I.研究方法のグループ

社会科学における研究方法の二つの主要なグループがあります:

  1. 経験分析グループは、同様の方法で社会科学の研究にアプローチします。研究者が自然科学を研究する方法。, このタイプの研究は、客観的な知識、yesまたはnoに答えることができる研究の質問、および測定される変数の操作上の定義に焦点を当てています。 経験的-分析的グループは、テストする必要がある仮説を策定するための基礎として既存の理論を使用する演繹的推論を採用しています。 このアプローチは、説明に焦点を当てて
  2. 解釈的な方法のグループは、包括的かつ全体的な方法で現象を理解することに焦点を当てています。, 解釈手法は、人間の被験者の意味作りの実践を分析的に開示することに焦点を当て、それらの実践が観察可能な結果を生み出すために使用できるようにどのように配置されているかを示している。 解釈方法は、調査中の現象との関連を認識することを可能にします。 しかし、解釈群は主観的知識に焦点を当てているため、変数を慎重に検討する必要があります。

II., Content

方法論の紹介セクションでは、研究の問題とあなたの研究を支える基礎となる仮定を再記述することから始めるべきです。 これはあなたが調査のあなたの分野の全面的な”伝統”内でそしてあなたが問題を調査することを選んだ特定の研究設計の内で情報を集め、分析し、処理するのに使用した方法を置くことによって続かれる。, あなたが選んだ方法があなたの分野の伝統の外にあるならば、あなたの方法の選択が以前の研究で利用されていない方法で研究問題にどのように特に対処するかについての正当化を提供してください。,ng:

  • 分析したデータを選択する際の決定、または定性的研究の場合は、調査した主題と研究設定、
  • 情報を特定し収集するために使用されるツールと方法、および関連する変数を特定する方法、
  • データを処理する方法そして、あなたはそのデータを分析するために使用される手順、および
  • あなたが基礎となる仮説や研究の質問を研究するために,

さらに、効果的に書かれた方法論セクションでは、

  • 研究問題を調査するための全体的な方法論的アプローチを紹介します。 あなたの研究は定性的または定量的ですか、または両方の組み合わせ(混合方法)ですか? アクションリサーチなどの特別なアプローチを取るつもりですか、またはより中立的なスタンス?
  • アプローチが全体的な研究デザインにどのように適合するかを示します。 お手法のデータを収集すべきであるとの接続研究課題です。, 言い換えれば、あなたの方法が実際に問題に対処することを確認してください。 研究論文で見つかった最も一般的な欠点の一つは、提案された方法論は、あなたの論文の述べた目的を達成するのに適していないということです。
  • 調査、インタビュー、アンケート、観察、アーカイブ研究など、使用しようとしているデータ収集の具体的な方法を説明します。 データセットやアーカイブドキュメントなどの既存のデータを分析する場合は、そのデータが最初に作成または収集された方法と誰によって作成されたか, また、古いデータが現在の研究問題の調査にどのように関連しているかを説明してください。
  • 結果をどのように分析するかを説明します。 あなたは統計分析を使用しますか? 特定の理論的な視点を使用して、テキストを分析したり、観察された行動を説明したりできますか? データで見つかった関係、パターン、傾向、分布、および可能性のある矛盾の正確な評価を取得する方法を説明します。
  • 読者にとって馴染みのない方法論の背景と理論的根拠を提供します。, 社会科学では、研究問題とそれらを調査する方法は、自然科学と物理科学を支配する広く受け入れられている規則よりも多くの説明/理論的根拠を必要とすることがよくあります。 あなたの説明で明確、簡潔がありなさい。
  • 対象の選択とサンプリング手順の正当化を提供します。 たとえば、面接を行うことを提案する場合、サンプル母集団をどのように選択するつもりですか? あなたがテキストを分析している場合は、どのテキストを選択したのですか? 統計を使用している場合、このデータセットが使用されるのはなぜですか?, 他のデータソースが存在する場合は、選択したデータが研究の問題に対処するのに最も適している理由を説明します。
  • ケーススタディの選択の正当化を提供します。 社会科学における研究問題を分析する一般的な方法は、特定のケースを分析することです。 これらは、人、場所、イベント、現象、または詳細な調査の単一のトピックまたは調査結果を比較または対比する目的で研究された調査の複数のトピックとして調べられる分析の主題の他のタイプであることができます。, のいずれかの方法では、必要に説明できない場合は場合は、どのように具体的にはに関する研究の問題です。
  • 潜在的な制限を記述します。 データ収集に影響を与える可能性のある実用的な制限はありますか? 潜在的な交絡変数とエラーをどのように制御しようとしますか? あなたの方法論が予想できる問題につながる可能性がある場合は、これを公然と述べ、この方法論を追求することがこれらの問題のリスクを上回る,

メモ:methodsセクションのすべての要素を記述したら、それ以降のリビジョンでは、それらの要素を可能な限り明確かつ論理的に示す方法に焦点を当てる必要があります。 研究課題をどのように研究する準備をしたか、データをどのように収集したか、データを分析するためのプロトコルを時系列に整理する必要があります。 明確にするために、大量の詳細を提示する必要がある場合は、トピックに従ってサブセクションに情報を提示する必要があります。 必要に応じて、生データ用の付録の使用を検討してください。,

別の注意:研究問題の定性分析を行う場合、方法論セクションでは、一般的に、定量的方法を使用した研究に一般的に必要とされるよりも、使用される方法のより精巧な説明と、データの収集と分析に適用されるプロセスの説明が必要である。 あなたはデータを生成するための主要な手段であるため、そのデータを収集するプロセスは、調査結果の生成に大きな影響を与えます。, したがって、定性的研究は、使用される方法のより詳細な説明を必要とする。

さらに別の注意:あなたの研究は、ヒトを含むインタビュー、観察、またはその他の定性的な技術を含む場合は、研究を開始する前に、研究 これは、ほとんどの学部レベルの学生の研究課題では一般的な手順ではありません。, ただし、教授が承認が必要であると述べた場合は、事務局から公式の承認と十分なインフォームドコンセントを受け、参加者および大学に対するリスク この声明は、あなたの研究が倫理的かつ責任ある方法で行われたことを読者に知らせます。 場合によっては、承認の通知はあなたのペーパーへの付録として含まれている。

III., 避けるべき問題

無関係な詳細
あなたの論文の方法論セクションは徹底的で簡潔でなければなりません。 なぜ特定の方法が選択されたのか、データがどのように収集または取得されたのか、および研究問題に関連してデータがどのように分析されたのかを このページ長さの方法第一般的には以下の論文を除く。,

基本的な手順の不要な説明
あなたは特定の方法についてのハウツーガイドを書いていないことを覚えておいてください。 あなたは読者が自分で研究問題を調査する方法の基本的な理解を持っていることを前提にする必要があり、したがって、特定の方法論的手順につい メソッドを実行する仕組みではなく、メソッドをどのように適用するかに焦点を当てる必要があります。, この場合は、このアプローチが選択された理由と、それが発見の全体的なプロセスをどのように強化するかを説明してください。

問題の失明
データを収集または生成するときに問題が発生したり、既存のデータまたはアーカイブ資料にギャップが存在すること いは無視するこれらの問題または振りなが発生します。 多くの場合、障害を克服した方法を文書化することは、方法論の興味深い部分を形成することができます。, それは読者に起こったあらゆる問題の影響を最小にするためにあなたがした決定に説得力のある理論的根拠を提供できることを示す。

文献レビュー
あなたの論文の文献レビューセクションが特定のトピックを研究している間に調べたソースの概要を提供するのと同じように、方法論セクションは、あなたの選択と特定の方法の適用を知らせたソースを引用する必要があります。

それは情報のソース以上のものです!,
研究研究の方法の説明は、情報源の説明と混同すべきではありません。 このようなソースのリストは、特にソースの選択と使用に関する説明を伴う場合には、それ自体が有用である。 プロジェクトの方法論の説明は、それらのソースから発せられる情報の組織と解釈を定めているという点で、ソースのリストを補完します。

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