アドホックレポートでは、すべての技術ユーザーがBIソリューションを設定し、データがロードされ、利用可能であることを確認し、セキ その時点から、実際のレポートはビジネスエンドユーザーによって作成されます。
アドホックレポートは、技術ユーザーであるレポート開発者がレポートを作成および配布するマネージレポートとは対照的です。, すでにご想像のとおり、BIツールがアドホックレポートをサポートしている場合、技術レポート開発者にとっては大きな時間の節約になります。
これらのタイプのレポートを使用するのは誰ですか？
これは、a）採用されるアドホックソリューションのタイプ、b）エンドユーザーのニーズ、およびc）ソリューションに対するユーザーの信頼に大きく依存します。
アドホックレポートの最も一般的な作成者は、ビジネスユーザーと部門のデータアナリストです。, 一部のBIショップでは、アドホックなレポートアクセスをビジネスパートナーや社外監査役と組織外で共有することができますが、この情報に安全にアクセ
アドホックレポートと分析は何のために使用されますか？
アドホック分析は、ビジネスユーザーによって必要に応じて実行され、ビジネスの確立された定期的なレポートでは満たされないデータ分析のニーズに, アドホック分析ツールによって実施されるセルフサービスBIの利点は、次のとおりです。
- より多くの最新データ：アドホック分析により、ユーザーは、スケジュールされたレポート
- レコードタイムで作成された新しいレポート：これらのレポートは使い捨てである可能性があるため、できるだけ安価に作成したいと考えています。 BIツールのアドホックレポート機能により、ユーザーは、設計作業、開発、テストなど、通常のレポートに入ることができる長いプロセスを回避することができます。,ポイントアンドクリックインターフェースを介してユーザー（通常はマネージャーまたは幹部）がデータにアクセスできるようにすることで、社内の別のグループからデータと分析を要求する必要がなくなります。 この能力により、ビジネス上の質問が出てきたときの応答時間が短縮され、ユーザーが問題に応答し、ビジネス上の意思決定を迅速に行うのに役立ちます。
- ITワークロードの削減:アドホックレポートを使用すると、ユーザーは独自のクエリを実行できるため、ITチームはレポートを作成する要求を少なくし、他のタスク,
ほとんどのアドホックレポートと分析は一度だけ実行されることを意図していますが、実際には、しばしば再利用され、定期的に実行されます。 このことが、うれしいことへの不必要な報告プロセスに影響を与える量報告。 報告は定期的に見直しのための効率化にするかどうかを判定するのに役に立つビジネス目的です。,
アドホックレポート作成の目標
アドホックレポートの目標は、エンドユーザーがさまざまな機能や目的に役立つ無数のレポートを作成するタスクに負担をかけることなく、企業データについて独自の質問をすることができるようにすることです。 したがって、アドホックレポートは、多数のエンドユーザーが多かれ少なかれ独立してデータを見て理解し、行動する必要がある場合に最も理にかなっています。
たとえば、外部の営業力が大きい会社は、アドホックレポートに最適です。, 各営業担当者は、販売目標、受注、各クライアントへの訪問回数などに対するパフォーマンスを示す、自分の領土のための彼自身のレポートを設定すること 彼にとって最も理にかなっているフォーマットで。 そして、同様に重要なことに、使用される数字は会社の他のデータソースと同じデータソースから引き出され、それによって一貫性を促進し、四半期末に驚きを,
アドホックレポートのトップ3メリット
エンドユーザーが独自のレポートを作成できるようにすることで、コストと時間を節約できます
100人以上の分析マネージャーを対象とした調査では、チームの時間の50%が新しいダッシュボードや分析を作成するのではなく、アドホックレポート要求に取り組んでいました。 アドホックレポートの大半は、単一の使用であるため、廃棄され、それは貴重なアナリストの時間の主要な無駄です。 されている理由は何でしょうかアナリストは？ 通常、それは彼らがそうするスキルを持つ会社の唯一のものだからです。 しかし、これはリソースの巨大な誤用です。, 大量のユーザーに利益をもたらすことができる再利用可能な分析の構築に費やす必要がある高価なアナリストの時間。 シンプルなアドホックレポートツールで、すべてのユーザーの手にその能力を置くことは、三つの重要なことを達成します：1）高価なアナリストを解放し、比類のないタスクを実行することからそれらを保ちます。 2)それはエンドユーザーに権限を与えられ、十分な自給自足を感じさせる3)それは分析者に条件を説明するためにビジネスユーザーのために無駄になる時間,
ユーザーがデータを探索することを奨励すると、データ検出が増加します
直感的なアドホックレポートは、部門間の情報共有を刺激します。 それは正確な、最新データの即時の供給に基づいてあらゆる潜在的な関連した相関関係と共に傾向の認識を可能にする。 発見の機会を増やすことによって、矛盾、新しい収益市場などを見つける可能性が高まります。 エンドユーザーに柔軟で使いやすいアドホックレポートツールを提供することで、権限を与えられ、データをより実践的に使用できるようになります。 あなたはより多くを信頼しますか？, 別の部門の誰かによって行われたレポート,別のタイムゾーンで,またはあなたが一緒に入れて、自分自身をテスト何か?
アドホックレポートは意思決定を合理化します
すべてのもののアドホックレポートは、その中核に、それは意思決定を改善するためのレバーです。 レポートは特定のレンズ–販売、マーケティング、性能および他の手段を通してビジネスの現在の状態のスナップショットを与える。 共有可能で読みやすい形式に編成され、すべての従業員は、迅速な行動に必要な同じリソースと知識を持つことができます。 それはデータ分析をチーム努力にします。,
Webベースのソリューションの利点
適切なタイミングで適切な人々に重要な情報を取得-セルフサービスの結果に加え、情報の自動スケジューリング/配信 ユーザーは、重要なリアルタイムの質問に答えるために必要なときに必要な情報を取得します。
常に変化する環境に対する柔軟性–ビジネスは進化する必要があります。 回答ビジネス問題の重要性が増している。 ユーザーが今後どのような質問と回答を必要とするかを予測することは不可能です。,
トレーニングコストと時間を節約–重要な情報へのユーザーのアクセスを合理化します。 使いやすいウィザードを使用すると、ユーザーはすぐに起動して実行でき、アプリケーションを学習する時間が短縮され、明確なガイダンスが提供され、レポート
コラボレーションと情報共有を奨励–ユーザーは、オンデマンド表示のためにWebを介して他のユーザーが簡単に作成、整理、公開、およびレポートを利用できるよう
ITワークロードを削減–Webベースのレポートアプリケーション自体を迅速にデプロイして、エンドユーザーに広範な可用性を提供できます。, デプロイされると、ユーザーは情報が必要なときにいつでもレポートを自分で作成できます。 待ちなしで報告者を構築します。
優れたアドホックレポートソリューションで探すべきもの
アドホックレポートが何であるかを理解したので、優れたレポートソリューションでは、機能リストの特定のボックスをすべてチェックする必要があります。 これは、ビジネスユーザーと技術者の両方によって直感的で使いやすいはずです。 それは多くの人々がそれにアクセスできるように軽い足跡と広く入手しやすいべきです。, それは迅速かつきれいにユーザーの質問に答えを提供することができるはずです。 要するに、それはセルフサービスBIに向けられるべきであり、軽量で高速で使いやすいものでなければなりません。
優れたアドホックレポートソリューションは、次の特性を提供します。
使いやすい。 場合でもが複雑で、多くのユーザーしていただくと、およびユーザーを採用することは容易ではありません。, このため、今日利用可能なより良いアドホックソリューションのいくつかは、ウィザード駆動であり、ことわざの”非コンピュータの人”にも簡単に見える直感的な機能の基本的なセットを提供しながら、自信を持って感じるユーザーのためのツールのより高度なセットを提供しています。
堅牢です。 採用が問題ではないと仮定すると（前のポイントを参照）、アドホックソリューションは、エンドユーザーがデータを見て理解し、行動するために必要なものを提, こんにちは、Excelのよりハイテクなバージョンであることから、それはアドホックダッシュボード、ドリルダウンとドリルスルー、高度なソートとフィルタリング、
広くアクセス可能です。 で真に役立つ、BIソリューション(含む臨時報告）web-納入が可能である。 おなじみのnavigabilityおよび保証の提供から離れて、Webベースの解決は事実上どこでもからそしてインターネット接続によってあらゆる装置で利用できる。, Webベースのアドホックソリューションのもう一つの利点は、システム管理者がすべてのユーザーのマシンに個別にセットアップする必要がないことです。
今日のより良いWebベースのアドホックソリューションは、データソースニュートラルであり、データベース、Webサービス、フラットファイルなどを含む、今日の一般的に使用されるデータソースのほとんどに実質的に接続できることを意味します。, これにより、it部門は、複雑なメタデータ構造を基にしたレイヤーとして作成する負担を軽減でき、時間がかかり、面倒でコストがかかります。