sokféle átlag létezik, például aritmetika, harmonikus, geometriai átlag, átlag, medián, mód.,
Nyilván, attól függően, hogy a terjesztési adatok, valószínűleg termelő különböző eredményeket. Ezért elengedhetetlen a módszer nagy gonddal történő kiválasztása. Elméletileg a geometriai átlag a legjobb erre a célra., De a gyakorlatban a számtani átlag a leggyakrabban használt, mert a legkönnyebb követni és megérteni. Általában az aritmetikai módszert kombinálják a lánc alapú módszerrel, hogy az index következetesebb legyen.
4-a súlyok kiválasztása
Az idő nagy részében az indexszámok kialakításában szereplő változók nem azonos jelentőséggel bírnak. Ezért megfelelő súlyokat kell hozzárendelni a változókhoz relatív jelentőségük szerint. A súlyokat elfogulatlanul kell kiválasztani, nem pedig önkényesen., Két közös súlyozott indexet használnak:
– ár-súlyozott indexek az egyes változók ára alapján. Ehhez az indexhez a legmagasabb árral rendelkező változó (állomány) nagyobb hatással lesz az index mozgására, mint az alacsonyabb árakkal rendelkező változók.
– értékekkel súlyozott indexek az egyes változók mennyisége alapján.,
A példa, az üzemanyag-fogyasztást lehet súlyozott teljes autók száma.
5-a módszer kiválasztása
a megfelelő módszer kiválasztása az indexek felépítésének utolsó lépése. Az indexek kiszámításának számos módja van, ezért nézzük meg ezeket a 3 népszerű módszert.,61330″>
Simple Average of Aggregative Index
In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:
Index = Sum(aggregative index) / count of variables
Weighted Aggregative Method
The first two methods are simple and fast to implement., De nem veszik figyelembe az egyes elemek relatív fontosságát. Minden elemnek ugyanolyan súlya van a globális indexben. De mi van, ha sokkal több busz van, mint a teherautók. Miért kellene a teherautóknak ugyanolyan hatást gyakorolniuk a globális indexre?
ilyen helyzetben inkább súlyozott módszereket alkalmaznánk. Ezek a módszerek lehetővé teszik, hogy az elemekhez különböző súlyokat rendeljenek relatív jelentőségük szerint. Számos egyenletet fejlesztettek ki az indexszámok becslésére a mennyiségi súlyok alapján., Íme néhány a legnépszerűbb:
- Laspeyre index épül egy fix súlya a bázisév (q0).
- Paasche indexe a folyó év rögzített súlyával (Q1) épül fel.,
figcaption>
- dorbish és Bowley indexe a fent említett két módszer átlaga, tehát figyelembe veszi mindkét év hatását. Az aritmetikai átlagot használják.,
- Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,
So, with the same example we obtain:
Which index to choose?
The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>
Mint egy iránymutatás, hogy válassza ki, hogy milyen arányban kell használni, győződjön meg arról, hogy:
– azt tükrözi, hogy átfogó ábrázolása a célja, piacon vagy piaci szegmens;
– reagál a változó piaci
– ez tükrözi az adatok minősége, terjesztés variációk idővel (trend, szezonalitás, variációk,…)
– a felépítése átlátható, objektív;
– akkor rendszeresen újra egyensúlyba hozni, valamint könnyen fenntartása szerint a számítási idő áll rendelkezésre, illetve a gép teljesítménye.,