スループットでは、製造における運用上のボトルネックを、生産性を低下させる工場現場のあらゆる状 AI主導の分析の力を使って、世界経済からこの10兆ドルの廃棄物を排除する時が来ました。
あなたのチームが最後に製品やサービスを時間通りに配達したのはいつですか？ そして、これは、特定のメンバーからの遅延または残業なしで意味するでしょう。,
今日、すべての産業企業は、稼働時間を増やし、運用コストを削減し、生産性とスループットを向上させたいと考えています。 しかし、製造におけるボトルネックは、プロジェクトが遅れ、予算が遅延の追加コストからバーストし、プロセス全体が予測できなくなる主な理由の一つ
工業生産のほぼ40%はあなたの顧客に達する前でさえも無駄になります。 製造における早すぎるボトルネックは、世界の生産市場に12兆ドルの凹みを引き起こし、この廃棄物の主要なシェアに貢献しています。, この無駄は、運用目標の達成から遠ざかり、物流およびサプライチェーン計画戦略に深く影響を与える可能性があります。
在庫や供給の過剰在庫から運用タイムラインの遅れまで、ボトルネック活動は常にあらゆる規模の製造業者のパフォーマンスを低下させます。 また、工場労働者や機械がどれだけうまく働いているかにかかわらず、製造のボトルネックが存在することも事実です。, だからこそ、メーカーは、生産における製造のボトルネックを正確に特定する方法を知っておくことが重要であり、いつでもどこでも発生するコストの
私たちはあなたの痛みを感じます&あなたの可能性を最大限に達成するためにあなたと一緒に仕事をしたいです。 みにこのグローバルな使命の種のオペレーショナルサプライチェーンの効率を排除し、ボトルネックの製造工場から階です。
ボトルネック操作とは何ですか？,
ボトルネック操作は、生産性、収益性、および成長を詰まらせる結果となる最適なレベルでシステム全体の生産能力を制限するプロセスまたは これはスループットとも呼ばれます。”
ワインボトルのスリムなネックのように、ボトルからの内容物の流れをいつでも制限します
したがって、工場のフロアの文脈では、製造における運用ボトルネックは、実際にその最大スループット容量で処理できるよりも多くの作業要求を必要とする作業段階です。, これは生産の安定した流れへの中断で起因し、全面的な工程を遅らせる。
ボトルネックは、この作業ステージが最大容量計画で動作しても、遅延を引き起こすことなく、すべての作業項目を次のステージにプッシュするのに十
製造プラントフロアでボトルネック操作が発生するのはなぜですか？
ボトルネックは異なる原因を持つ傾向があり、通常、プロセス産業においてより深刻な影響を与えます。, 部品製造および組み立てにおいて、労働者はさまざまなステップにわたって律速要因である傾向があり、したがって、製造におけるボトルネック プロセスは、植物のスループット最も操作制限機能とは限らない。 また、運転労働ではなく機器がボトルネックとなっているため、追加労働や残業のスケジューリングによって、スループットの制限を解決することは,
以下は、原因を理解するために心に留めておくべきいくつかのことです：
- ほとんどの場合、根本的な原因は、一般的に設備の容量と性能ではなく、
- 時代遅れの機器、予定外のダウンタイム、および不正確なサプライチェーン予測も要因として非難されるべきです。
- 根本原因には、歩留まり損失、信頼性の問題、および固有の容量も含まれます。
- OEE要因のばらつきにより、非ボトルネックがボトルネックになることがあります。
- ボトルネックは、製品ミックスによって異なる可能性があります。,
- 結果として生じる在庫や廃棄物がしばしば視界から隠されるため、ボトルネックが明らかではない場合があります。
ボトルネック操作を克服する上での主な課題
プラント管理者は、製造プロセスの日々の運用フローに影響を与えるだけでなく、生産の時間と費用を大幅に増加させ、物流とスマートサプライチェーン管理戦略に影響を与えるため、ボトルネックの影響を最も受けます。,
根本原因のあいまいさ
この問題は、どこかにボトルネックがあることを知るだけで終わるわけではありません。 より大きな課題は、それが存在する場所とボトルネック自体の深刻さを理解することにあります。 たとえば、工場管理者は、ボトルネックの時間当たりのコスト=サプライチェーン全体の一時間の損失と、サプライチェーン全体のスループットの損失ということを知らないかもしれません。,
手動grunt work
生産性を低下させる古くなった手動アプローチと、操作と洞察までの時間を短縮できるスマートな自動化されたAI主導のデータ分析
リアルタイムの可視性なし
プラントマネージャーは、プロセスの各段階で何が起こっているのかを認識していないか、またはオペレーションサイクルのエンドツーエンドの可視性が欠如しているため、ボトルネックになることがあります。,
データサイロ
工場管理者は、工場フロアにデータがサイロ化または散在しているため、正確な運用成果を予測することができないという問題
データ駆動型の意思決定の欠如
多くの場合、工場管理者は既存のデータを活用して迅速かつ正確な意思決定を推進することができず、不透明で非効,
製造現場でのボトルネック操作の症状
チェックリスト:これらの兆候を見てください
- 長い待ち時間–製品、レポート、または
- 遅延運動-材料はあるステップから別のステップにゆっくりと移動していますか？
- Backloged work–プロセスの一方の端には多くの作業が連続的に積み上げられており、もう一方の端には十分ではありませんか？,
- 不納品スケジュールで、常に不足が期待納期により不満できます。
- 不規則なメンテナンス頻度-予期しない故障のために機器のメンテナンス頻度のタブを保持できませんか？
- リードタイムの予測不可能性-生産リードタイムを正確に推定する上で課題に直面していますか？
どのように工場管理者が効果的にボトルネック操作を管理することができますか？,
それは簡単です-ボトルネックが十分に早く認識されなければ、工場管理者は全体的なスループットを増加させる機会を逃すでしょう。
ボトルネック操作の容量を増やすと、総コストの0.1%が発生する場合、残りの99.9%を流用して、追加コストを発生させることなくスループットを増やすことができます。
実際には、小さなコスト削減のためにエネルギーを使用し、ボトルネック事業の認識が欠如しているために大きなキャッシュフローの機会を逃している例が多くありました。 したがって、適切なタイミングでボトルネックを特定して排除することが不可欠です。,
製造自体のボトルネックを避ける
間違いなく、ボトルネック操作を管理するための最良かつ最も簡単な方法は、最初の場所でそれらを避ける 無駄なプラクティスを排除し、バリューストリームマップなどの改善ツールを使用することにより、データ駆動型製造プロセスの効率を高めるために継続的,
パフォーマンスの最適化
ボトルネックの管理は、ボトルネックリソース自体のパフォーマンスの最適化に関するものです。 これを保護するボトルネック川の上流から下流問題やボトルネックを最適化。
プロセス容量の増加
プロセス全体の容量を増やすことは、ボトルネックの容量を増やすことに依存します。 プラント管理者がボトルネックリソースを改善すると、ボトルネックが別のリソースに移動する可能性が, この時点で、ボトルネックが実際に変化する時期を特定するために、プロセス変更の影響を継続的に監視することが重要です。
生産スケジュールを調べる
ボトルネックの時間の変化を使用するいくつかの異なる製品を製造するためにプロセスを使用する場合、生産スケジュールのボトルネック分析により、製造および倉庫管理におけるボトルネックに対する全体的な需要を最小限に抑える製品ミックスを作成できます。,
ダウンタイムを最小限に抑える
予定された運転中にボトルネック機器が故障した場合、ボトルネック運転を開始して実行するためには、直ちに修理を手配することが重要です。 これには、交換部品を手元に保管し、機器の予防保全を行うことが含まれます。 また、工場管理者は、実際の生産時間から時間がかかるため、ある製品から次の製品への切り替え時間を短縮する必要があります。,
ボトルネック運用除去戦略とロードマップ
AI駆動型データ分析により、世界中のボトルネックの処理方法が変わりつつあります。 2020年までに、世界のサプライチェーンの50%がAIによる高度な分析を利用する予定です。
生産状況とパフォーマンス指標をリアルタイムで可視化することにより、工場管理者はボトルネックに早期にフラグを立てることができるので、, 強力なAI主導のサプライチェーン技術を使用することで、プラントマネージャーは、これまでにないボトルネックを排除し、複数の方法で利益を得ることができます。
- 在庫コストの削減
- リードタイムの予測可能性の削減
- メンテナンス頻度の削減
- 洞察までの時間の短縮
スループットのELIサプライチェーン管理ソフトウェアは、プラントマネージャーが前例のない生産量、生産性、成長を制限する頑固なボトルネックを突破するのに役立ちます。 既存の装置データを使用してこれすべて。,
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