市場調査のためのデータを収集するための6つの方法

情報収集は、さまざまなソースからすることができます。重要なことに、データ収集の最良の方法はありません。原則として、データがどのように収集されているかは、研究者の研究の性質または研究されている現象に依存する。

データ収集は、あらゆるレベルの研究活動において重要な側面です。, データが不正確に収集された場合、それは確かに研究の調査結果に影響を与え、それによって誤ったまたは貴重な結果につながります。

データ収集は、関連する質問に対する回答を提供するために、さまざまな情報源から収集されたデータを収集および測定する体系的な方法です。収集されたデータの正確な評価は、研究者が将来の現象や傾向を予測するのに役立ちます。

データ収集は、プライマリデータとセカンダリデータに分類することができます。プライマリデータは、生データ、すなわち新鮮であり、初めて収集されます。, 一方、セカンダリデータは、以前に収集およびテストされたデータです。

データ収集方法

データ収集のシステムは、実施されている研究のタイプに基づいています。研究者の研究計画やデザインに応じて、データを収集する方法はいくつかあります。

最も一般的に使用される方法は、出版された文献ソース、調査（電子メールとメール）、インタビュー（電話、対面またはフォーカスグループ）、観察、文書と記録、実験です。,

これには、パブリックドメインで利用可能な既に公開されているテキストからのデータの収集が含まれます。文献の源は下記のものを含むことができる:教科書、政府か民間企業のレポート、新聞、雑誌、オンラインで出版されたペーパーおよび記事

このデータ収集方法は、二次データ収集方法と呼ばれる。プライマリデータ収集と比較して、ttは安価で時間がかかりません。

調査は、研究目的のために情報を収集する別の方法です。, 情報を収集しアンケートを中心に個人又はグループの経験に関する特定の現象になります。

この情報を収集するにはいくつかの方法があります。最も顕著な方法は、webベースのアンケートと紙ベースのアンケート（印刷されたフォーム）です。このデータ収集方法の結果は、一般に分析が容易である。

インタビューは、その結果は、特定の研究についての回答者との集中的な関与に基づいているデータ収集の定性的な方法です。, 通常、インタビューはインタビューされる専門家からの詳細な応答を集めるために使用される。

インタビューは、構造化（正式）、半構造化または非構造化（非公式）することができます。本質的には、データ収集のインタビュー方法は、面接者との対面または電話を通じて行うことができる。

情報収集の観察方法は、特定の時間と日に特定の状況または環境の参加者を監視することによって使用されます。, 基本的に、研究者は、研究されている周囲の環境または人々の行動を観察する。研究のこのタイプは、contriolled、自然または参加者することができます。

制御された観察は、研究者が参加者または環境を観察する標準化された先例を使用する場合である。自然観察は、参加者が自然条件で観察されているときです。参加者の観察は、研究者が研究されているグループの一部になる場所です。,

これは、組織の既存の文書および記録を調べて、一定期間の変更を追跡するプロセスです。記録できる追跡による検討通話履歴メール履歴、データベース、議事録や報告、情報のログなど。

たとえば、組織は、製品やサービスについて顧客から多くの否定的なレビューや苦情がある理由を理解したい場合があります。この場合、組織は製品またはサービスの記録および従業員と顧客との記録された相互作用を調べます。,

体験的研究は、二つの変数間の因果関係を調べている研究方法です。一方の変数は操作でき、もう一方の変数は測定できます。これら二つの変数は、従属変数と独立変数として分類されます。

実験研究では、データは主に研究されている二つの変数の原因と結果に基づいて収集されます。このタイプの研究は医学研究者間で共通であり、量的な研究のアプローチを使用します。

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