mikä on systemaattinen näytteenotto?
Systemaattinen otanta on tilastollinen menetelmä, jota tutkijat käyttävät nolla alas haluttuun väestö he haluavat tutkimus. Tutkijat laskevat näytteenottovälin jakamalla koko populaation koon halutulla otoskoolla. Systemaattinen otanta on todennäköisyysotannan laajennettu toteutus, jossa jokainen ryhmän jäsen valitaan säännöllisin väliajoin otoksen muodostamiseksi.,
Systemaattinen otanta määritelmä
Systemaattinen näytteenotto on määritelty todennäköisyys otanta menetelmää, jossa tutkija valitsee elementtejä kohderyhmä valitsemalla satunnainen lähtökohta ja valitsee otoksen jäsenet sen jälkeen, kun kiinteä ’näytteenottoväli.’
Valitse vastaajien
esimerkiksi koulussa, kun valitset kapteeni urheilu joukkue, useimmat valmentajat pyysivät meitä soittamaan numeroita, kuten 1-5 (1-n) ja opiskelijoiden kanssa satunnainen määrä päättää valmentaja. Esimerkiksi kolme kutsuttaisiin eri joukkueiden kapteeneiksi., Se on ei-stressaava valintaprosessi sekä valmentajalle että pelaajille. Jokaisella väestön jäsenellä on yhtäläinen mahdollisuus tulla valituksi tällä näytteenottotekniikalla.
mitkä ovat vaiheet näytteen muodostamiseksi systemaattista näytteenottotekniikkaa käyttäen?
Tässä ovat vaiheet muodostavat järjestelmällisen näyte:
Vaihe yksi: Kehittää määritelty rakenteellinen yleisö alkaa työstää näytteenotto-osa.
Vaihe kaksi: tutkijana, selvittää ihanteellinen koko näyte, toisin sanoen, kuinka monta ihmistä, koko väestöstä valita olla osa otokseen.,
vaihe kolme: kun päätät näytteen koon, anna numero jokaiselle näytteen jäsenelle.
Vaihe neljä: Määrittele tämän näytteen väli. Tämä on vakioetäisyys elementtien välillä.
esimerkiksi, näytteenottoväli tulisi olla 10, joka on seurausta jako 5000 (N= koko populaatio) ja 500 (n=otoksen koko).
Systemaattinen Näytteenotto Kaava aikaväli (i) = N/n = 5000/500 = 10,
Vaihe viisi: Valitse jäsenet, jotka sopivat kriteerit, joka tässä tapauksessa on 1-10 henkilöä.,
Vaihe kuusi: Satunnaisesti valita alkaen jäsen (r) näytettä ja lisätä väli satunnainen numero pitää lisätä jäseniä otokseen. r, r+i, r+2i jne. tulee olemaan osia näytteen.
miten systemaattinen näytteenotto toimii
kun otat näytteitä, varmista, että edustat populaatiota oikeudenmukaisesti. Systemaattinen näytteenotto on symmetrinen prosessi, jossa tutkija valitsee näytteet erikseen määritellyn välin jälkeen. Tämänkaltainen näytteenotto ei jätä tutkijalle sijaa otoksen valintaan liittyvälle vinoutumiselle., Ymmärtää, miten systemaattista otantaa tarkalleen toimii, esimerkiksi kuntosali luokka, jossa opettaja kysyy, oppilaat riviin ja pyytää joka kolmas henkilö astua ulos linja. Täällä ohjaaja ei vaikuta näytteiden valintaan ja voi edustaa luokkaa tarkasti.
Systemaattinen otanta esimerkki
esimerkiksi, jos paikallinen KANSALAISJÄRJESTÖ pyrkii muodostamaan systemaattinen otos 500 vapaaehtoista väkiluku 5000, he voivat valitse joka 10. henkilö, väestön rakentaa näyte järjestelmällisesti.
mitkä ovat systemaattisen näytteenoton tyypit?,
Tässä ovat eri systemaattinen otanta:
- Systemaattinen satunnaisotanta
- Lineaarinen systemaattista otantaa
- Pyöreä systemaattista otantaa
otetaanpa tarkemmin näitä otantamenetelmiä.
Systemaattinen satunnaisotanta:
Systemaattinen satunnaisotanta on menetelmä, valitse näytteitä tietyn ennalta välein. Valitse tutkijana satunnainen lähtöpiste 1: n ja näytteenottovälin välillä. Alla on esimerkkejä järjestelmällisen satunnaisotoksen perustamisvaiheista:
- ensin, lasketaan ja korjataan näytteenottoväli., (Populaation alkuaineiden lukumäärä jaettuna otokseen tarvittavien alkuaineiden määrällä.)
- valitse satunnainen lähtöpiste 1: n ja näytteenottovälin välillä.
- lopuksi toistetaan näytteenottoväli seuraavien elementtien valitsemiseksi.
Lineaarinen systemaattinen otanta:
Lineaarinen systemaattinen otanta systemaattinen otanta menetelmä, jossa näytteet eivät ole toistuva lopussa ja ” n ” – yksiköt ovat valittuna olevan osa näytteen ottaa ’N’ väestö yksikköä. Sen sijaan, että tutkija valitsisi nämä näytteen ” n ” yksiköt sattumanvaraisesti, hän voi käyttää näiden valitsemiseen skip-logiikkaa., Se seuraa lineaarista polkua ja pysähtyy sitten tietyn väestön päähän.
Tämä näytteenotto-tai skip interval (k) = N (koko väestöstä-osuudet)/n (otoksen koko)
Miten on Lineaarinen systemaattinen otos?
- järjestää koko populaation luokitellussa järjestyksessä.
- Valitse näytteen koon (n)
- Laske näytteenottoväli (k) = N/n
- Valitse satunnainen luku väliltä 1-k (kuten k)
- Lisää näytteenottoväli (k) valittu satunnaisluku lisätä seuraava jäsen näyte ja toista tämä menettely lisää loput jäsenet näyte.,
- jos k ei ole kokonaisluku, voit valita lähin kokonaisluku N/N.
Pyöreä systemaattinen otanta:
pyöreä systemaattinen otanta, näyte alkaa uudelleen samasta kohdasta uudelleen, kun päättyy; siten nimi. Esimerkiksi, jos N = 7 ja n = 2, k=3.5. On olemassa kaksi todennäköistä tapoja muodostaa näyte:
- Jos ajatellaan, k=3, näytteitä otetaan – ad, be, ca, db ja ey.
- Jos ajatellaan, k=4, näytteiden on – ae, ba, cb, dc ja ed.
Miten valitaan Pyöreä systemaattinen otos?
- lasketaan näytteenottoväli (k) = N / n., (Jos N = 11 ja n = 2, niin k on otettu 5 ja 6)
- Aloita satunnaisesti välillä 1-N
- Luo näytteitä ohita kautta k yksikköä joka kerta, kunnes valitset jäseniä koko väestöstä.
- tässä menetelmässä näytteitä on n määrä, toisin kuin lineaarisessa systemaattisessa näytteenottomenetelmässä k-näytteitä.
Ero lineaarinen systemaattista otantaa ja pyöreä systemaattinen otanta:
Tässä on ero lineaarinen systemaattista otantaa ja pyöreä systemaattista otantaa.,
|
Lineaarinen Systemaattista Otantaa |
Pyöreä Systemaattista Otantaa |
| Luo näytteiden = k (näyteväli) | Luo näytteiden = N (koko väestöstä) |
| alku-ja päätepisteet tämä näyte ovat erillisiä. | se käynnistyy uudelleen alusta, kun koko populaatio on otettu huomioon. |
| kaikki otosyksiköt on järjestettävä lineaarisesti ennen valintaa. | elementit järjestetään pyöreästi., |
Mitä etuja systemaattista otantaa?
tässä ovat systemaattisen näytteenoton edut.
- se on erittäin yksinkertainen ja kätevä tutkijoiden luoda, suorittaa, analysoida näytteitä.
- koska jokaista otoksen jäsentä ei tarvitse numeroida, on parempi edustaa populaatiota nopeammin ja yksinkertaisemmin.
- luodut otokset perustuvat jäsenvalinnan tarkkuuteen, eikä niissä ole suosimista.,
- muita menetelmiä todennäköisyys otantamenetelmiä, kuten ryväsotanta ja ositettu otanta tai ei-todennäköisyys menetelmiä, kuten mukavuutta näytteenotto, on mahdollisuudet klustereita luotu olemaan erittäin puolueellinen, joka on välttää systemaattista otantaa, koska jäsenet ovat kiinteällä etäisyydellä toisistaan.
- tähän näytteenottomenetelmään liittyvä riskitekijä on erittäin vähäinen.
- jos on olemassa erilaisia jäseniä väestöstä, tämä näytteenotto tekniikka voi olla hyödyllistä, koska jopa jakelu jäsenet muodostavat otoksen.,
Muut todennäköisyydellä otantamenetelmiä, kuten ryväsotanta ja ositettu satunnaisotanta voi olla hyvin järjestäytymätön ja haastavaa, jonka vuoksi tutkijat ja tilastotieteilijät ovat kääntyneet menetelmiä, kuten systemaattista otantaa tai yksinkertainen satunnaisotanta paremmin näytteenoton tulokset. Se kuluttaa vähiten aikaa, koska se edellyttää otoksen koko ja tunnistamisen lähtökohtana tämän näytteen, joka on jatkunut säännöllisin väliajoin muodostaa otoksen.
valitse vastaajasi
milloin systemaattista näytteenottoa kannattaa käyttää?,
otetaanpa esimerkki, johon haluat muodostaa näyte 500 yksilöä väestöstä 5000; sinun pitää numero jokaisen henkilön väestöstä.
Kun numerointi on tehty, tutkija voi valita useita satunnaisesti, esimerkiksi 5. 5. yksilö on ensimmäinen, joka on osa systemaattista otosta. Sen jälkeen 10.jäsen lisätään otokseen, niin edelleen ja niin edelleen (15th, 25th, 35, 45th, ja jäsenet vuoteen 4995).,
Tässä on 4 muut tilanteet, kun käyttää Systemaattista Otantaa:
- Budjetin rajoitukset: verrattuna muita otantamenetelmiä, kuten yksinkertainen satunnaisotanta, tämä näytteenotto tekniikka sopii paremmin olosuhteissa, joissa on budjetti rajoituksia ja myös erittäin mutkaton saavutus tutkimuksen.
- Mutkaton toteutus: Koska systemaattinen otanta riippuu määritelty näytteenotto väliajoin, mikä näyte, se tulee yksinkertainen tutkijat ja tilastotieteilijät hallita näytteitä, joissa on enemmän vastaajista., Tämä johtuu siitä, että näytteiden luomiseen käytetty aika on minimaalinen, ja kulutuskustannuksia rajoitetaan myös järjestelmällisen näytteenoton jaksollisen luonteen vuoksi.
- tietomallin puuttuminen: on olemassa tiettyjä tietoja,joilla ei ole järjestelyä. Nämä tiedot voidaan analysoida puolueettomasti käyttäen järjestelmällistä näytteenottoa.
- pieni riski tietojen manipuloinnista tutkimus: Se on erittäin tuottava, kun tutkimiseen laaja aihe, varsinkin kun on olemassa vähäinen riski tietojen manipulointi.