Madame Lelica

개요

에 대한 실험을 줄이 통계적으로 유용한 결과,모든 측면에서의 연구 주제 및 환경이 동일해야 한다거나,또는 유사한으로 가능합니다. 연구 결과는 독립 변수(영향의 특정 변경에 연구자는 소원을 관찰한다),종속변수(의 측정이 변경)고,통제되는 변수입니다. 통제 된 변수는 전반적으로 유사한 환경을 조성하여 연구중인 변화가 통제되지 않은 여러 요인에 의해 영향을받지 않도록합니다.,

경우 모종은 테스트를 위한 그들의 요금의 성장에는 두 개의 서로 다른 가벼운 수준의 결과를 독립변수(빛 레벨)및 종속변수(mm 의 성장)훨씬 더 될 것입니다 정확한 경우에는 모종은 정확히 동일합니다. 이지 않습니다만 그들의 유전을(크기의 씨앗,부모의 식물,종)이지만,또한 외부와 같은 변수의 온도,습도 수준,토양,광물 콘텐츠 공기 품질,위치,그리고 많은 다른 사람입니다.,

를 사용하여 유전적으로 복제된 씨앗에게 성장 매체 배치 내부의 폐쇄 및 고도로 통제되는 환경 고하여 다음과 같은 정확한 일정에 대한 파종과 측정 시간의 경우와 같이 이미지 위 이 연구할 수 있음 결론에 도달하는 어떤 변화에서 성장으로 인한 가벼운 수준,오히려 이상을 변경사항이 포함되어 있습니다., 통제 된 변수는 연구 대상과 환경을 가능한 한 비슷하게 만들어야합니다. 완벽한 실험은 종속 변수 인 결과를 제외한 모든 변수를 제어합니다.

제어 변수 예

과학에서,그리고 기본 및 응용 연구에서 변수는 무수합니다. 에서는 가장 간단한 요소의 가장 복잡한 생물,모든 수의 차이점을 변경할 수 있습의 결과 라인을 연구하고 있습니다. 한 시설에서 수행 된 실험의 결론은 동일한 방법이 적용되는 경우에도 다른 실험의 결론과 다를 수 있습니다., 생물은 종종 너무 복잡은 것으로 예상된 반응에 정확히 동일한 방법이 있는지 여부를 참조하여 연구주제로,또는 연구자.

Non-Living 자료

통제되는 변수의 예에서는 비 생활을 재료를 쉽게 구현상에서 연구에서는 생물들이 살고 있습니다. 하나의 비 살아있는 물질이 다른 물질에 대한 반응을 보는 연구는 거의 완벽한 실험 제어를 구현할 잠재력이 있습니다., 하나의 예에 관한 연구 non-living 재료 될 수 있을 테스트하는 두 개의 서로 다른 부드럽게 프로세스에 네 개의 서로 다른 브랜드의 치과용 시멘트. 테스트는 살아있는 유기체의 외부를 의미하는’시험 관내’로 수행되어 수많은 잠재적 변수를 제거 할 수 있습니다.

통제되는 변수의 이 실험을 포함할 것입 신청 방법과 소재,가벼운 치료 농도에서는 시멘트,견본 저장(온도 및 시간),시간의 길이는 연마의 프로세스 설정의 전자 현미경 및 회전 속도의 연마 장치입니다., 대조군의 추가는 통제 된 변수의 세분 일 것이다. 대조군은 동일한 준비를 거쳐 시험 된 샘플과 동일한 환경에 유지되지만 독립 변수에 노출되지 않는 그룹입니다. 위의 예에서 대조군은 닦지 않은 채로 남아있는 시멘트를 특징으로합니다. 이것을 제거하는 가능성의 천연 등의 프로세스 산화나 습도에 영향을 미칠 수 있는 부드러움의 치료되지 않는 시멘트되고 효과 기계의 부드럽게 처리합니다.,

이 실험이 제어하기 어려운 것은 제조 된 샘플이 다를 수 있으므로 각 시멘트 샘플이 얼마나 동일 할 것입니다. 제조 된 화합물의 성분 분포는 연구가 시작되기 전에 엄격한 시험이 수행되지 않는 한 동일하다고 간주 될 수 없다.

생물

통제되는 변수는 예제에 대한 생물들보다 훨씬 더 복잡에서 대부분의 연구를 따라가 아닌 살아있는 자료. 보다 복잡하고 자연적으로 생성 된 생물체에서 변수는 주로 통제되지 않습니다., 이것은 주된 이유는 매우 간단 생물과 같은 과일 파리,또는 매우 비슷 같은 미생물의 유전적으로 복제 쥐고 쥐에서 사용되는 테스트는 환경입니다. 비인간 모델에서 통계적으로 관련성이 높은 결과가 나오면 가능한 한 다양하지 않은 그룹에서 인간 테스트가 시작됩니다. 아래 그래픽은 모든 FDA 승인 의약품이 통과해야하는 단계를 보여줍니다. 임상 시험 전 단계에서 임상 시험 3 단계에 이르기까지 통제 된 변수를 구현할 가능성은 크게 감소합니다.,

광고에 대한 연구 대상 자주 물어의 사람들을위한 특정 연령층,성별,체질량지수. 그들은 또한 참조하여 의료,행동 또는 라이프 스타일과 같은 변수 없는 담배 또는 알코올 소비량,약물 없음 사 co-morbidities,그리고 높은 수준의 운동이다. 조기에 통제 된 변수를 구현함으로써 연구원은 결과가 더 일반적인 그룹을 만들 수 있습니다.,

잠재적 인 연구 대상이이 초기 간략한 내용에 적합하다면 그들은 일반적으로 추가 분석을 위해 초대됩니다. 의 경우에는 체중 감량 마약,예를 들어,이 포함될 수 있습니다 인슐린 저항성과 포도당 테스트,내분비기능,혈검사,심장,폐기능검사,의료하고 가족 같은 분위기 그리고 기록이다. 이 단계에서 통제 된 변수의 예는 당뇨병의 가족력이없는 후보자 또는 특정 심리 검사를 통과 한 사람 일 수 있습니다.

초기 시험은 매우 일반적이고 유사한 인구에서 치료의 효과를 연구 할 수 있습니다., 심리적 변수의 중요성–동물 모델에서 영향력이 적은 것-은 결코 과소 평가되지 않습니다. 그러나,일단 마약,화학적 또는 치료해야에서 테스트 인구되는 설계,통제되는 변수를 더 달성하기 어렵다. 의 경우에는 체중 감량 약물를 들어,병적으로 비만 성인과 함께 파티를 먹고 무질서,앉아있는 라이프 스타일,불안과 당뇨병에서 응답하지 않을 수 있습니다 같은 방법으로 약간의 과체중 성인에게 무게를 얻을 파괴 한 후 다리고 comorbidities., 그러나 응답의 차이가 어떤 변수에 기인 할 수 있습니까?

에서 모든 유형의 연구의 제한,수 있는 다른 요인 중 하나를 변경의 작용을 독립변수,또는 결과를 종속변수가 필수적을 구하는 최고 품질의 데이터입니다. 유기체가 더욱 복잡 해짐에 따라 이러한 요인을 제한하는 능력이 점진적으로 감소합니다. 을 구현하여으로 통제되는 많은 변수 가능한,과학적 증거는 더 정확하고 더 견고하고 신뢰할 수 있는 기초를 다음 세대의 연구원입니다.

변수는 정확히 무엇입니까?,

실험 과정에서 변수는 최종 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 연구원은 이러한 변수를 연구중인 특정 변경 사항으로 제한하려고 시도해야합니다. 변수는 변화를 겪는 모든 것을 나타냅니다. 변수가 될 수 있는 온도 변화,comorbidities,행동,환경,다이어트,공기 품질,응력 수준 대사 또는 알레르기가 있습니다. 계절 또는 글로벌 이벤트조차도 최종 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

연구 목적으로 변수는 세 그룹으로 분류됩니다., 첫 번째는 독립(또는 조)변수를 변경하는 것은 의식적으로 만들기 위해서 공부하는 특정 조치 또는 반응,거나 변경하는 독립적이 우리의 제어,즉 시간과 노화 과정이다.

두 변수를 종속(또는 응답)변수 연구원 측정하기 위해 올해 최종 결과입니다. 예를 들어,연구는 블루 베리의 서빙이 색으로 구분 된 메모리 테스트의 결과에 미치는 영향을 볼 수 있습니다. 독립 변수는식이 변화(블루 베리)입니다., 종속 변수는 블루 베리가 메모리에 영향을 미치는지 여부를 측정하는 데 사용되는 메모리 테스트입니다. 잠재적 변수가 연구원의 연구 결과의 정확성을 어떻게 제한 할 수 있는지 상상하기 쉽습니다. 피실험자가 숙면을 취 했습니까? 당시 피험자는 기분이 좋지 않았습니까? 피사체가 게임의 개념을 이해 했습니까? 피사체가 색맹입니까? 이러한 변수를 제한하기 위해이 연구에서는 세 번째 유형의 변수 인 제어 변수가 필요합니다.