アンカリングおよび調整とは何ですか?

アンカリングと調整は、個人が情報の一点に彼らの最初のアイデアや応答をベースとし、その出発点によって駆動される変更を行う現象です。 アンカリングおよび調整ヒューリスティックは、アンカーと呼ばれる特定のターゲット番号または値を開始点として使用し、その後、許容可能な値に達するまでその情報を調整するケースを記述します。, 多くの場合、これらの調整は不十分であり、アンカーが真の答えとは非常に異なる場合に問題となる元のアンカーに近すぎるままです。

キーテイクアウト

  • アンカリングと調整は、人が最初のアイデアから始まり、この出発点に基づいて自分の信念を調整する認知ヒューリスティックです。
  • アンカリングと調整は、初期アンカーが真の値から逸脱したときに誤った結果を生じることが示されています。,
  • アンカリング、金銭的なインセンティブの意識は、可能なアイデア、専門知識、経験、人格、気分の範囲を慎重に考慮することは、すべてアンカリングの効果を変更することができます。
  • アンカーは、最初のアンカーを設定すると、あなたの好意で、その後の交渉に影響を与えることができる販売および価格交渉に有利に使用することが,

アンカリングと調整の理解

アンカリングは、行動ファイナンスによって記述される認知バイアスであり、個人は目標数または値に固執する。 同じような効果をもたらすが、投資家が古い情報に新しい情報をいかにに関連付けるか基づいている保守主義のバイアスとは違って、個人が古い、アンカー数に基づいて新しい決定をするとき固定は起こる。, 新しい情報を与える元の予測や意見への影響を判断するための徹底的な配慮は、アンカリングと調整の影響を軽減するのに役立つかもしれませんが、意思決定者の特性は意識的な配慮と同じくらい重要です。

アンカリングと調整の問題は、最初のアンカーの値が真の値でない場合、その後のすべての調整はアンカーに体系的にバイアスされ、真の値から しかし、アンカーが真の値に近い場合、本質的に問題はありません。,

調整の問題の一つは、個人が考えているかもしれない無関係な情報によって影響を受け、実際の目標値に根拠のないつながりを描くこと たとえば、個人が乱数を示し、推定値の形で答えを求める無関係な質問をしたり、数式を迅速に実行する必要があるとします。 彼らが示された乱数は、求められた答えとは何の関係もありませんが、視覚的な手がかりとして取られ、彼らの応答のアンカーになるかもしれません。, アンカー値は、自己生成、価格設定モデルまたは予測ツールの出力、または外部の個人によって提案されることができます。

研究では、いくつかの要因がアンカリングに影響を与える可能性があることが示されていますが、人々がそれを認識し、意図的にそれを避けようとしている場合でも、避けることは困難です。 実験的研究では、アンカリングについて人々に伝え、それが彼らの判断を偏らせる可能性があることを警告し、アンカリングを避けるために金銭的なイ,

特定の分野における経験とスキルのレベルが高いほど、その主題領域におけるアンカリングの影響を軽減するのに役立ち、一般的な認知能力が高いほど、一般的なアンカリング効果を低下させる可能性があります。 人格および感情はまた役割を担うことができる。 落ち込んだ気分は、快適性、良心、内向性、および開放性の性格特性がそうであるように、アンカリングを増加させます。

ビジネスと財務におけるアンカリングと調整

販売、価格、賃金交渉では、アンカリングと調整は強力なツールになる可能性があります。, 調査は交渉の最初にアンカーを置くことが介在する交渉プロセスより最終結果に対するより多くの効果をもたらすことができることを示した。 意図的な開始点を設定すると、後続のすべてのカウンターオファーの範囲に影響を与える可能性があり

たとえば、中古車のセールスマン(または任意のセールスマン)は、間違いなく公正価値をはるかに上回る交渉を開始するために非常に高い価格を提 高い価格はアンカーであるため、最終的な価格は車のセールスマンが開始する公正なまたは低価格を提供していた場合よりも高くなる傾向があります。, 雇用のマネージャーか将来の賃借りが最初のサラリーを提案するとき同様の技術は雇用交渉で適用されるかもしれない。 いずれの当事者も、その後、アンカーから派生した快い量に達することを望んで、その出発点に議論をプッシュすることができます。

財務では、価格設定モデルの出力または経済予測ツールからの出力がアナリストのアンカーになることがあります。 これに対抗する一つの可能な方法は、複数の多様なモデルまたは証拠の鎖を見ることです。, 社会心理学の研究者Phillip Tetlockは、多くの異なるアイデアや視点(”キツネ”)に基づいて予測を行う予測者は、単一のモデルやいくつかの大きなアイデア(”ハリネズミ”)に焦点を当てる人よりも優れた予測を行う傾向があることを発見しました。 を考慮し複数のモデルやさまざまな業績予想されることなく作成することがアナリストの作品の影響を受けにくいアンカーです。,

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