データセンターは、企業がビジネスクリティカルなアプリケーションと情報を収容するために使用する物理的な施設です。 一元化されたオンプレミス施設からエッジ展開、パブリッククラウドサービスへと進化するにつれて、信頼性とセキュリティを維持する方法につい

データセンターとは何ですか?

データセンターは、多くの場合、単一のものと呼ばれていますが、実際には、彼らは技術的な要素の数で構成されています。,ul>

  • Compute:一般的にハイエンドサーバーによって提供されるアプリケーションを実行するためのメモリと処理能力
  • Storage:重要なエンタープライズデータは、一般的に、テープからソリッドステートドライブまでのメディア上のデータセンターに格納され、複数のバックアップを備えています
  • Networking:データセンターコンポーネント間とルータ、スイッチ、アプリケーションデリバリコントローラなどを含む外部の世界との相互接続
  • これらは、アプリケーションの継続的な操作に不可欠な最も重要なリソースを格納および管理するために必要なコンポーネントです。組織。, このため、データセンターの信頼性、効率、セキュリティ、および絶え間ない進化は、通常、最優先事項です。 ソフ

    データセンターは、技術的な機器に加えて、ハードウェアとソフトウェアを稼働させ続けるために、かなりの量の設備インフラストラクチャも必要です。 これには、電源サブシステム、無停電電源装置(UPS)、換気および冷却システム、バックアップ発電機、外部ネットワーク事業者に接続するためのケーブル配線,

    データセンターアーキテクチャ

    かなりの規模の企業は、おそらく複数の地域に複数のデータセンターを持つ可能性があります。 これにより、組織は情報をどのようにバックアップし、洪水、嵐、テロリストの脅威などの自然災害や人為的災害から保護するかに柔軟性を与えます。 データセンターの設計方法には、ほぼ無制限のオプションがあるため、困難な決定が必要になる場合があります。 一部のキーは注意:

    • の事業を必要と鏡のデータセンター?,
    • どのくらいの地理的多様性が必要ですか?
    • 停止の場合に回復するのに必要な時間は何ですか?
    • 拡張にはどのくらいのスペースが必要ですか?
    • プライベートデータセンターをリースする必要がありますか?
    • 帯域幅と電力の要件は何ですか?
    • 好ましいキャリアはありますか?
    • どのような物理的なセキュリティが必要ですか?

    これらの質問に対する回答は、構築するデータセンターの数と場所を決定するのに役立ちます。, 例えば、金融サービス会社のニューヨークマンハッタンが継続事業としての任意停電とコスト単位百万. 当社が判断の構築二つのデータセンターの近くなど新たなジャージー、コネティカットカレッジ、ミラーサイトの一つです。 その後、データセンター全体を運用を失うことなくシャットダウンすることができます。,

    しかし、小さなプロフェッショナルサービス会社は、情報への即時アクセスを必要とせず、オフィスにプライマリデータセンターを持ち、毎晩ベースで全国の別のサイトに情報をバックアップすることができます。 停止した場合、情報を回復するプロセスを開始しますが、競争上の優位性のためにリアルタイムデータに依存するビジネスと同じ緊急性はありません。

    データセンターは、多くの場合、企業やwebスケールのクラウドプロバイダに関連付けられていますが、実際にはどのサイズの企業でもデータセンターを持つこ, 一部の中小企業では、データセンターはオフィススペースにあるルームである可能性があります。

    業界標準

    ITリーダーが展開するインフラストラクチャの種類を理解するために、2005年に米国規格協会(ANSI)と電気通信産業協会(TIA)は、データセンターの標準 1のデータセンターは基本的には変更したものサーバールームがTierつのデータセンターでは、最高レベルのシステムの信頼性です。,

    すべてのテクノロジーの場合と同様に、データセンターは現在大きな移行を受けており、明日のデータセンターは、ほとんどの組織が今日慣れているものとは大きく異なるように見えます。

    ビジネスはますますダイナミックで分散化しており、データセンターを支える技術は俊敏で拡張性が必要であることを意味します。, サーバー仮想化の人気が高まるにつれて、データセンター(東西)を横方向に移動するトラフィックの量は、出入りする従来のクライアントサーバートラフィック(南北)を小さくしています。 これが爆発したデータセンター-経営者としてのようなご要望にお応えするためにこの時代です。

    ここでは、データセンターを静的で厳格な環境から、デジタル企業の要求を満たすことができる流動的で俊敏な施設に進化させる重要な技術を示します。,

    エッジコンピューティングとマイクロデータセンター

    エッジコンピューティングは、従来、集中型データセンターで起こっていた計算作業の多くが、データが収集されるネットワークのエッジに近い場所で起こる、ますます一般的なパラダイムです。 が少ないということにな遅れが必要なアプリケーションの近実時間で行動し、削減量のデータは帯域が必要です。 マイクロデータセンターは、データを収集、処理、分析、および収集するデバイスの近くに物理的に保存できるコンパクトなユニットであり、それらをオンサイト, マイクロデータセンターを展開支援の利用を含め、5Gのネットワーク、インターネットの展開、コンテンツ配信ネットワーク。

    マイクロデータセンタースペースには多くのベンダーがあり、IaaSやコロケーションサービスなどの他の隣接する領域に背景を持つベンダーもいます。 マイクロデータセンターは、多くの場合(常にではないが)予め組み立てられた家電製品として販売されており、”マイクロ”は、単一の19インチラックから40フィートの輸送コンテナまでの幅広いサイズをカバーしており、管理はベンダーによって管理されるか、管理されたサービスプロバイダーに委託される可能性があります。,

    クラウドの役割

    これまで、企業は独自のデータセンターを構築するか、ホスティングベンダーまたはマネージドサービスパートナーを使用するかを選択 後者のルートを進めると、所有権とデータセンターの運営の経済性がシフトしましたが、テクノロジーの展開と管理に必要な長いリードタイムは依然として Amazon Web ServicesやMicrosoft AzureなどのクラウドプロバイダーからのInfrastructure as a Service(IaaS)の台頭により、企業は数回のマウスクリックでクラウド内の仮想データセンターをプロビジョニングできるオプションを提供できます。, 2019年には、初めて、企業は物理的なデータセンターハードウェアよりもクラウドインフラストラクチャサービスに毎年多く費やし、販売されたサーバーの半分以上

    それにもかかわらず、ローカルのオンプレミスデータセンターはすぐになくなることはありません。 Uptime Instituteの2020年の調査では、回答者の58%が、ワークロードのほとんどが企業のデータセンターに残っていると回答しており、パブリッククラウドへの可視性の欠如と、スイッチに抵抗する理由として稼働時間に対する責任があると述べています。,このアプローチでは、一部のワークロードはパブリッククラウドにオフロードされ、より実践的な制御やセキュリティが必要なワークロードはローカルデータセンターで

    Software-defined networking(SDN)

    デジタルビジネスは、最もアジャイルの低いコンポーネントと同じくらいアジャイルにすることができます。 そしてそれは頻繁にネットワークです。 SDNできるレベルのダイナミズム経験したことのな,

    ハイパーコンバージドインフラストラクチャ(HCI)

    データセンターの運用上の課題の一つは、要求の厳しいアプリケーションをサポートするために、サーバー、ストレージ、 そして、一度のインフラ配備され、業務ニーズに行うスケールアップを迅速に中断させることなく願います。 HCIは、コモディティハードウェアに基づいて、展開しやすいアプライアンスを提供することによって、展開により多くのノードを追加することによって 多くの知名度の高いベンダーからのHCI製品があります。,

    HCIは、スケーラビリティ、クラウド統合、簡単な構成と管理など、従来のデータセンターよりも多くの利点を提供できます。 HCIの初期のユースケースはデスクトップ仮想化を中心に展開されていましたが、このテクノロジは現在、リモートオフィス/ブランチオフィスの展開、テスト,

    コンテナ、マイクロサービス、サービスメッシュ

    アプリケーション開発は、実行されているインフラストラクチャをプロビジョニングするのにかかる これにより、組織がDevOpsモデルに移行する能力が大幅に妨げられる可能性があります。 コンテナは、開発者が自己完結型システムでアプリケーションとその依存関係を実行できるようにするランタイム環境全体を仮想化する方法です。 容器は非常に軽量で作成され、破壊された迅速な大きさに合わせてお選びくださいどのように応用する方向に作用します。,

    コンテナ化されたアプリケーションは、しばしば個々のマイクロサービスに分割され、それぞれが小さく控えめな機能のチャンクをカプセル化し、互いに これらの個々のコンテナを調整する仕事は、サービスメッシュとして知られているアーキテクチャ形式に落ち、サービスメッシュは開発者から複雑さを抽象化するために多くの作業を行いますが、独自の注意と保守が必要です。, サービスメッシュの自動化および管理情報は、包括的なデータセンターネットワーク管理システムに統合する必要があります。

    マイクロセグメンテーション

    従来のデータセンターは、すべてのセキュリティ技術をコアに持っているため、トラフィックが南北方向に移動すると、セキュリティツールを通過してビジネスを保護します。, の東西交通の交通fpgaファイアウォールでは、侵入防止システムのセキュリティシステムをマルウェアへの広がります。 マイクロセグメンテーションは、リソースを互いに分離できるデータセンター内にセキュアゾーンを作成する方法であり、違反が発生した場合、被害は最小限に抑 Microsegmentationは、一般的にソフトウェアでアジャイル.

    不揮発性メモリエクスプレス(NVMe)

    デジタル化が進んでいる世界では、すべてが高速であり、データの移動がより速くなる必要があります。, Small computer system interface(SCSI)やAdvanced Technology Attachment(ATA)などの従来のストレージプロトコルは、何十年も前から存在しており、限界に達しています。 NVMeはストレージプロトコルを高速化するための移動の間の情報システムと固体の状態でドライブが大幅に改善されなデータ転送を実現できます。NVMe over Fabrics(NVMe-oF)は、直接接続されたストレージに匹敵するレイテンシを持つ超高速ストレージネットワークを作成することを可能にします。,

    GPUコンピューティング

    中央処理装置(Cpu)は何十年もの間データセンターインフラストラクチャに電力を供給してきましたが、ムーアの法則は物理的な制限に対して実行されています。 また、分析、機械学習、IoTなどの新しいワークロードにより、Cpuができることを超える新しいタイプの計算モデルの必要性が高まっています。 グラフィック処理ユニット(Gpu)では、一度利用のためのゲームの操作を根本的に異なるとしても処理できる多くのスレッドを行なった。,

    その結果、GpuはますますAIとニューラルネットワーキングのタスクを取ることを任務としている現代のデータセンター内の場所を見つけています。 これにより、データセンターのネットワークへの接続方法から冷却方法まで、データセンターのアーキテクチャに多くのシフトが生じます。

    データセンターは、ほぼすべての規模のビジネスの成功にとって常に重要であり、それは変わらないでしょう。 しかし、データセンターを展開する方法の数とそれを可能にする技術は、根本的な変化を遂げています。, の形成に貢献していくためのロードマップの未来のデータセンター、リコールの世界化の動態を配布します。 そのシフトを加速する技術は、将来必要とされるものです。 とんがったがますますされます。

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