このページでは、2020年の人種-民族別アメリカ合衆国の平均個人所得と人種-民族別個人所得の中央値を見つけることができます。 また、レースと民族によってトップ1％の個人所得とレースと民族電卓と可視化によって収入を見つけることができます。
電卓を使用すると、比較するために2020年（Jan-Dec2019）の税引前所得の所得パーセンタイルを調べることができます。, また、必要に応じて、ツールで複数の人種や民族をプロットして、人種による所得格差を視覚化することもできます。
私たちはのための統計を持っています：
- 白い非ヒスパニック
- 任意のレースのヒスパニックまたはラテン系
- 黒
- アジア
- アメリカインディアン
- 太平洋諸島民
- 二つ以上のレース
レースによる平均および中央値の収入
アメリカでは、アジアの労働者$78,539.86、任意のレースのヒスパニックまたはラテン系労働者は$41,723.59で少なくとも作ったが。,
白人非ヒスパニック労働者の平均所得は何でしたか？
平均白人非ヒスパニック系労働者は$70,370.48を作りました。 彼らの中央値の収入は$50,000.00でした。
任意のレースのヒスパニックまたはラテン系である労働者のための平均所得は何でしたか？
任意のレースの平均ヒスパニックまたはラテン系労働者は$41,723.59を作りました。 彼らは$30,005.00の中央値の収入を作りました。
黒の平均所得は何でしたか？,
平均黒人労働者は$47,617.33を作りました。 黒人の収入の中央値は$35,000.00でした。
平均的なアジア人労働者はどれくらい作ったのですか？
平均的なアジアの労働者は$78,539.86を作りました。 アジアの平均的な収入は$53,002.00でした。
平均的な太平洋諸島人はどのくらい作ったのですか？
平均的な太平洋諸島の労働者は$48,350.26を作りました。 太平洋諸島民の中央値の収入は$40,000.00でした。
平均的なアメリカインディアンはどのくらい作ったのですか？
平均的なアメリカインディアン労働者は$44,084.58を作りました。 アメリカインディアンの収入の中央値は33,000.00ドルであった。,
人種とヒスパニック系起源によるトップワンパーセントの収入
米国では全体的に、すべての労働者のトップワンパーセントは$361,020.00を作りました。 人種や民族に分かれて、人種によってトップパーセントの収入はかなり変化しました。
最高のトップワンパーセントの収入は$500,228.00でアジア人でした。 最も低いトップ1％の所得者は、$183,350.00でアメリカインディアン労働者でした。
注：収入は完全に動作するデータセットではありません。 特にサンプル数が少ない場合は、トップ1％が正確であると疑わしいはずです。, この方法論では、これらの数値の信頼性を判断するための調査のサンプル数をリストアップしました。
白人非ヒスパニック労働者のためのトップワンパーセントの収入は何でしたか？
トップワンパーセント白い非ヒスパニック労働者の収入は$420,376.00で始まりました
任意のレースのヒスパニックまたはラテン系である労働者のため
任意のレースのトップワンパーセントヒスパニックまたはラテン系労働者は$212,001.00を作りました。
ブラックトップワンパーセントの収入は何でしたか？
トップワンパーセントの黒人労働者は$250,003.00を作りました。,
トップワンパーセントのアジア人労働者はどのくらい作ったのですか？
トップワンパーセントのアジアの労働者は$500,228.00を作りました。
トップワンパーセント太平洋諸島労働者はどのくらい作ったのですか？
トップワンパーセント太平洋諸島の労働者は$200,320.00を作りました。
アメリカインディアントップワンパーセントの収入は何でしたか？
トップワンパーセントのアメリカインディアンの労働者は$183,350.00を作りました。
人種と民族所得の可視化、比較、およびツール
以下は、人種と民族によって収入パーセンタイルの電卓です。, 人種または民族と2019年の通年収入を入力すると、同じコホートの他の所得者に対してそれをプロットします。 さらに、比較フィールドを調整することで、人種別の所得格差を視覚化できます。
人種および民族の方法論による所得パーセンタイル
このデータは、2020年のIPUMS-CPSデータを使用して所得を計算します。 私の”労働者”画面の詳細と説明については、所得パーセンタイル電卓を参照してください。,
人種別労働力サイズ
これらの計算は、人種別労働力サイズを推定し、人種のサンプル数を与えるだけでなく、&2020 サンプルサイズを使用して、上位1％のデータがどれほど正確であるかを判断できます。,
Interested in past data?, ここで以前のエディションを見つける：