정량적 연구의 질문은 일반적으로 사용되는 장면을 설정하는 전체 연구 또는 산업의 보고서입니다. 양적 비즈니스 연구의 경우 사용 된 연구 질문이 응답자가 간결하게 대답 할 수 있도록하는 것이 필수적입니다., 그 마음에 세 가지 일반적인 유형의 정량적 연구의 질문:
- 설명하는 연구는 질문에
- 비교 연구한 질문
- 관계를 기반 연구 질문
살펴에서 더 큰 세부에서 일반적인 포맷을 사용할 수 있습을 준비할 때 양이 많은 시장 조사 질문이 있습니다.
설명하는 연구는 질문에
설명적인 질문에 설계를 밝히기 위해 응답자의 응답으로는 특정 질문 또는 변수입니다., 간단히 말해,대규모로 관심있는 특정 변수를 정량화하는 가장 쉬운 방법입니다. 일반적인 설명 연구 질문은”얼마나?”,”얼마나 정기적으로?”,”몇 퍼센트입니까?”,”몇시?”,”무엇입니까?”
와 주로 설명이 포함된 연구 질문을 사용되는 것을 정량화하는 하나의 변수,하지만 당신을 중지 아무것도 없을 덮는 여러 변수를 하나의 질문입니다.,
Here are a few examples to get you started:
Question |
Variable |
Demographic |
How often do you buy mobile apps for fitness purposes?, |
번호의 모바일 애플리케이션 프로그램을 구입 |
스마트폰 사용자 |
얼마나 많은 것을 지불할 수 있습에 대한 남자의 라이프스타일 매거진? |
비용을 응답자를 기꺼이 지불하는 남자의 라이프스타일 매거진 |
남성 세이 18~40 |
어떻게 정기적으로 당신은 당신을 위해 해외로 가는 휴가?, |
횟수 응답자에 가서 휴일 해외 |
가족&성인이 18 세 이상 |
비교 연구한 질문
을 비교한 조사 질문하는 데 도움이 되도록 설계되었습 명확한 차이점을 두 개 이상의 그룹 중 하나 이상을 기반으로는 변수. 예를 들어,일반적인 비교 연구 질문은 응답자에게 특정 변수의”차이”를 묻는 것으로 시작됩니다., 두 개 이상의 그룹 사이에서 구입 한 모바일 앱(예:십대 소년 및 십대 소녀).
전체에서 비교 연구한 질문에만 사용됩을 정량화하는 하나의 변수이지만,필요에 따라 귀하의 시장 조사의 그것의 그럴듯한 사용하는 두 개 또는 더 필요한 경우입니다.,
여기에 몇 가지 예입니다 당신이 생각해 보십시오:
Variable |
인구 |
|
차이점은 무엇입에서는 매일 열량 입구 남자와 여자 사이에 런던?, |
매일 열량 입구. |
남성 기반으로 런던에서 |
의 차이점이 무엇인지에 대한 태도 온라인 뱅킹 사이 천년은 성인 및 이전 사람들은?, |
태도 온라인 금융 |
천년 성인 |
의 차이점은 무엇입에 숫자의 유선전화 호출 사이에 천년은 성인 및 이전 사람들은?, |
숫자의 유선전화는 전화 통화를 만든 |
천년 성인 |
관계를 기반 연구 질문
관계를 기반 연구 질문을 오해의 소지가 있을 수 있습을 일으로 그것이 의미하지 않는 그리고 응답자에 대해 그들의 생명을 사랑!
여기에,장기적인 관계를 더 사용하여 설명하는 협회 또는 트렌드 사이에 두 개 이상의 변수 이내에 하나 이상의 인구통계 그룹이 있습니다.,
Examples of relationship-based research questions include:
Question |
Dependent variable |
Independent variable |
Demographic |
What is the relationship between gender and A Level exam results amongst 6th Form students?, |
성별 |
레벨의 시험 결과 |
6th 양식을 학생 |
사이의 관계는 무엇 처분할 수 있는 수입과 위치를 사이에 젊은?, |
가처분 소득 |
위 |
젊은 성인 |
사이의 관계는 무엇이며 의료봉의 사이에 런던 주민?, |
일을 만족 |
봉 |
런던 주민 |
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