기본 입력

가장 기본적인 수준에서,우리의 투구 전쟁은 계산에 필요 overallRuns 허용(모두 취득하고 미경과)와 이닝음. 이후 우리는 노력을 측정하는 값의 투수의 성능을 histeam,우리가 시작으로의 실행을 허용하고 thenadjust 는 번호를 넣어로 실행하는 더 정확한다.,

무엇인지 결정하는 평균 투 수 있

한 번 우리는 투수의 실행을 허용하고 이닝,우리는 설정 aboutfiguring 무엇인 평균 투 했을 배치하는 경우에 같은 설정으로 투 우리가 공부하고 있다.

xRA,야당 수준

1918 년으로 돌아 가면 모든 메이저 리그 피칭에 대한 게임 로그가 있습니다. 이것은 우리가 확실하게 우리가 직면하고있는 투수를 결정할 수 있음을 의미합니다. 에 대한 각각의 계절,우리가 알고 있 averageruns 당 각 팀과할 수 있게 되었습니다 이 번호로 aneutral 컨텍스트를 사용하여 파크 요인입니다., 그런 다음이를 기반으로 결정할 수 있습니다.이 세트에 대해 예상되는 평균 실행 횟수는 얼마입니까?

이 큰 영향을 미칠 수 있습 있는 상황에서는 세 ofdominant 공격 팀과 일부 투수 얼굴을 그들에게 여러 timeswhile 다른 사람들지 않을 수도 있습니다. 예를 들어,1927 년 투수안키스는 살인자 행에 직면하지 않았습니다.

처리 Interleague

에 대한 계절 interleague 플레이고,우리만 포함한 비 interleaguegames 및 interleague 홈 게임을 결정하는 팀들’시즌에 평균 runscoring., 그래서 이것은 평균적으로 팀의 평균 9 경기를 제외시킬 것입니다. 우리의 추론은 9 개의 게임을 포함하여 Red Sox 는 dh 가 dh 와 대면 할 때 공격 평균이 낮아집니다.

을 계정에 대한 이 리그로드 게임,우리는 다음 추가 orsubtract0.2 실행 팀의 평균지에 따라 그들은 ordo 없 DH 에서 게임하기. 이렇게 2011 년 Red Sox 모든 AL 투수 또는 NLpitchers 직면하고 그들을 에서 보스턴에는 예상을 포기하 5.49 실행 pergame 지만,경우에는 Red Sox 로 이동 필라델피아 우리가 기대하는 점수 5.29 실행됩니다.,

우리가 시즌에있을 때,우리는 지난 365 일 동안 offenses 에 대한 실행 득점 평균을 사용합니다.

투수의 예상되는 실행을 허용되는 다음의 합 hisopposition 의 실행 득점을 가중치에 의해 이닝 그가 직면합니다.우리는 이것을 xRA 라고 부릅니다.

xRA_def,팀 방어를위한 조정

최근 디펜스 독립적 인 피칭 통계(DIPS)의 연구에 많은 작업이 들어갔다., 우리는 우리와 동의 validityand 의 중요성이 가장 이 모든 작업,그리고 일부는 주장 youshouldn 전거 투수를 위한 실행에서 허용되는 방법을 우리가 하는 큰 금액인이 아닌 경우가 많 투수의 잘못이지만,국방습니다. 은즉 우리의 보기 동안 투 수 없는 운 또는 행운의 특정 방법으로,우리는 시도를 측정한 값이 기록된 성능-notits–반복성과 우리가 할 수 있는 계정 방위를 위해서는 방법으로 같습.,

을 계정 방어를 위해,우리가 찾 팀은 전체적인 방어를 실행 저장,사용하는 야구 정보의 솔루션을 진행시장에서는 2003 년에 TotalZone 전 2003. 우리는 그 다음 계산할 수의 볼을 플레이 allowedby 팀과 공의 수에 의해 허용되는 투수,andassign 부정적인 비례의 팀을 방어를 실행하 thexRA_ppf 값입니다.

xRA_def=(BIP_pitcher)/(BIP_team)*TeamDefensiveRunsSaved

xRA_sprp,조정의 평균을 선발하고 완화

현재 MLB 환경,진통제가 훨씬 낮은 시대 thanstarters., 진통제에 와서 던져,가스 회거나 적은 다음 휴가에 대한 최근 몇 년 동안 우리는 이러한 차이 리그에서 다양한.1125 실행/게임 그리고 나서 1960-1973 에서 설정됩니다.0583 실행/게임. Thisadjustment 를 위한 시동기/제 시대입니다만 적용 가능한 since1960,그리고 보면에서의 차이를 시동기 그리고 구조 시대에,그것은 두 가지의 시대 불 펜 사용합니다. 1960-1973 에서약간의 스타터/릴리버 효과가 있었고 1974 년에 우리는 시작했습니다.현재의 이분법을보기 위해서.

1960 년 이전에는 스타터/릴리버 조정이 없습니다.,

PPFp,사용자 정의 공인 요소

이후로 우리 gamelogs,우리 또한 사용자 정의할 수 있습니다 우리 공원 요인 tothe 공원의 투수가 실제로 쳤습니다. 이 영향을 미칠 수 있습니다 ina 부문처럼 NL 서쪽에 당신은 세 가지 매우 extremepitcher 공원과 두 꽤 극단적인 타자 공원입니다. 일반적으로,투수 ‘custom 크인 요소는 보다는 더 적은 시점에서 자신의 소속 팀 parkfactor 지만,경우에 그것이 수 있는 여러 포인트입니다. 사전 게임 로그 시즌의 경우 팀의 파크 팩터를 사용합니다. 모든 공원 요인은 3 년 평균입니다.,

xRA_final,리그는 평균 투수 성능

에 컴퓨팅 플레이어가의 승리는 평균,우리가 사용하는

xRA_final=PPF_custom*(요일 xra-xRA_def+xRA_sprp_adj)

WAA,변환를 실행하는 승

을 참조하십시오를 실행하는 승리합니다. 이것은 우리에게 waa(평균 이상의 승리)를 제공합니다.

WAA_adj,조정을 위해 활용

로 RA_replacement_adj 현재,우선 할 것이,farmore 보다 더 가치가 투;예를 들어,대부분의 평균 시작 투수했어요로 볼 수보다 더 가치있는 마리아노 리베라에서도 자신의 bestseasons., 위의 우리의 추론의 결함은 closers 와 manyrelievers 가 가장 높은 레버리지 상황에서 사용된다는 것입니다. Thesesituations 훨씬 더 큰 영향을 미칠 수있는 능력을의 결과 찾아!보다 0-0 최고의 1 일에 그래서 우리는 우리를 조정 RA_replacement_adj 일 레버리지 합니다. 평균 레버리지는 1.0 이며,많은 closerswill 은 시즌 평균 2.0 에 접근하는 반면 mopup relieversmight 는 0.7 에 있습니다. 이것은 릴리프 이닝 및 투수의 시작 부분에서 우리가 레버리지에서 사용하는 레버리지에만 적용됩니다., 이런 식으로 나쁜 투수는로드 된 기지를 걷고 매번 측면을 삼진함으로써 그의 레버리지(및 WAA)를 부딪 칠 수 없습니다.leverage_index_pitcher)/2

bullpens 의 체인으로 인해 레버리지는 평균 1.00 입니다.더 가까이 내려 가면 관리자는 더 가까이로 AAAcallup 을 사용하지 않을 것입니다. AAA 보건으로 이동시의 thebullpen 하는 동안 다른 사람이 이동에 하나의 슬롯이 쪼아 orderand 정상 설치 사람이 될 것입니다. 이 방법으로 레버를 수정하면이 차이가 발생합니다.,

전체를 참조하십시오.레버리지의 설명 및 계산 방법.

한 기타 조정 여기에서 발생합니다:우리는 다시 센터 WAA 리그에서 제도록,평균입니다. 이 요소가 이 값,그래서 당신이 어떤 아닌 값을 WAA

WAR_rep 설정,보충 수준에 대한 모든 투수

으로 타자,우리는 교체 수준 설정을 위한 eachleague 에 따라 경쟁력 수준 있습니다. 에서 교체 레벨 설명을 참조하십시오.위치 플레이어를위한 전쟁 페이지 themultipliers 에 대한 전체 토론.,

을 참조하십시오를 실행하 Winsfor 설명은 우리가 어떻게 변환 교체 수준으로 winsbetween 평균 플레이어 교체 수준 플레이어(WAR_rep).

미세 조정 교체 레벨

계산을 통해 첫 번째 패스를 한 후 리그의 현재 총 WAA 와 WAR 가 원하는 overallleague WAR 와 다른 점을 결정합니다. 우리는 다음을 추가하거나 빼기 분수 WAA 및 교체를 실행 fromeach 플레이어의 WAA 또는 runs_replacement 총에 따라 자신의 재생 시간,andrecompute 전쟁이 조정이 포함됩니다.,

컴퓨팅 전쟁

전쟁=WAR_rep+WAA+WAA_adj

비교하는 방법 FanGraphs 투쟁

FanGraphs 길고 상세한 설명은 그들의 전쟁 계산,그래서 우리는지 완벽하게 개작 그것은 여기에. 우리의 전쟁이 시작 실행을 허용하는 경우 투과 비교하는 리그는 평균 투수(조정 forquality 의 반대),공원음에서,그리고 품질의 방어 behindthe 투수.

FanGraphs 의 전쟁은 fip 로 시작되며,onlypitcher 종속 통계를 사용하여 계산되는 ERA 와 규모면에서 비교할 수있는 fielding independentpitching 스탯입니다.,

FIP=((13*HR)+(3*(BB+HBP-IBB))-(2*K))/IP+lg_specific_constant(주 3.20 도)

에서 주최측,숙박을 허용하고 비 삼진 아웃 기록이 없 rolein 계산이외의 수에 있는 총 이닝음.가정은 볼이 플레이에 투입되면(ahome 실행 이외의)전체 결과는 임의의 기회에 의해 결정된다는 것입니다 및 teamdefensive 품질. 이것은 확실히 참게는 큰 도 thanfans 가능성이 높다고 믿지만 우리가 동의하지 않는지 이 bestmeasure 의 가치의 수의 역사적인 성능이다.,

나는 접근 방식이 다른 곳을 설명하기 위해 아래에서 틀림없이 극단적 인 경우를 만들었습니다. 대부분의 경우,주최측 andRuns 허용되는 평균(RA,본질적으로 무엇을 우리가 사용하는)아주 가까이 될 것입니다 andare 강한 상관 관계가 있지만,경우의 수를 각 yearwhere 있는 큰차이는 두 개의 측정.

상황#1,투수 a 는 20 개의 삼진으로 완벽한 게임을 던지고,투수는 삼진이없는 완벽한 게임을 Bthrows.

FIP:투수 A-1.40FIP,투수 B,3.20FIP,RA:투수 A0.00RA,투수 B0.00RA.

FIP:투수 A25.20FIP,투수 B19.,20FIP,RA:투수 A9.00RA,투수 B36.00RA.

내가 말했듯이에서,평균 경우 두 가지 방법이 도착할 것입니다 atsimilar 결과를 얻을 수 있지만,가장자리에의 경우 차이점이 될 수 있습 quitedramatic.

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