Madame Lelica

la Qualità Glossario Definizione di grafico di Controllo

chiamato Anche: Grafico di Shewhart, controllo statistico di processo grafico

La carta di controllo è riportato un grafico usato per studiare come un processo di cambiamenti nel corso del tempo. I dati sono tracciati in ordine temporale., Un grafico di controllo ha sempre una linea centrale per la media, una linea superiore per il limite di controllo superiore e una linea inferiore per il limite di controllo inferiore. Queste linee sono determinate dai dati storici. Confrontando i dati correnti con queste righe, è possibile trarre conclusioni sul fatto che la variazione del processo sia coerente (in controllo) o imprevedibile (fuori controllo, influenzata da cause speciali di variazione). Questo versatile strumento di raccolta e analisi dei dati può essere utilizzato da una varietà di settori ed è considerato uno dei sette strumenti di qualità di base.,

I grafici di controllo per i dati variabili vengono utilizzati a coppie. Il grafico in alto monitora la media o il centraggio della distribuzione dei dati dal processo. Il grafico in basso monitora l’intervallo o la larghezza della distribuzione. Se i dati sono stati colpi in pratica al bersaglio, la media è dove i colpi sono clustering, e la gamma è quanto strettamente sono raggruppati. I grafici di controllo per i dati degli attributi vengono utilizzati singolarmente.,recandosi processi di individuare e correggere i problemi che si verificano

Quando la previsione previsto gamma di risultati da un processo

per determinare se un processo è stabile (controllo statistico)

Quando l’analisi dei modelli di variazione del processo e le cause speciali (non di routine, eventi) o cause comuni (integrato nel processo)

Quando si determina il miglioramento della qualità del progetto deve mirare a prevenire problemi specifici o per fare cambiamenti fondamentali per il processo

Procedura di Base

1. Scegliere l’appropriato di un grafico di controllo per i tuoi dati.,
2. Determinare il periodo di tempo appropriato per la raccolta e la stampa dei dati.
3. Raccogliere dati, costruire il grafico e analizzare i dati.
4. Cercare “segnali fuori controllo” sul grafico di controllo. Quando uno è identificato, contrassegnarlo sul grafico e indagare la causa. Documenta come hai indagato, cosa hai imparato, la causa e come è stato corretto.
   
   

   Segnali fuori controllo

   • Un singolo punto al di fuori dei limiti di controllo. Nella Figura 1, il punto sedici è al di sopra dell’UCL (limite superiore di controllo).,
   • Due dei tre punti successivi sono sullo stesso lato della linea centrale e più lontano di 2 σ da esso. Nella Figura 1, il punto 4 invia quel segnale.
   • Quattro dei cinque punti successivi si trovano sullo stesso lato della linea centrale e più lontano di 1 σ da essa. Nella Figura 1, il punto 11 invia quel segnale.
   • Una corsa di otto di fila si trova sullo stesso lato della linea centrale. O 10 su 11, 12 su 14, o 16 su 20. Nella figura 1, il punto 21 è l’ottavo di fila sopra la linea centrale.,
   • Schemi evidenti coerenti o persistenti che suggeriscono qualcosa di insolito nei tuoi dati e nel tuo processo.

   

   Figura 1 Grafico di controllo: i segnali fuori controllo

5. Continuano a tracciare i dati man mano che vengono generati. Quando ogni nuovo punto dati viene tracciato, verificare la presenza di nuovi segnali fuori controllo.
6. Quando si avvia un nuovo grafico di controllo, il processo potrebbe essere fuori controllo. In tal caso, i limiti di controllo calcolati dai primi 20 punti sono limiti condizionali., Quando si dispone di almeno 20 punti sequenziali da un periodo in cui il processo è operativo in controllo, ricalcolare i limiti di controllo.

Creare un grafico di controllo

Vedere un grafico di controllo di esempio e creare il proprio con il modello di grafico di controllo (Excel).

Risorse del grafico di controllo

È anche possibile cercare articoli, casi di studio e pubblicazioni per le risorse del grafico di controllo.,

Libri

The Quality Toolbox

Innovative Control Charting

Miglioramento dell’assistenza sanitaria con Control Charts

Case Studies

Utilizzo di Control Charts In A Healthcare Setting (PDF) Questo case study didattico presenta personaggi, ospedali e dati sanitari tutti fittizi. Dopo l’uso del caso di studio in aule o organizzazioni, i lettori dovrebbero essere in grado di creare un grafico di controllo e interpretarne i risultati e identificare le situazioni che sarebbero appropriate per l’analisi del grafico di controllo.,

Quality Quandaries: Interpretazione dei segnali dalle regole di esecuzione nelle carte di controllo Shewhart (Quality Engineering) L’esempio di Douwe Egberts, un produttore / distributore olandese di tè e caffè, dimostra come le regole di esecuzione e una carta di controllo Shewhart possano essere utilizzate come un efficace strumento di controllo statistico dei processi.,

Articoli

Grafici di controllo spaziale per la media (Journal of Quality Technology) Le proprietà di questa tabella di controllo per i mezzi di un processo spaziale sono esplorate con dati simulati e il metodo è illustrato con un esempio utilizzando la tecnologia ad ultrasuoni per ottenere misurazioni non distruttive dello spessore della bottiglia.

Un robusto grafico di controllo della deviazione standard (Technometrics) La maggior parte degli stimatori robusti in letteratura sono robusti contro disturbi diffusi o disturbi localizzati, ma non entrambi., Gli autori propongono un algoritmo intuitivo che è robusto contro entrambi i tipi di disturbo e ha prestazioni complessive migliori rispetto agli stimatori esistenti.

Video

Tabella di controllo

Estratto dal Quality Toolbox, ASQ Quality Press.