Madame Lelica

Oversikt	– Programvare
Beskrivelse	Nettsteder
Målinger	Kurs

Oversikt

Innholdet analyse er et forsknings-verktøyet brukes til å fastslå tilstedeværelse av visse ord, temaer eller konsepter innen noen gitt kvalitative data (dvs. tekst)., Ved bruk av innhold analyse, forskere kan kvantifisere og analysere tilstedeværelse, betydninger, og relasjoner av slike visse ord, temaer og konsepter. Som et eksempel, forskere kan vurdere språk som brukes innenfor en nyhetsartikkel å søke for bias eller inhabilitet. Forskerne kan da gjøre slutninger om budskapene i tekstene, forfatteren(e), publikum, og selv den kultur og tid for omkringliggende teksten.,

Beskrivelse

Kilder til data kan være fra intervjuer, åpne spørsmål, felt forskning notater, samtaler, eller bokstavelig talt enhver forekomst av kommunikative (for eksempel bøker, essays, samtaler, avisoverskrifter, taler, media, historiske dokumenter). En enkelt undersøkelse kan analysere ulike former for tekst i sin analyse. Å analysere en tekst med innhold analyse, teksten må være kodet, eller brutt ned i håndterbare-kode kategorier for analyse (dvs. «koder»)., Når teksten er kodet inn koden kategorier, kodene kan da bli ytterligere kategorisert som «kode kategorier» for å oppsummere dataene ytterligere.

Tre forskjellige definisjon av innholdet analyse er gitt nedenfor.

• Definisjon 1: «Enhver teknikk for å gjøre slutninger av systematisk og objektivt å identifisere spesielle egenskaper av meldinger.»(fra Holsti, 1968)

• Definisjon 2: «En informasjons-og naturalistisk tilnærming., Det er både observerende og fortelling i naturen og stoler mindre på den eksperimentelle elementer som normalt er forbundet med vitenskapelig forskning (pålitelighet, gyldighet og generalizability) (fra Etnografi, Observasjonell Forskning, og Fortellingen Forespørsel, 1994-2012).

• Definisjon 3: «Et forsknings-teknikk for mål, systematisk og kvantitativ beskrivelse av manifest innhold av kommunikasjon.,escribe holdningsmessige og atferdsmessige reaksjoner på kommunikasjon

• Finne ut psykologiske eller følelsesmessige tilstand på personer eller grupper

• Avsløre internasjonale forskjeller i kommunikasjon innhold

• Avsløre mønstre i kommunikasjonen innhold

• Pre-teste og forbedre et inngrep eller undersøkelse før lanseringen

• Analyser fokusgruppe intervjuer og åpne spørsmål for å supplere kvantitative data

Typer Innhold Analyse

Det er to hovedtyper av innholdet analyse: konseptuell analyse og relasjonell analyse., Konseptuell analyse bestemmer eksistens og frekvens av begreper i en tekst. Relasjonell analyse utvikler den konseptuelle analysen videre ved å undersøke relasjoner mellom begreper i en tekst. Hver type analyse kan føre til ulike resultater, konklusjoner, tolkninger og betydninger.

Konseptuell Analyse

Vanligvis folk tenker på konseptuell analyse når de tenker på innholdet analyse. I konseptuell analyse, et konsept som er valgt for undersøkelse og analyse innebærer kvantifisering og telle sin tilstedeværelse., Hovedmålet er å undersøke forekomsten av utvalgte begreper i dataene. Vilkårene kan være eksplisitt eller implisitt. Eksplisitt vilkår er lett å identifisere. Koding av underforståtte vilkår er mer komplisert: du trenger for å bestemme nivået av implikasjon og base dommer på subjektivitet (problem for pålitelighet og gyldighet). Derfor, koding av underforståtte vilkår innebærer hjelp av en ordbok eller kontekstuelle oversettelse regler eller begge deler.

for Å begynne et konseptuelt innhold analyse, først identifisere forsknings-spørsmål og velge en prøve eller prøver for analyse., Neste, teksten må være kodet i håndterbare innhold kategorier. Dette er i utgangspunktet en prosess med selektiv reduksjon. Ved å redusere tekst til kategorier, forskeren kan fokusere på og kode for bestemte ord eller mønstre som informerer forskningen spørsmål.

Generelle fremgangsmåten for å gjennomføre en begrepsmessig innhold analyse:

1. Bestemme nivået av analysen: word, følelse, frase, setning, temaer

2. Bestem hvor mange begreper å kode for: å utvikle pre-definert eller interaktive sett av kategorier eller begreper. Bestemme enten: A., å tillate fleksibilitet til å legge til kategorier gjennom koding prosessen, eller B. å feste med pre-definert sett av kategorier.

• Valg En gjør for innføring og analyse av ny og viktig materiale som kunne ha betydelige konsekvenser for ens forskning spørsmålet.

• Alternativ B tillater forskeren å holde fokus og undersøke data for spesifikke begreper.

3. Bestemme om du ønsker å kode for eksistens eller frekvens av et konsept. Beslutningen om endringer i koding prosessen.,

• Når koding for eksistensen av et konsept, forsker ville telle et konsept som er bare én gang hvis det dukket opp minst en gang i dataene, og uansett hvor mange ganger det har dukket opp.

• Når koding for frekvens av et konsept, forsker ville telle antall ganger et konsept som vises i en tekst.

4. Bestemme hvordan du vil skille mellom begrepene:

• Bør teksten være kodet nøyaktig slik de vises, eller kodet på samme måte som når de vises i ulike former? For eksempel, «farlig» vs. «farlighet»., Poenget her er å skape koding regler, slik at disse ord segmenter er transparent kategorisert på en logisk måte. Reglene kan gjøre alle disse ord segmenter faller i samme kategori, eller kanskje regler kan være formulert slik at forskeren kan skille disse ord segmenter i separate koder.

• Hvilket nivå av implikasjonen er å være tillatt? Ord som antyder konseptet eller ord som uttrykkelig angir at konseptet? For eksempel, «farlig» vs. «personen er skummelt» vs. «at personen kan forårsake skade til meg»., Disse ord segmenter kan ikke fortjener separate kategorier, på grunn av den implisitte meningen er «farlig».

5. Utvikle regler for koding av tekstene dine. Etter vedtak av trinn 1-4 er fullført, er en forsker kan begynne å utvikle regler for oversettelse av tekst i koder. Dette vil holde koding prosessen organisert og konsistent. Forskeren kan kode for nøyaktig hva han/hun ønsker å kode. Gyldigheten av koding prosessen er sikret når forskeren er konsekvent og sammenhengende i sine koder, noe som betyr at de følger sine oversettelse regler., I innhold analyse, å adlyde av oversettelsen reglene er tilsvarende gyldighet.

6. Bestemme hva du skal gjøre med irrelevant informasjon: bør dette bli ignorert (f.eks. vanlig engelsk ord som «den» og «og»), eller brukes til å reexamine koding ordningen i tilfelle at det ville legge til utfallet av koding?

7. Kode tekst: Dette kan gjøres for hånd eller ved hjelp av programvare. Ved å bruke programvaren, forskere kan legge inn kategorier og ha koding gjort automatisk, raskt og effektivt, av programvaren. Når kodingen er gjort for hånd, en forsker kan gjenkjenne feil langt lettere (f.eks., skrivefeil, stavefeil). Hvis du bruker datamaskinen koding, tekst kan være rengjort på feil å inkludere alle tilgjengelige data. Denne beslutningen av hånden vs. datamaskinen koding som er mest relevant for implisitt informasjon der kategori forberedelser er avgjørende for nøyaktig koding.

8. Analysere dine resultater: Trekke konklusjoner og generaliseringer der det er mulig. Bestemme hva du skal gjøre med irrelevant, uønsket eller ubrukte tekst: reexamine, ignorere, eller revurdere koding ordningen. Tolke resultater nøye som begrepsmessig innhold analyse kan bare kvantifisere informasjon., Vanligvis, generelle trender og mønstre kan være identifisert.

Relasjonell Analyse

Relasjonell analyse begynner som konseptuell analyse, der et konsept som er valgt for undersøkelse. Men, analyse innebærer å utforske relasjoner mellom begreper. Enkelte begrepene blir sett på som å ha ingen iboende mening og heller meningen er et produkt av relasjoner mellom begreper.

for Å begynne et relasjonelt innhold analyse, må du først identifisere et forsknings-spørsmål og velge en prøve eller prøver for analyse., Forskningen spørsmålet må være fokusert så konseptet typer er ikke åpen for tolkning, og kan oppsummeres. Neste, velg tekst for analyse. Velg tekst for analyse nøye ved å balansere det å ha nok informasjon for en grundig analyse så resultatene er ikke begrenset med å ha informasjon som er for omfattende, slik at koding prosessen blir for krevende og tung å levere meningsfylt og verdig resultater.

Det er tre underkategorier av relasjonell analyse for å velge mellom før du går videre til den generelle fremgangsmåten.,

1. Påvirker utvinning: en emosjonell vurdering av konsepter eksplisitt i en tekst. En utfordring for denne metoden er at følelser kan variere over tid, populasjoner, og det er plass. Men, det kan være effektive i å ta opp den emosjonelle og psykologiske tilstanden til høyttaler eller forfatter av teksten.

2. Nærhet analyse: en evaluering av co-forekomst av eksplisitte begreper i teksten. Teksten er definert som en streng av ord kalles et «vindu» som er skannet for co-forekomst av begreper., Resultatet er etableringen av et «konsept matrix», eller en gruppe av beslektede co-forekommende begreper som ville foreslå en generell betydning.

3. Kognitiv kartlegging: en visualisering teknikk for enten påvirker utvinning eller nærhet analyse. Kognitiv kartlegging forsøk på å lage en modell av den samlede betydningen av teksten som et grafisk kart som viser relasjoner mellom begreper.

Generelle fremgangsmåten for å gjennomføre en relasjonell innholdet analyse:

1., Bestemme typen av analyse: Når prøven har blitt valgt, forsker behov for å finne ut hvilke typer relasjoner til å undersøke og nivået av analysen: word, følelse, frase, setning, temaer.
2. Redusere tekst til kategorier og kode for ord eller mønstre. En forsker kan kode for eksistensen av betydning eller ord.
3. Utforske forholdet mellom begreper: når ord er kodet, teksten kan analyseres for følgende:

• Styrken av forhold: grad to eller flere konsepter er i slekt.,

• Logg av forholdet: konsepter er positivt eller negativt relatert til hverandre?

• Retning av forhold: hvilke typer forhold som kategorier utstilling. For eksempel, «X innebærer Y» eller «X oppstår før Y» eller «hvis X, så Y» eller hvis X er den primære driveren av Y.

4. Kode relasjoner: en forskjell mellom konseptuelle og relasjonelle analyse er at uttalelser eller relasjoner mellom begreper er kodet.
5. Utføre statistiske analyser: utforske forskjeller, eller se etter relasjoner mellom de identifiserte variabler under koding.,
6. Kart ut representasjoner: for eksempel beslutning om kartlegging og mentale modeller.

Pålitelighet og Gyldighet

Pålitelighet: på Grunn av den menneskelige natur av forskere, koding feil kan aldri bli eliminert, men kun minimert. Generelt, 80% er en akseptabel margin for pålitelighet. De tre kriteriene omfatter reliability av innholdet analyse:

1. Stabilitet: tendensen for programmerere å konsekvent re-koden samme dataene på samme måte som over en periode av tid.

2. Reproduserbarhet: tendensen for en gruppe av programmerere til å klassifisere kategorier medlemskap på samme måte.,

3. Nøyaktighet: grad klassifisering av tekst tilsvarer en standard eller norm statistisk.

Gyldighet: de Tre kriteriene omfatter gyldigheten av et innhold analyse:

1. Nærhet av kategorier: dette kan oppnås ved å utnytte flere classifiers å komme på en avtalt definisjon av hver enkelt kategori. Ved hjelp av flere classifiers, et konsept kategori som kan være en eksplisitt variable kan være utvidet til å inkludere synonymer eller implisitt variabler.

2. Konklusjoner: Hva nivået av implikasjonen er tillatt?, Gjøre konklusjoner riktig følg data? Er resultater explainable av andre fenomener? Dette blir spesielt problematisk når de ved hjelp av programvare for analyse og skille mellom synonymer. For eksempel, ordet «min,» vekslet betegner et personlig pronomen, en eksplosiv enhet, og et dypt hull i bakken som malmen er utvunnet. Programvaren kan få en nøyaktig telling av at ordet er forekomst og frekvens, men ikke være i stand til å produsere et nøyaktig regnskap over den betydning som ligger i hvert enkelt bruk., Dette problemet kunne kaste av ens resultater og gjøre noen konklusjon ugyldig.

3. Generalizability av resultatene til en teori: avhengig av klare definisjoner av begrepet kategorier, hvordan de er definert og hvor pålitelige de er på måling av ideen om en ønsker å måle. Generalizability paralleller reliability så mye av det avhenger av de tre kriteriene for pålitelighet.,ultural innsikt over tid

4. Gjør en nærhet til data

5. Kodet form av tekst kan være statistisk analysert

6. Diskret hjelp til å analysere vekselsvirkningene

7. Gir innsikt i komplekse modeller av menneskelig tanke og språk

8. Når du er ferdig vel, er ansett som en relativt «eksakte» forskning metode

9. Innhold analyse er en lett-forstått og en rimelig forskningsmetoder

10. En mer kraftig verktøy når kombinert med andre forsknings metoder som intervju, observasjon og bruk av arkiv-poster., Det er veldig nyttig for å analysere historisk materiale, spesielt for å dokumentere trender over tid.,no blottet for teoretiske base, eller forsøk også villig til å trekke meningsfulle slutninger om sammenhenger og konsekvenser implisitt i en studie

11. Er av natur reduktiv, spesielt når du arbeider med komplekse tekster

12. for ofte har en Tendens til å bare bestå av ord teller

13. Ofte ser bort fra den kontekst som har produsert teksten, samt tilstanden av ting etter at teksten er produsert

14. Kan være vanskelig å automatisere eller computerize

Målinger

Lærebøker & Kapitler

• Berelson, Bernard., Innholdet Analyse i Kommunikasjon Forskning.New York: Free Press, 1952.

• Busha, Charles H. og Stephen P. Harter. Forskningsmetoder i Librarianship: Teknikker og Tolkning.New York: Academic Press, 1980.

• de Sola Pool, Ithiel. Trender i Innholdet Analyse. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

• Krippendorff, Klaus. Innholdet Analyse: En Introduksjon til Metodologi. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

• Fielding, NG & Lee, RM. Ved hjelp av Datamaskiner i Kvalitativ Forskning. SAGE Publications, 1991., (Se Kapittel av Seidel, J. ‘Metode og Galskap i Anvendelse av informasjonsteknologi for å Kvalitative Data Analysis».)

Metodiske Artikler

Søknad Artikler

– Programvare