에서 처리량을 정의하고 운영의 병목 현상으로 제조가 어떤 상황에서 공장을 감소 생산성을 높입니다. AI 기반 분석의 힘을 사용하여 세계 경제에서이 10 조 달러의 폐기물을 제거 할 때입니다.
팀이 제 시간에 제품이나 서비스를 제공 한 마지막 시간은 언제입니까? 그리고 이것은 지연이나 특정 회원으로부터의 초과 근무 노력없이 의미 할 것입니다.,
오늘날 모든 기업이 증가하고 싶 가동 시간 운영 비용을 절감하고,생산성 향상 및 처리량을 자랑합니다. 그러나,병목 현상을 제조하는 주된 이유 중 하나가 왜 귀하의 프로젝트 지연,예산에서 버스트에 추가 비용의 지연 및 전체 프로세스가 예측할 수 없습니다.
산업 생산량의 거의 40%가 고객에게 도달하기 전에도 낭비됩니다. 불의의 병목 현상은 제조에서 발생$12 조 덴에서는 글로벌 생산 시장에 공헌하는 중요한 몫의이다., 폐기물를 유지할 수 있습 멀 달성에서 운영상 목표와 깊이 영향을 미치는 물류 및 공급망 계획 전략입니다.
에서 overstocking 재고 및 공급을 지연에서 운영 일정,병목 현상 활동에서 항상 발생 감소를 위한 성능의 제조업체는 모든 크기입니다. 또한 공장 노동자와 기계가 얼마나 잘 작동하고 있는지에 관계없이 제조의 병목 현상이 존재한다는 사실입니다., 는 이유입을 위해 중요 제조업체가 알고있는 방법을 정확하게 확인하려면에서 병목 현상은 제조에서 생산할 수 있도록 필요한 조치를 취을 피하는 비싼 것은 그들이 언제 어디서나 발생합니다.
우리는 당신의 고통을 느끼&일하고 싶은 당신과 함께서 달성하는의 잠재력. 공장 바닥에서 제조의 병목 현상을 제거하여 만능 운영 공급망 효율성에 씨앗이 글로벌 임무에 우리와 함께.
병목 작업은 무엇입니까?,
병목 현상은 프로세스 또는 단계를 제한하는 전체 시스템의 용량을 생산하는 최적의 수준에서 그 결과를 막기 생산성,수익성,성장. 이를”처리량”이라고도합니다.”
처럼 슬림 목 와인 병의 제한하는 흐름 내용의 병에서 어떤 시점에서,운영의 병목 현상
도록에서의 컨텍스트 공장,운영에서 병목 현상을 제조하는 작업 단계에 필요한 더 많은 작업을 요청할 수 있는 것보다 실제로 프로세스에 최대로 처리 용량., 이로 인해 꾸준한 생산 흐름이 중단되고 전체 생산 과정이 지연됩니다.
병목 현상이 더 이상 갈에 깊은 방해 운영 효율을 경우에도 이 작업 단계에서 작동하는 최대 용량을 계획,그것은 여전히 수 없는 공정 작업의 모든 항목을 충분히 빠르게 그들을 밀어하면 다음 단계없이 일으키는 작업이 지연될 수 있습니다.
제조 공장 바닥에서 병목 작업이 발생하는 이유는 무엇입니까?
병목 현상은 다른 원인을 갖는 경향이 있으며 일반적으로 프로세스 산업에서 더 심각한 영향을 미칩니다., 에서 부품 제조 및 어셈블리,노동자,경향 평가-제한하는 요인에 걸쳐 다양한 단계,따라서 관리하는 병목 현상 작업에서 제조은 종종의 문제를 관리하는 사람들–여 적절한 인력을 배치 및 작업 레벨링 합니다. 공정 플랜트에서 대부분의 운영 단계에서 처리량은 장비 기능에 의해 제한되며 반드시 노동에 의해 제한되는 것은 아닙니다. 고 장비와 함께 보다 운영 노동되는 병목 현상,처리량을 제한할 수 있는지 해결해가는 노동이나 예약을 초과.,
아래의 몇 가지를 염두에 두어야 할 이해하는 원인:
- 대부분의 경우 근본 원인은 일반적으로 장비에서의 용량 및 성과,아동 노동 인력.
- 오래된 장비,예정되지 않은 가동 중단 시간,그리고 부정확한 공급 체인 예측은 또한 것을 비난으로 요인입니다.
- 근본 원인에는 항복 손실,신뢰성 문제 및 고유 용량도 포함됩니다.
- 때때로,비 병목 현상은 OEE 요인의 변동성으로 인해 병목 현상이 될 수 있습니다.
- 병목 현상은 제품 믹스에 따라 다를 수 있습니다.,
- 결과 재고 또는 폐기물이 자주 시야에서 숨겨 지므로 때때로 병목 현상이 분명하지 않을 수 있습니다.
주요 과제를 극복에서 병목 현상 동작
공장의 관리자들은 가장 영향을 받을 병목 현상들에 영향을 받을 뿐 아니라 일상 작업 흐름 제조 프로세스 또한 급격하게 증가 시간과 비용의 생산에 영향을 미치는 물류 및 똑똑한 공급망 관리 전략입니다.,
Root-원인 모호성
문제는 단순히 어딘가에 병목 현상이 있다는 것을 아는 것으로 끝나지 않습니다. 더 큰 도전은 그것이 존재하는 곳과 병목 현상 자체의 심각성을 이해하는 데 있습니다. 예를 들어,공장관리자의 알 수 없습니다 비용이 시간당에서 병목 현상=의 손실을 하나의 시설에서는 전체 공급망의 손실에 의한 처리량 전체의 공급 체인입니다.,
수동 grunt work
에 종속자 설명서에 접근하는 감소로 생산성 Vs 스마트 자동 AI-기반 데이터를 분석할 수 있는 작업 속도가 증가하고 시간.
없이 실시간
때때로,식물의 관리자를 인식하지 않을 수 있습니다 무엇에 각 단계에서의 과정,또는 그들은 자신이 될 수 있는 병목 현상의 부족으로 인해 end-to-end visibility 의 운영 주기에 걸쳐 물류 관리하고 공급 체인의 가치 스트림입니다.,
데이터 저장
공장의 관리자들은 매우 자주 문제를 다루는 데이터의 개별 또는 흩어져 있는 공장하는것은 불가능을 예측하는 정확한 운영 결과.
부재의 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴
많은 시간은 공장의 관리자들은 수를 활용하여 기존의 데이터 드라이브를 빠르고 정확한 의사 결정에 있는 결과가 불투명하고 비효과 제조 작업을 관리합니다.,
증상의 병목 현상에 대한 작업 제조 층
체크 리스트:이러한 표지판
- 긴 기다린 시간입니다 당신의 작업 지연지고 있기 때문에 당신이 기다리고 있는 제품,보고서,또는 자세한 정보가 필요하십니까?
- 지연된 움직임-재료가 한 단계에서 다른 단계로 천천히 움직이고 있습니까?
- Backlogged work–프로세스의 한쪽 끝에서 지속적으로 쌓여있는 많은 작업이 있고 다른 쪽 끝에서는 충분하지 않습니까?,
- 누락 배달 일정-당신은 지속적으로 불만 고객의 결과로 예상 배달 일정을 누락?
- 불규칙한 유지 보수는 주파수-당신을 유지 할 수 없습 탭 장비에 대한 보수는 주파수로 인해 예상치 못한 고장?
- 리드 타임 예측 불가능 성-생산 리드 타임을 정확하게 추정하는 데 어려움을 겪고 있습니까?
플랜트 관리자는 어떻게 병목 작업을 효과적으로 관리 할 수 있습니까?,
그것은 간단하는 경우에 병목 현상이 있는지 인식하기에 충분한,식물의 관리자는 것입니다 수있는 기회를 놓치 증가 전체의 처리량을 자랑합니다.
경우의 용량을 증가 병목 현상 동작이 발생 0.1%of the total cost,나머지 99.9%할 수 있는 전문인으로 구성되고 처리량을 늘리지 않고 추가 비용.
사실,많은 경우가 있었는 에너지 사용에 대한 작은 비용을 절단 및 기회에 대한 큰 현금 흐름을 놓쳤의 부족으로 인해 인식의 병목 작업입니다. 따라서 적절한시기에 병목 현상을 식별하고 제거하는 것이 필수적입니다.,
피해 병목 현상에서 제조업체
의심 할 여지없이,가장 좋고 가장 간단한 방법으로 관리하는 병목 작업을 피하기 위해서 그들의 첫 번째 장소입니다. 낭비적인 방법들을 제거함으로써 지속적으로 향한 노력을 증가는 데이터의 효율성 기반 제조 프로세스를 사용하여 개선의 도구와 같은 가치 흐름 지도,플랜트 관리할 수 있는 정확한 기존의 병목 현상뿐만 아니라는 것을 방지하려면 미래서 사람 발생합니다.,
성능 최적화
병목 현상을 관리하는 것은 병목 자원 자체의 성능을 최적화하는 것입니다. 이는 병목 현상을 업스트림 및 다운 스트림 문제로부터 보호하고 병목 현상 스케줄링을 최적화하는 것을 의미합니다.
프로세스 용량 증가
전체 프로세스의 용량 증가는 병목 현상의 용량 증가에 의존합니다. 플랜트 관리자가 병목 자원을 개선하면 병목 현상을 다른 자원으로 옮길 수 있습니다., 이 시점에서 병목 현상이 실제로 변경 될 때를 파악하기 위해 프로세스 변경의 영향을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.
생산 검사 일정
경우 프로세스를 사용하여 여러 다른 제품을 사용하는 다양한 양의 병목 현상이 시간이다,그 후에 병목 현상 분석의 생산 일정을 만들 수 있는 제품 혼합을 최소화하는 전반적인 수요에 병목 현상에서 제조업 및 창고 관리합니다.,
가동 중지 시간을 최소화
병목 현상이 발생하는 경우에는 장비를 겪고 있는 고장을 예약하는 동안 작업을 마련하는 것이 중요한 수리를 얻기 위해 즉시 병목 작업 및 실행합니다. 여기에는 교체 부품을 손에 들고 장비에 대한 예방 유지 보수를 수행하는 것이 포함됩니다. 또한 플랜트 관리자는이 시간이 실제 생산 시간에서 벗어나기 때문에 한 제품에서 다음 제품으로 전환 시간을 줄여야합니다.,
병목 작업 제거 전략 및 로드맵
AI-기반 데이터 분석는 방식을 변경하는 병목 현상은 처리되고 있습니다. 2020 년까지 글로벌 공급망의 50%가 AI 구동 고급 분석을 활용할 것입니다.
실시간으로 가시성하여 생산의 상태와 성과 지표,물 관리할 수 있습 병목 현상을 초래서 그들은 해결할 수 있는 최소한의 영향을 미친다., 를 사용하여 강력한 AI 기반의 공급 체인 기술,공장관리자를 제거할 수 있습으로 병목 현상 및 혜택에는 여러 가지 방법:
- 슬래시 재고 비용
- 절단 아래로 리드타임 예측 가능성
- 유지보수를 위한 기술지원 주파수
- 가속 시간을 insight
량의 엘리–공급망 관리 소프트웨어 공장의 관리자들은 획기적인 고집 병목 현상을 제한하는 전례없는 출력,생산력,그리고 성장이다. 이 모든 것은 기존 장비 데이터를 사용합니다.,
ELI 는 세계 유수의 기업을 위해 전 세계적으로 26132 개의 프로세스 단계를 최적화했습니다. 당신이 당신의 식물 지면을 위한 이 좁은 통로 제거 혁명에 가입하고 싶으면 데모를 오늘 계획하십시오.