정보를 수집할 수 있습의 다양한 소스입니다. 중요한 것은 가장 좋은 데이터 수집 방법이 없다는 것입니다. 원칙적으로 데이터가 어떻게 수집되는지는 연구자의 연구 특성이나 연구중인 현상에 달려 있습니다.
데이터 수집은 모든 수준의 연구 작업에서 중요한 측면입니다., 데이터가 부정확하게 수집되면 반드시 연구 결과에 영향을 미쳐 허위 또는 귀중한 결과를 초래할 것입니다.
데이터 수집 체계적인 방법의 수집 및 측정 데이터에서 수집된 다른 정보 소스에서 주문에 대한 답변을 제공하기 위해 관련 질문이 있습니다. 수집 된 데이터의 정확한 평가는 연구자가 미래의 현상과 추세를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 수집은 두 가지,즉 1 차 데이터와 2 차 데이터로 분류 할 수 있습니다. 기본 데이터는 원시 데이터 즉 신선하고 처음으로 수집됩니다., 반면에 보조 데이터는 이전에 수집되고 테스트 된 데이터입니다.
데이터 수집 방법
데이터 수집 시스템은 수행되는 연구 유형을 기반으로합니다. 연구원의 연구 계획 및 설계에 따라 데이터를 수집 할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다.
가장 일반적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다:출판 문헌을 소스,설문 조사를(이메일 및 우편),면접(전화,얼굴을 보거나 포커스 그룹),관찰,문서 및 기록,실험입니다.,
문헌 출처
이것은 공개 도메인에서 사용 가능한 이미 게시 된 텍스트의 데이터 수집을 포함합니다. 문학원 포함할 수 있습니다:교과서,정부 또는 개인 회사 보고서,신문,잡지,온라인 논문을 발표했다.
이 데이터 수집 방법을 2 차 데이터 수집이라고합니다. 기본 데이터 수집과 비교하여 tt 는 저렴하고 시간이 많이 걸리지 않습니다.
설문 조사
설문 조사는 연구 목적으로 정보를 수집하는 또 다른 방법입니다., 정보는 주로 특정 현상에 관한 개인 또는 그룹의 경험을 기반으로 설문지를 통해 수집됩니다.
이 정보를 수집 할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 주목할만한 방법은 웹 기반 설문지와 종이 기반 설문지(인쇄 된 양식)입니다. 이 데이터 수집 방법의 결과는 일반적으로 분석하기 쉽습니다.
인터뷰
인터뷰는 정성적 방법의 데이터 컬렉션의 결과를 기반으로 집중적으로 참여 응답자에 대한 특정 연구이다., 일반적으로 인터뷰는 인터뷰중인 전문가로부터 심층적 인 응답을 수집하기 위해 사용됩니다.
면접은 구조화(형식적),반 구조화 또는 구조화되지 않은(비공식적)일 수 있습니다. 본질적으로,데이터 수집의 인터뷰 방법은 면접관(들)과의 대면 회의 또는 전화를 통해 수행 될 수 있습니다.
관측
관측 방법한 정보를 수집하는 사용을 모니터링하여 참가자가 특정 상황에서 또는 환경에서 지정된 시간과 날입니다., 기본적으로 연구자들은 주변 환경이나 연구중인 사람들의 행동을 관찰합니다. 이러한 유형의 연구는 회합,자연 또는 참가자 일 수 있습니다.
통제 된 관찰은 연구자가 관찰 참가자 또는 환경의 표준화 된 우선 순위를 사용하는 경우입니다. 자연 관찰은 참가자가 자연 조건에서 관찰되는 경우입니다. 참가자 관찰은 연구원이 연구중인 그룹의 일부가되는 곳입니다.,
문서 및 기록
이 프로세스의 검토는 기존 문서 및 기록의 조직에 대한 추적 변화의 기간 동안 시간입니다. 레코드를 추적할 수 있는 검사에 의해 호출 로그,이메일,로그 데이터베이스,분 회의,직원 보고서 정보를 기록,등등.
예를 들어,조직하고 싶을 수도 있 이유를 이해의 많은 부정적인 리뷰 및 불평에서 고객에 대한 해당 제품이나 서비스를 제공합니다. 이 경우 조직은 제품 또는 서비스의 기록과 고객과 직원의 기록 된 상호 작용을 조사합니다.,
실험
Experiemental 연구는 두 변수 사이의 인과 관계가 조사되는 연구 방법입니다. 변수 중 하나는 조작 할 수 있고 다른 하나는 측정됩니다. 이 두 변수는 종속 변수와 독립 변수로 분류됩니다.
실험 연구에서 데이터는 주로 연구되는 두 변수의 원인과 결과에 따라 수집됩니다. 이러한 유형의 연구는 의학 연구자들 사이에서 일반적이며 정량적 연구 접근법을 사용합니다.
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