Madame Lelica

Micromechanical 해석

우리는 다음과 같는 Rotokawa 안산암을 포함한 광범위한 네트워크의 등방성,미세 균열., 그들의 등방성 분포로 인해,이들 미세 균열의 대부분은 열 응력의 결과와 일치한다(Fredrich and Wong;Reuschlé et al. ;왕 외. ;데이비드 외. ;힙 등. ). 실제로,Rotokawa 안산암는 경험을 여러 사이클의 난방 및 냉각:초기 화산 폭발의 안산암,매장에서 오류가 발생한 graben,열수 변형,그리고 최종 발굴하는 동안 핵심 recovery(래;Lim et al. )., 우리의 미세 분석을 강조하고있는 보급 microcracking 나의 독립적인 암석학,원래 광물학,그리고 이차(열수 변경)광물학입니다.

우리의 샘플에서 강렬한 미세 균열은 측정 된 모든 물리적 특성에서 중요한 요소 인 것으로 나타났습니다. 첫째,미세 균열은 안데스 사이트를 통한 탄성파의 전파 속도를 크게 감소시켰다., 우리는 명확한 상관관계의 균열 영역에 단위 부피당(Sv)을 관찰 compressional 물결 속도(그림 8D)고 해석하는 이를 감쇄 compressional 파을 통해 금 intracrystalline 및 intercrystalline 경계에서 풍부한 안산암(예를 들어,그림 3 과 그림 4). 많은 저자(예를 들어,빈지구에라 외. ;케샤바르즈 외. ;블레이크 외. ;힙 등. )는 또한 탄성파 속도가 미세 균열의 존재에 의해 고도로 감쇠 될 수 있음을 보여 주었다.,

둘째,균열 표면적과 UCS 는 우수한 상관 관계를 산출했습니다(그림 11B). Walsh(,)에 의해 언급 된 바와 같이,David et al. (),및 차키 외. (),견본 내의 균열의 조밀도는 그것의 힘을 지시하기안에 긴요하다. 일축 압축 동안 미세 균열의 발달과 이러한 균열(새로 형성되고 기존)의 합체는 샘플의 고장을 초래합니다(Brace et al. ;비에 니아 스키). 샘플에서는 이미 보여 상대적으로 높은 밀도 균열,더 적은 에너지가 필요합 병합하려는 기존 균열이 있고,따라서 그들은 본질적으로 약하(데이비드 et al., ;페레로와 마리니;케샤바르즈 외. ). 를 이용하여 AE 모니터링하는 동안 우리의 UCS 테스트,우리는 더 적은 사건이 발생하는 동안 단축 압축에서 약한 샘플의 사람들보다 더 높은 강도(그림 10)가 있음을 나타내는 훨씬 더 많은 기존 균열에서 약한 샘플(디;Eberhardt et al. ;Nicksiar 와 Martin). 따라서,존재하의 기존의 미세 균열에 Rotokawa 안산암은 다음과 같 발휘하는 강력한 통제에서 자신의 단축 압축 강도입니다.

투자율은 지열 시스템의 가장 중요한 특성 중 하나입니다., 이 연구에서,우리가 볼 수 있는 다공성(및 벌크 샘플밀도)및 강도와 관련된 어느 정도의 microcracking 에서 안산암. 우리는 우리를 측정하지 않았 균열면 지역에서 샘플을 사용에 대한 우리의 투과성 측정(견본을 사용됩니다 미래에 대한 연구를 계산하는 균열 표면적이 필요한 파괴적인 얇은 섹션이 준비하). 그러나 우리는 프록시에 의해 투자율과 미세 네트워크의 정도 사이의 상관 관계를 가정 할 수 있습니다., 우리는 명확한 역 사이의 관계 샘플의 침투성 및 P-파 속도 같은 것으로 침투성 증가,compressional 파 속도는 감소한다(그림 11 층). 이러한 결과는 많은 조사가 감소 된 탄성파 속도와 증가 된 투과성 사이의 명확한 연관성을 보여준 것과 일치한다(David et al. ;빈지구에라 외. ;차키 외. ;나라 외. ;Faoro 등. ;힙 등. )., 우리는 측정하지 않는 관계의 균열 밀도 투과성을 직접 데이터 집합에서,우리는 Sv 부사장은 반비례합니다(그림 8D),와 유사한 관계가 존재하는 간의 부사장과 침투성이 있습니다. 따라서 우리는 더 높은 균열 표면적을 가진 샘플이 본질적으로 더 투과성 일 것이라고 추론 할 수 있습니다.,

키를 경험적인 관계

이 섹션에서,우리는 관계의 단수는 변수가 될 수 있는 쉽게 그리고 쉽게 측정을 사용하거나 photomicrography 또는 지구물리학깅 도구와 상관 관계를 더욱 복잡하고 관련된 물리적 특성. 이러한 모든 매개 변수가 유일하게 측정하는 변수에 의존하지 않는 복잡한 공식을 위해 그들의 유도(같은 동적 영 계수 또는 포아송의 비율)등이 선정되었을 주는 관계를 우리는 현재와 관련 Rotokawa 안산암.,

다공성과 UCS

샘플 다공성과 UCS 사이의 지수 상관 관계가 존재합니다(그림 11A). 이러한 상관 관계는 여러 저자(예:Vernik et al. ;Li 및 Aubertin;Palchik 및 Hatzor;Kahraman et al. ;장 외. ;팔치 크;폴라 외. )다양한 clastic 및 화산 바위 및 구체적인 물자를 위해. 이 저자는 현재에 맞는 실험적인 상관 관계에 대한 물리적 속성에 대 UCS 보여 넓은 범위의 상관 관계에 해당 데이터와 R2 값을 가까이에서 0.6 으로 높은 0.95., 우리가 제안하는 우리의 경험적 사이에 맞는 다공성 및 UCS(지수에 맞는 상관 관계와 요소의 0.82,그 11A)을 제공할 수 있는 유용한 추정 강도의 저수지의 바위 내에서 Rotokawa 안산암 저수지가 있습니다. 를 이용하여 의견의 UCS 에서 파생의 상관관계를 다공성,최소한 강도의 바위에 적용할 수 있는 중요한 엔지니어링과 같은 문제를 유정 안정성(Chang et al. ;Schöpfer 외. ).

Vp 및 UCS

R2 값이 0.74 인 강도와 Vp 사이에는 지수 상관 관계가 있습니다(그림 11C)., Kahraman()에서 언급했듯이 Vp 와 UCS 사이의 관계는 일반적으로 비선형 적이며 재료의 강도가 높을수록 데이터 포인트가 더 많이 흩어집니다. 힙 등. ()Volcán de Colima(멕시코)의 andesitic 암석에 대한 측정에 따라 비슷한 결론에 도달했습니다. 우리의 연구에서,증가하는 추세의 힘으로 증가하는 부사장이지만,그림에서와 같이 9 있는 것은 높은 수준의 공간 이방성과 함께 대하여 부사장 등을 강력한 상호 관계의 강도 탄력 있는 물결 속도하기가 어렵습니다., 그러나 Vp 는 시추공 지구 물리학에서 널리 사용되는 로깅 도구입니다(Chang et al. ),그리고 우리가 얻은 상관 관계를 사용하여 로깅 도구의 응답에서 최소 강도 기준을 설정할 수 있습니다. 이것은 중요한 상호 관계로 지구물리학 로깅을 훨씬 더 쉽고,빠르고,더 효율적 절단점 코어(중핵으로 본 연구에서 얻은 것),그리고 발달의 경험적인 관계를 제한하는 강도와 같은 것을 본 그림에서 11B 을 완화시키는 데 도움이 될 수 있는 위험을 줄이고 관련된 비용과 지열을 드릴링 프로그램입니다.,

Vp 와 다공성

Vp 와 다공성 사이의 상관 관계는 Vp 가 감소함에 따라 다공성의 증가 추세를 보여줍니다(그림 11D,또한 Al-Harthi et al. ;라자 브자 데 외. ;Tugrul 및 Gurpinar;힙 등. ). 이것은 기공 구조 분포 및 안데스 내 미세 균열 정도 모두에 기인 할 수있다. 그것은 명확한에서는 미세 분석을 사용하여(모두 광학과 스캐닝 전자 현미경 분석)의 큰 비율은 다공성에 Rotokawa 안산암이 될 가능성이 높으로 구성(매크로 및된다 중규모)골절과 미세 균열(예:,,그림 6 및 7).

한 설명을 변화하고 넓은 분포의 탄력 있는 물결 속도 데이터에 대한 샘플 유사시키고 압력 저하를 억제하는 효(특히와 관련하여 이러한 데이터는 범위에서 4,000 4,400m/s)이 있어야한다는 변수를 기공(vug/기)콘텐츠 또는 열 수 변경 사 샘플입니다. 의 존재공이 크게 보강공(으로 인해 그들의 화면 비율)을 하지만 비교적 작은 영향을 비교,미세 균열에,P wave velocity., 응용 프로그램 우리의 지수 관계는(그림 11D)을 줄 수 있을 거친 근사치에 대한 지진 속도에서 파생된 연결된 다공성,또는 그 반대입니다. 이 유용할 수 있습니다 동안 훈련의 추가적인 우물에서 Rotokawa 는 다공성으로 측정할 수 있습니다 wellsite 및 수익률을 거친 근사치에 대한 P-파 속도,이와 같이,타이 다시 우리의 경험적인 관계의 강도(그림 11C).,

투과성

우리의 투과성과 다공성 데이터를 표시하는 명확한 트렌드의 증가 다공성 증가와 함께 투과성에 대한 Rotokawa 안산암(그림 11E),일반적인 관찰에서 여러 lithologies(예를 들어,듣고 페이지 Géraud;Stimac et al. ;차키 외. ;와타나베 외. ;힙 등. )., 우리가 관찰하는 우리 사이의 관계를 다공성 및 투자율로 설명할 수 있습니다 전원 법의 상관관계와 일치 Kozeny-Carman 관계(Guéguen 및 Palciauskas,보’응용 프로그램의 micromechanical 및 기하학적 투과성 모델을’섹션). 의 의존도 투과성 다공성을 일반적으로 설명으로 가정을 더 연결되어 공간(균열과 모공)제공합 더 효율적으로 통로는 액체를 위한 마이그레이션(예를 들어,코스타;Chaki et al. )., 그러나 우리는 할 필요가 고려하는 데이터 포인트는 매우 비슷한 값의 투자율(약 3.2×10-17m2,Table4),가공 범위의 7.6 10.3vol%나타내는 거기에 다양성의 견본에 대 투과성하는에 반영할 수 있 tortuosity 의 다공성 네트워크입니다. 이것은 Bernard et al.의 연구 결과와 일치한다. ()및 힙 등. ()화산암에서의 투과성은 미세 구조의 연결성에 매우 의존적이다.,

와 관련하여 미세조직,우리는 나와는 다공성 매우 밀접하게 연결하는 균열면적(그림 8D)고,따라서,증가하는 균열 밀도에 해당하는 샘플 높은 침투성이 있습니다. 세 샘플는 약간 거짓말 밖에서 추 데이터 집합의 디스플레이 뚜렷 mesofractures(블랙 별에서 그림 11E,F)에는 이러한 mesofractures 크게 향상 투과성의 샘플 크게 증가시키지 않고 자신의 다공성. 이들 표본은 그들의 다공성에 대한 평균보다 높은 투과성을 나타내며,이는 Stimac 등의 결론을 뒷받침한다., ()meso-및 macrofractures 는 지열 저수지 시스템의 침투성을 제어하는 데 중요합니다. 에서 큰 규모,macrofractures 에 필요한 유체에서 생산 지열 저수지만,미세구조적 특성 호스트의 바위를 무시할 수 없습을 고려할 때 유체 흐름,저장 용량,총 투과성의 저장고(당신이 당신의 말과 Babadagli).,

강력 사이의 관계를 다공성 및 투과율은 넓은 규모의 저장 응용 프로그램의 필요성을 이해하는 저수지 rock 투과성(질량을 자체,그 일부와 함께 고도로 거시적인 골절 예를 들어,Massiot et al. )는 저수지 예측 및 모델링에 중요합니다. 측정의 기공할 수 있음을 얻을 좋은 근사의의 투과성을 그대로 저수지에서 바위 Rotokawa 을 통해 우리의 힘 법의 상관관계(그림 11E). 그러나 다공성이 측정 된 범위를 벗어나면주의를 촉구합니다., 으로 기공이 쉽게 측정 가능한 속성에 의해 지구 물리학 logging tools(엘리스와 가수),응답에서 이러한 도구와 함께,우리의 경험적에 맞게 제공할 수 있는 엔지니어 및 지구 과학자에 적 근사치 매트릭스의 투과성에 Rotokawa 안산암.

투자율과 어쿠스틱 속도

명확한 역 사이의 관계를 우리의 투과성의 측정 및 P wave velocity(그림 11 층)는 더 투과 샘플 속도가 느려집니 compressional wave velocity. 이 연구 결과는 다른 많은 저자(예:,,빈지구에라 외. ;차키 외. ;나라 외. ;힙 등. ). 의 상관관계를 이러한 특성은 우수한 도구를 이해 하기 위한 마이크로 및 mesoscopic 골절 네트워크와 관련하여 투과율에 Rotokawa 안산암 다음과 같습니다:(1)우리는 다음과 같는 기공 및 균열 밀도가 밀접하게 연결된다(그림 8),(2)어쿠스틱 속도와 균열 밀도가 밀접하게 연결된다(그림 8D),(3)이 법률의 상관관계 부사장과 침투(그림 11 층)., 따라서,샘플의 균열 밀도에 의존하는 투과성에 대한 P-파 속도의 직접적인 연결이있다. 의 관계를 우리는 현재에 그림 11F 보여줍니다 전원법에 맞는 것을 나타내는 유압 반경의 구멍의 공간(기공 및 균열)크기와 비슷하지만 더 높은 농도의 균열,더 높은 침투성을 우리가 관찰하(Bourbie 및 Zinszner).

유사하게,가끔 mesofractures 가 있습니다(구멍이 1-mm 폭보다 작음;우리는 이러한 골절이 Massiot et al., )데이터 세트의 나머지 부분에서 벗어난 샘플(검은 별,그림 11F). 이들의 존재 macrofractures 증가 투과성(요인에 의하여 2)고도 나타나게 해로운 탄성파 전파(모든 세 개의 샘플을 포함하는 mesofractures 낮은 탄성파 속도 있지만,우리는 수 없는 별도의 영향을 meso-와 미세 균열에 속도의 이러한 샘플). 또한,탄성파는 암석 및 콘크리트의 균열 검출에 유용하다(Chaki et al. ;힙 등., 함)및 감소는 탄성파 속도 잘 상관 관계를 더 투과 미디어 이는 관찰에 의해 세 개의 외곽,높은 침투성,낮은 탄성파 속도 샘플입니다.

사이의 상관 관계는 탄성파 속도 투과성을 실험실 밖에서는 잠재적으로 멀리까지 가치의 예측에 대한 저장 투과성 상호작용에서는 유선 전화 로깅 및 규모가 큰 지진 및 microseismic 설문 조사., Rotokawa 에 설치된 복잡한 microseismic 네트워크가 있으며,지진 활동의 위치는 저수지 내의 거시적 인 침투성과 밀접한 관련이 있습니다(Sewell et al. ;Sherburn 외. ). 기존의 모델 속에 깊이 될 수 있습 추가된 사용은 우리의 어쿠스틱 속도와 투과성에 대한 데이터를 저수지 바위 행렬입니다. 이것은 깊이에서의 투과성 분포에 대한 더 깊고 정확한 이해를 허용 할 수있다.,

또한,우리가 제시 한 데이터는 인근 Ngatamariki 지열 필드(Wallis et al. ). 해야와 유사한 로깅 지구물리학에서 사용될 미래 wells drilled 에 Rotokawa,행렬 투과성할 수 있는 추정을 사용하여 관계를 우리는 여기에 존재. 또한,연결의 이러한 데이터 microseismic data 할 수 있도록 상당한 증가는 복잡성을 이해의 Rotokawa 안산암 저수지가 있습니다., 우리가 알고 있는 macrofractures 보강 탄성파 속도는 동안 일상적인 어쿠스틱 프로파일(예를 들어,바튼 Zoback),우리의 실험 데이터를 표시하는하지만 포함하는 샘플 mesofractures(예:샘플 크기)이동을 높 투과성 및 탄성파의 속도는,그들은하지 않는 길에서 너무 멀리 떨어져 있어 트렌드 추정에서 우리의 힘-법률 관계입니다. 그럼에도 불구하고,우리는 여러분이 어느 정도의 주의를 기반으로,잠재적인 존재의 큰 규모의 골절,추정할 때 투과 우리를 사용하여 파생 투과성 탄성파 속도 관계입니다.,

응용 프로그램의 micromechanical 및 기하학적 투과성 모델

추출하는 경험적인 관계를 실험실 파생 바위 속성이 유용하다;그러나,매개 변수를 쉽게 관련을 독립적으로 측정 가능 수량은(즉,그들은 부족한 물리적 기준). Micromechanical(예를들면,날개는 균열 모델의 빅토 및 Sammis)및 기하학적 투과성 모델을(예를 들어,Kozeny-Carman 관계,Guéguen 및 Palciauskas)을 더 할 수 있는 제한으로 사용되는 매개변수에서 이러한 모델은 명확하고 물리적 의미를 갖습니다., 이 섹션에서는,우리는 시도는 모두 슬라이 날개 균열을 모델링 및 Kozeny-Carman 투과성 모델링 조사를 microstructural 컨트롤 변형 및 유체 흐름,각각합니다.

마이크로 기계 모델링

마이크로 기계 모델링은 취성 암석(Wong 및 Baud)에서 압축 실패의 역학에 유용한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 연구의 암석은 높은 미세 균열 밀도를 포함하고 있기 때문에 Ashby 와 Sammis()의 슬라이딩 날개 균열 모델을 사용할 것입니다., 이 모델은 암석 미세 구조를 경사(45°)미세 균열(길이 2c)이 포함 된 탄성 연속체로 이상화합니다. 이러한 미세 균열이 행동으로 스트레스발생기의 개시를 위해’날개’균열면 마찰 저항의 균열은 극복하고 스트레스의 끝에 균열을 초과하는 중요 한 강도의 스트레스 요인(KIC). 그러면 균열이 최대 주 응력의 방향으로 전파 될 수 있습니다. 결국 균열이 합쳐져 탄성 매체가 고장납니다. 일축 압축의 경우,Baud et al., ()파생된 분석적인 근사치를 추정 UCS:

어디 μ 은 마찰 계수의 균열 슬라이딩과 D0 초기 손상을 매개 변수는 기능이의 각도의 초기 microcrack 과 관련하여 최대 주 스트레스와의 초기 번호 균열 슬라이딩 단위 면적당(빅토 및 Sammis).

위에 제시된 분석 솔루션(45°의 초기 균열 각도를 가정 함)은 5 개의 매개 변수를 포함합니다., 우리는 우리를 통해,실험 데이터 관찰,좋은 처리에 세 개의 매개변수:(1)우리가 측정 UCS22 샘플(Table3),(2)μ 거의에서 벗어나 0.6 0.7(Byerlee),(3)c 에서 결정할 수 있습 광학 현미경(우 c 을 측정하여 대략적의 평균 길이 미세 균열을 현미경). 우리는 kic 에 대한 실험실 결정 값이 없습니다. Andesite 의 KIC 는 이전에 약 1.5MPam0.5 로 측정되었지만(Ouchterlony;Obara et al. ;Tutluoglu 및 Keles;나라 외., ),이 값이 열수 변경으로 인해이 값보다 낮을 가능성이있는 로토 카와 안데 사이트를 대표한다는 보장은 없습니다. 따라서 우리는 분석을 위해 1.0MPam0.5 의 약간 낮은 KIC 를 선택했습니다. 우리의 UCS 데이터를 사용하여 방정식 10 을 풀어서 각 실험에 D0 의 값을 할당 할 수 있습니다(μ=0.6;KIC=1.0;c=0.001m 사용)., 의 목표는 이러한 분석을 진행하고 다른 매개 변수는 약속이 다른 샘플이/코어가 추정하는 D0 를 사용하여 측정하는 물리적 특성,이러한 부사장으로(따라서을 예측할 수 있도록 rock 강도를 사용하여 micromechanical 모델에서 부사장 측정을 혼자). 우리의 분석은 측정 된 22 개의 샘플(평균 0.039)에 대해 d0 이 0.0019 에서 0.26 범위임을 보여줍니다. D0 은 그림 12 에서 단위 부피(Sv)및 Vp 당 균열 면적에 대해 플롯되고 Sv 가 증가함에 따라 D0 이 증가 함을 나타냅니다(그림 12A)., 이것이 논리적으로 보일 수 있지만(D0 은 초기 균열 밀도의 함수입니다),개념의 고무적인 증거 역할을합니다. 균열 밀도를 갖는 D0 의 증가는 선형 적이 지 않다;D0 은 10mm−1 이상으로 더 빠르게 증가한다(그림 12A). 우리는 또한 Vp 증가와 함께 줄 D0;에서 세부사항,부사장이 급격히 감소로 D0 증가 0~0.05 을 더 점진적으로 위 0.05., 불행하게도,사이의 관계를 D0 부사장은 조금 더 흐리게(데이터가 더 흩어져있다,그 12B)와 아마 나타내는 변수는 기밀도(모델에서는 소포하지 않습 역할에 실패에 압축)및 열수 변경(우리 가정 개성공단하고 평균 균열의 길이는 일정). 의 결론 이 분석에는 다양성에 Rotokawa 안산암은 잠재적으로 너무 큰을 허용하는 의미있는 microstructural 날개 균열을 모델링,그러나 더 큰 성공을 달성 될 수 있는 실험실 결정 값에 대한 개성공단., 따라서,당 micromechanical 모델링으로 배포할 가능한 방법의 강도를 예측하 Rotokawa 안산암 저수지 바위,샘플이/코어의 그룹화하여 그들의 변형,그리고 개성공단이 측정한 각 변경 그룹입니다.

투과성 모델링

어디 kKC 은 침투성,φ 는 연결된 다공성,b 는 기하학적 요소, τ 은 비틀림 해당하는 채널을(즉,의 비율이 그것의 실제를 명목상 길이),rH 은 유압 반경을(즉,볼륨의 모공으로 나누어 표면의 모공). 우리의 데이터에 대한 전력 법칙 지수(macrofractures 가있는 샘플 제외)는 약 2 입니다.,2(그림 11E)따라서 Kozeny-Carman 모델(Bourbie 및 Zinszner;Doyen)과 일치합니다. 에서 세부사항,하나의 기대하는 지수의 2 또는 3 는 경우 요소를 통제조관이나 균열,각각(Guéguen 및 Palciauskas). 우리의 힘 법칙 지수는이 두 값 사이에 있습니다. 이는 다소 놀라운,고려 퍼지는 골절 네트워크에서는 이러한 물질이지만,수영 흐름의 조합을 통해 균열과 튜브 또는 우리의 제한된 다공성 범위에 있습니다., 이후 전체 데이터 집합을 설명할 수 있는 단일 전원 법 지수,우리는 결론에서 우리의 제한된 범위의 연결시키고 압력 저하를 억제하는 효 없 극적인 변화에서 공 공간을 연결 또는 비틀림,로의 경우 퐁텐블로의 사암에서 기공의 9vol%(Bourbie 및 Zinszner)과 안산암에서 샘플을 볼칸 드 콜리마(멕시코)에서 기공의 약 11vol%(힙 et al. ). 현재까지 계속 진행하시키고 압력 저하를 억제하는 효은 이 범위 외부에 위험할 수 있어 특히 낮추시키고 압력 저하를 억제하는 효는 샘플이 될 수 있는 주제를 더 높은 전력의 법 지 수는 있습니다., 그러나,데이터 집합 내에서,모델을 예측에 있는 증가 투과성의 1.5 배 증가에서 기공의 1vol%(증가 드물지 않 바위 다음에 열 강조하는 에피소드;예를 들어,Chaki et al. ).

응용 프로그램의 결과 지열을 탐험하고 사용률

사이의 관계를 다공성,어쿠스틱 물결 속도,강도,투과성과 가치를 이해하고 지열 저수지가 있습니다. 우리의 데이터는 Stimac et al.에 의해 관찰 된 바와 같이 이러한 매개 변수 간의 강한 상관 관계를 나타냅니다. (,)다른 사람의 사이에., 우리가 얻은 데이터는 3 개의 생산 우물에서 공급되는 코어에서 얻은 것입니다. 이러한 자료는 매우 비싼을 얻을 시간이 많이 걸리며 경우 응어리를 빼고는 가지 않았다는 계획대로,자세를 취할 수 있는 좋은 손실의 위험라(손가락과 Blankenship;구멍). The microstructural 그리고 경험적인 관계 이 연구에서 제시에 적용할 수 있는 새로운 wells 교련에서 지구열학 환경과 도울 수 있는 구체화학에서 기존 우물,만약에 우리의 상관관계는 사실에 저수지는 규모입니다., 몇몇 물리적 매개 변수와 같은 다공성 및 탄성파 속도,을 쉽게 얻을 수 있의 사용을 통해 다운 홀 지구물리학 logging 스위트룸이 있습니다. 경험적 상관관계를 다음과 같이 연구에서(강화하여 우리의 고전적인 모델)는 쉽게 측정 가능한 물리적 특성을 할 수 있습니다 따라서 사용될지 예측하는 더 복잡한과 관련된 특성을 같은 강도와 침투성이 있습니다. 이러한 상관 관계 및 교정은 특히 탐사 시추 동안 탄화수소 산업에서 일반적이다(예를 들어,Vernik et al., 고 거기에 참조),그리고 우리는 고려하는 우리의 데이터 집합을 도울 수 있을 개선의 이해 Rotokawa 저수지가 위험을 최소화하면서 이후 드릴 작업입니다.

의 명확한 이해를 제어하는 요인 저수지 rock 투과성에 대한 기본 계획의 자극하고 증진하는 작업이 필요할 수 있습으로 Rotokawa 장 및 저장 역동성을 변경으로 계속 생산입니다. 합을 드릴 필요가 우물에 또 다시 작업을 기존 우물에 명백하게 될 수 있습고 쉽게 저장할 수 있는 받아들이고 전달하는 유체(i.e,,그 침투성)이 가장 중요 할 것입니다. 주입 우물의 열 자극은 발전소 응축수의 주입에 의해 얼마 동안 로토 카와에서 일어 났으며 브린을 보냈다(Siega et al. ),그러나이 기술은 미래의 일부 단계에서 생산 우물을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수있다.

따라서 자극을 통해 투과성이 어떻게 증가 할 수 있는지에 대한 더 깊은 이해가 중요합니다. Kozeny-Carman 과 같은 모델의 적용은 투자율 향상에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다., 기하 모델에 따르면 저수지 암석의 다공성이 1vol%증가하면 1.5 의 인자만큼 투자율이 증가해야합니다. 에이징 필드 및 에이징 웰 보어의 경우,이러한 증가는 필드의 수명을 크게 연장시킬 수 있습니다. 에 관심을 유지하는 지열 프로젝트를 상업적으로 경제적,기본적인 이해 저수지의 바위 속성이 필수를 계속 사용률과 관리의 필드입니다.피>