Grunnleggende innganger
På sitt mest grunnleggende nivå, våre pitching KRIGEN beregning krever bare overallRuns Tillatt (både opptjent og uopptjent) Omganger og Slo. Siden weare prøver å måle verdien av beholderen ytelsen til histeam, starter vi med hans kjører lov og thenadjust som nummer for å sette går inn i en mer nøyaktig sammenheng.,
å Bestemme hva den Gjennomsnittlige Mugge ville ha gjort
Når vi har muggen er kjører lov og omganger, og vi har satt aboutfiguring ut hva en gjennomsnittlig mugge ville ha gjort hvis de plasseres i thesame innstilling som mugge vi studerer.
xRA, graden av Motstand
Tilbake til 1918, vi har ‘gamelogs’ for hver major league pitchingappearance. Dette betyr at vi kan med sikkerhet fastslå whichteam er kannene vi står overfor. For hver sesong, vi vet også averageruns per ut for hvert lag, og vi kan justere dette tallet i aneutral sammenheng med park faktorer., Deretter, basert på dette, kan vi determinewhat gjennomsnittlig antall forventet kjører ville være for dette settet ofteams møtt.
Dette kan ha stor betydning i situasjoner hvor det er satt ofdominant offensive lag og noen mugger møte dem flere timeswhile andre kan aldri møte dem. For eksempel, mugger for 1927Yankees aldri møtt Mordere Rad.
Håndtering Interleague
For sesonger med interleague spille, vi bare inkluderer de ikke-interleaguegames og interleague home games til å bestemme lag’ sesong gjennomsnittet i runscoring., Så dette vil ekskludere, i gjennomsnitt ni spill fra et team’saverage. Vår begrunnelse er at inkludert ni spill Red Sox ikke’thave en DH vil forskyve sin offensiv i gjennomsnitt er lavere når de fleste pitchersare overfor dem med en DH.
høyde for disse ut-av-league spill road, vi må da legge til orsubtract 0.2 går til gruppens gjennomsnitt avhengig av om de har ordo ikke har en DH i spillet. Så for 2011 Red Sox, alle AL mugger eller NLpitchers mot dem i Boston er forventet å gi opp 5.49 går pergame, men hvis Red Sox gå til Philly vi forventer dem å score 5.29 kjører per spill.,
Når vi er i sesongen, vi bruker kjøre-scoring gjennomsnitt for offensesfor de siste 365 dager.
muggen er forventet kjører lov er da summen av hisopposition run score vektet etter den omgangen han møtte hvert lag.Vi kaller dette xRA.
xRA_def, for å Justere for Team Forsvaret
En stor del av arbeidet har nylig gått inn i studien ofDefense-Uavhengig Pitching Statistikk (DIPS)., Vi er enige med validityand betydningen av det meste av dette arbeidet, og noen vil hevde at youshouldn ikke lade mugge for kjører tillatt i den måten vi gjør sinceit er ofte ikke muggen er feil, men forsvaret er. Vårt syn isthat, mens muggen kan ha vært uheldig eller heldig på bestemte måter,prøver vi å måle verdien av innspilt ytelse–notits repeterbarhet–og at vi kan kontoen for forsvaret i differentways.,
høyde for forsvaret, finner vi den generelle team defensive går lagret,som bruker Baseball Info Solutions’ Går Lagret fra 2003 på og TotalZone før 2003. Vi så beregne antall baller i spill allowedby teamet og antall baller i spill som er tillatt av mugge, andassign den negative av proporsjonal team defensive går til thexRA_ppf verdier.
xRA_def = (BIP_pitcher)/(BIP_team) * TeamDefensiveRunsSaved
xRA_sprp, Justere Gjennomsnitt for Startere, og Relievers
I den aktuelle MLB miljø, relievers har mye lavere Epoker thanstarters., Relievers kommer i, kaste bensin for en omgang eller mindre, andthen igjen, så for vi de siste årene sett denne forskjellen league-bred på.1125 kjører/spill og deretter fra 1960-1973 det er satt på .0583 kjører/spill. Thisadjustment for starter/reliever Epoker er egentlig bare gjeldende since1960, og hvis du ser på forskjellen i starter og reliever Epoker,det er klart at det er to epoker av bullpen bruk. Fra 1960-1973there var en liten forrett/reliever effekt, og deretter i 1974 vi startto se den nåværende todelingen.
Før 1960, og det er ingen forrett/reliever justering.,
PPFp, Tilpasset Park Faktorer
Siden vi har gamelogs, vi kan også tilpasse vår park faktorer til parker muggen faktisk lægra seg i. Dette kan ha en innvirkning ina divisjon som NL Vesten, hvor du har tre ganske extremepitcher parker og to ganske ekstreme hitter parker. Vanligvis, mugger’custom park faktorer er mindre enn en peker bort fra sine lag’ parkfactor, men noen ganger kan det være flere poeng. For pre-gamelogseasons, vi bruker lagets park faktor. Alle park faktorer er 3-års gjennomsnitt.,
xRA_final, League Gjennomsnittlig Mugge Ytelse
I beregning av spillerens gevinster over gjennomsnittet, bruker vi
xRA_final = PPF_custom * (xRA – xRA_def + xRA_sprp_adj)
WAA, Konvertere Går til å Vinner
Se Går til Vinner. Dette gir oss WAA (vinner over gjennomsnittet).
WAA_adj, for å Justere for Giring
Som RA_replacement_adj i dag står, startere, ville være langt, farmore verdifulle enn relievers, f.eks. de fleste gjennomsnittlig starter mugger wouldbe sett på som mer verdifulle enn Mariano Rivera i hans bestseasons., Feilen i vår argumentasjon ovenfor er at closers og manyrelievers er brukt i den høyeste utnytte situasjoner. Thesesituations har en mye større evne til å påvirke utfallet av thegame enn 0-0 toppen av 1., så justerer vi RA_replacement_adj witha utnytte multiplikator. En gjennomsnittlig giring er 1.0, mens mange closerswill tilnærming et gjennomsnitt på 2,0 for sesongen, mens mopup relieversmight være på 0.7. Dette er bare brukes for lindring omganger og theleverage vi bruker i giring på begynnelsen av beholderen’souting., På denne måten kan en dårlig mugge kan ikke støte opp sin innflytelse (og WAA)ved å gå baser som er lagt og slående ut siden hver gang.
WAA_adj = WAA * (1.00 + leverage_index_pitcher)/2
fordelen er gjennomsnitt med 1.00 grunn av kjeding av bullpens.Hvis den nærmere går ned, manager, er du ikke kommer til å bruke AAAcallup som nærmere. AAA callup vil flytte til baksiden av thebullpen mens alle andre vil flytte opp ett spor i pecking orderand den øverste oppsett-mannen vil bli nærmere. Endre leveragein denne måten kontoer for denne forskjellen.,
Se en fulldescription av innflytelse og hvordan den er beregnet.
En annen justering her skjer det: vi re-center WAA for ligaen på null, slik at gjennomsnittet er nøyaktig null. Denne faktoren er satt i denne verdi, som er grunnen til at du vil se noen ikke-null-verdier i WAA
WAR_rep, Sette Nivået for Erstatning for alle Kannene
Som med hitters, vi har en ny nivået som er satt for eachleague basert på konkurransemessige nivået i ligaen. Se nivået for erstatning forklaring i KRIGEN for posisjon spillere side for en full diskusjon av themultipliers.,
Se Går til Winsfor en forklaring på hvordan vi konverterer nivået for erstatning i winsbetween den gjennomsnittlige spilleren og utskifting nivå spiller (WAR_rep).
Fin-Tuning av Nivået for Erstatning
Når vi gjør en første går gjennom beregninger, vi determinehow forbundets nåværende total WAA og KRIG avviker fra den ønskede overallleague KRIGEN. Vi deretter addere eller subtrahere brøk WAA og utskifting går fromeach spillerens WAA eller runs_replacement sum basert på deres spilletid, andrecompute KRIG med denne justeringen er inkludert.,
Computing KRIGEN
KRIGEN = WAR_rep + WAA + WAA_adj
Hvordan dette er Sammenlignet med FanGraphs Mugge KRIGEN
FanGraphs har en lang og detaljert gjennomgåelse av deres KRIG beregning,slik at vi ikke fullt rehash det her. Våre KRIGEN starter med kjører lov bythe mugge og sammenligner det å league gjennomsnittlig mugge (justere forquality av motstand), parker lægra seg i, og kvaliteten på forsvaret behindthe mugge.
FanGraphs’ KRIGEN begynner med FIP, som er en fielding independentpitching stat sammenlignbare i skala til ÆRA som er beregnet ved hjelp av onlypitcher avhengige statistikk.,
FIP = ((13*T)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K)/IP + lg_specific_constant(rundt 3.20 eller så)
I FIP, treff tillatt og ikke-overstreke outs registrert har ingen rolein beregningen andre enn i antall omganger spisst.Forutsetningen er at når ballen er satt i spill (andre enn ahome kjøre) hele utfallet bestemmes ved tilfeldige og teamdefensive kvalitet. Dette er definitivt sant til en større grad thanfans sannsynlig tro, men vi er uenige om hvorvidt dette er bestmeasure av verdien av en mugge historiske ytelse.,
jeg har laget noen riktignok ekstreme tilfeller nedenfor for å illustratesituations hvor forskjellige tilnærminger. For de fleste situasjoner, FIP andRuns Tillatt Gjennomsnitt (RA, egentlig hva vi bruker) vil være svært nær andare sterkt korrelert, men det finnes en rekke tilfeller hver yearwhere det er store forskjeller mellom de to beregningene.
Situasjon #1, Mugge En kaster et perfekt spill med 20 strikeouts, Mugge Bthrows et perfekt spill med ingen strikeouts.
FIP: Pitcher EN -1.40 FIP, Mugge B, 3.20 FIP, RA: Pitcher EN 0.00 RA,Mugge B 0.00 RA.
FIP: Pitcher EN 25.20 FIP, Mugge B 19.,20 FIP, RA:Pitcher EN 9.00 RA, Mugge B 36.00 RA.
Som jeg sa, i gjennomsnitt tilfelle de to metodene vil komme atsimilar resultater, men på kanten tilfeller forskjellene kan være quitedramatic.