Esistono molti tipi di medie come aritmetica, armonica, media geometrica, media, mediana, modalità.,

Visualizzazione dell’impatto della Distribuzione dei Dati sul diverso metodo della media (Fonte: Minitab Blog)

Ovviamente, a seconda della distribuzione dei dati, sono più probabilità di produrre risultati diversi. Pertanto, è essenziale selezionare il metodo con grande cura. Teoricamente, la media geometrica è la migliore per questo scopo., Ma, in pratica, la media aritmetica è la più utilizzata perché è la più facile da seguire e da capire. In generale, il metodo aritmetico è combinato con il metodo basato sulla catena per rendere l’indice più coerente.

4-Selezione dei pesi

La maggior parte delle volte, le variabili incluse nella costruzione dei numeri indice non sono di uguale importanza. Pertanto, i pesi appropriati dovrebbero essere assegnati alle variabili in base alla loro importanza relativa. I pesi dovrebbero essere imparziali e non essere selezionati arbitrariamente., Vengono utilizzati due indici ponderati comuni:
– Indici ponderati per il prezzo in base al prezzo di ciascuna variabile. Per questo indice, la variabile (stock) con il prezzo più alto avrà un impatto maggiore sul movimento dell’indice rispetto alle variabili con prezzi più bassi.
– Indici ponderati in base alla quantità di ciascuna variabile.,

Uno dei più popolari prezzo ponderata degli indici il Dow Jones Industrial Average (DJIA)

Nel nostro esempio, il consumo di carburante potrebbe essere ponderata con il numero totale di vetture.

5 – Selezione del metodo

La selezione di un metodo adatto è il passo finale per costruire indici. Ci sono molti modi per calcolare gli indici, quindi diamo un’occhiata a questi 3 metodi popolari.,61330″>

Simple Average of Aggregative Index

In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:

Index = Sum(aggregative index) / count of variables

Weighted Aggregative Method

The first two methods are simple and fast to implement., Ma non stanno prendendo in considerazione l’importanza relativa di ciascun elemento. Ogni articolo ha lo stesso peso nell’indice globale. Ma cosa succede se ci sono molti più autobus che camion. Perché i camion dovrebbero avere lo stesso impatto sull’indice globale?

In questo tipo di situazione, preferiremmo usare metodi ponderati. Questi metodi consentono di assegnare pesi diversi agli articoli in base alla loro importanza relativa. Molte equazioni sono state sviluppate per stimare i numeri di indice sulla base dei pesi di quantità., Ecco alcuni dei più popolari:

  • L’indice di Laspeyre è costruito con un peso fisso dell’anno base (q0).

Fonte: Autore
  • indice di Paasche è costruito con un peso fisso del corrente anno (q1).,

Fonte: Autore
  • Dorbish e Bowley indice è una media di entrambi i metodi di cui sopra onde si prende in considerazione l’influenza di entrambi gli anni. Viene utilizzata la media aritmetica.,

Source: Author
  • Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,

Source: Author

So, with the same example we obtain:

Source: Author

Which index to choose?

The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>

Fonte: Autore

Come una linea guida per selezionare quale indice di utilizzare, assicurarsi che:
– riflette una rappresentazione completa di immissione sul mercato o segmento di mercato;
– si risponde all’evoluzione del mercato
– riflette la qualità dei dati, di distribuzione e le variazioni nel tempo (trend, stagionalità, variazioni,…)
– il modo in cui è costruita è trasparente e obiettivo;
– si può regolarmente riequilibrare e mantenere facilmente a seconda del tempo di calcolo disponibile e macchina performance.,

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