, for eksempel, 5. 5. person vil bli den første til å bli en del av det systematiske eksempel. Etter det, den 10. medlem vil bli lagt inn i prøven, og så videre (15, 25, 35, 45., og medlemmer til 4995).,
Her er 4 andre situasjoner med bruk av Systematisk Prøvetaking:
- Økonomiske begrensninger: I forhold til andre metoder for prøvetaking som enkelt tilfeldig utvalg, er dette prøvetaking teknikken er mer egnet for situasjoner der det er økonomiske begrensninger og også ekstremt ukomplisert gjennomføring av studien.
- Ukomplisert gjennomføring: Som systematisk prøvetaking avhenger definert prøvetaking mellomrom for å bestemme eksempel, det blir enkelt for forskere og statistikere til å administrere prøver med mer respondentene., Dette er fordi tiden investert i å skape prøvene er minimal, og kostnaden brukt er også begrenset på grunn av periodisk karakter av systematisk prøvetaking.
- Fravær av data mønster: Det er spesifikke data som ikke har en ordning på plass. Disse dataene kan analyseres på en upartisk måte, ved hjelp av systematisk prøvetaking.
- Lav risiko for data manipulasjon i forskning: Det er svært produktiv mens du forske på et bredt emne, spesielt når det er en ubetydelig risiko for data manipulasjon.