Katsaus

Ohjelmisto

Kuvaus

Sivustot

– Lukemat.

Kurssit

Yleistä

Sisällön analyysi on tutkimuksen väline, jota käytetään määrittämään läsnäolo tiettyjä sanoja, teemoja tai käsitteitä, joissakin annetaan laadullisia tietoja (eli tekstin)., Sisältöanalyysin avulla tutkijat voivat kvantifioida ja analysoida tällaisten tiettyjen sanojen, teemojen tai käsitteiden läsnäoloa, merkityksiä ja suhteita. Esimerkiksi tutkijat voivat arvioida käytetyn kielen sisällä uutisen etsiä harhaa tai puolueellisuutta. Tutkijat voivat sitten tehdä päätelmiä siitä, viestejä sisällä tekstejä, kirjoittaja(t), yleisö, ja jopa kulttuuri-ja aika ympäröivän tekstin.,

Kuvaus

Tietolähteet voivat olla haastattelut, avoimet kysymykset, alan tutkimus muistiinpanot, keskustelut, tai kirjaimellisesti tahansa esiintyminen kielen kommunikatiivinen (kuten kirjat, esseet, keskustelut, sanomalehtien otsikoissa, puheita, media, historiallisia asiakirjoja). Yksittäinen tutkimus voi analysoida analyysissään erilaisia tekstimuotoja. Tekstin analysoimiseksi sisältöanalyysin avulla teksti on koodattava tai jaoteltava hallittaviin koodiluokkiin analysointia varten (eli”koodeihin”)., Kun teksti on koodattu koodi luokat, koodit voidaan sitten edelleen luokiteltu ”koodi luokat” tiivistää tietoja entisestään.

alla on kolme eri määritelmää sisältöanalyysille.

  • Määritelmä 1: ”mikä Tahansa tekniikka tehdä päätelmiä systemaattisesti ja objektiivisesti tunnistaa erityispiirteet viestejä.”(from Holsti, 1968)

  • Määrittely 2: ”tulkitseva ja naturalistinen lähestymistapa., Se on sekä havainnointi ja narratiivinen luonteeltaan ja perustuu vähemmän kokeellisia elementtejä, jotka yleensä yhdistetään tieteelliseen tutkimukseen (luotettavuus, pätevyys ja yleistettävyys) (alkaen Etnografia, Havainnointi, Tutkimus ja Narratiivinen Tutkimus, 1994-2012).

  • Määrittely 3: ”tutkimus-tekniikka objektiivinen, systemaattinen ja määrällinen kuvaus manifest viestinnän sisällöstä.,escribe asenteellisia ja käyttäytymiseen vastauksia viestintä

  • Määrittää, psykologinen tai emotionaalinen tila henkilöitä tai ryhmiä,

  • Paljasta kansainväliset erot viestintä-sisältöä

  • Paljasta malleja viestinnän sisältöä

  • Pre-testi ja parantaa intervention tai tutkimuksen ennen julkaisua

  • – Analysoida, focus group-haastatteluja ja avoimia kysymyksiä täydentämään määrällisiä tietoja

Tyypit Sisällön Analyysi

On olemassa kaksi yleistä tyyppiä sisällön analyysi: käsitteellinen analyysi ja ihmissuhteisiin analyysi., Käsitteellinen analyysi määrittää käsitteiden olemassaolon ja taajuuden tekstissä. Relaatioanalyysi kehittää käsitteellistä analyysia edelleen tarkastelemalla käsitteiden välisiä suhteita tekstissä. Jokainen analyysityyppi voi johtaa erilaisiin tuloksiin, päätelmiin, tulkintoihin ja merkityksiin.

käsitteellinen analyysi

tyypillisesti ihmiset ajattelevat käsitteellistä analyysiä ajatellessaan sisältöanalyysiä. Käsitteellisessä analyysissä valitaan käsite tutkittavaksi, ja analysointiin kuuluu sen läsnäolon kvantifiointi ja laskeminen., Päätavoitteena on tutkia valittujen termien esiintymistä aineistossa. Termit voivat olla eksplisiittisiä tai implisiittisiä. Eksplisiittiset termit on helppo tunnistaa. Implisiittisten termien koodaaminen on monimutkaisempaa: sinun on päätettävä implisiittisen tason ja perustettava tuomiot subjektiivisuuteen (luotettavuuteen ja pätevyyteen). Siksi implisiittisten termien koodaamiseen kuuluu sanakirjan tai kontekstuaalisen käännössäännön tai molempien käyttö.

aloittaa käsitteellisen sisältöanalyysin, ensin tunnistaa tutkimuskysymyksen ja valita näytteen tai näytteitä analysoitavaksi., Seuraavaksi teksti on koodattava hallittaviin sisältöluokkiin. Kyse on pohjimmiltaan valikoivasta vähentämisestä. Vähentämällä tekstin luokkia tutkija voi keskittyä ja koodi tiettyjä sanoja tai kuvioita, jotka ilmoittavat tutkimuksen kysymys.

käsitteellisen sisältöanalyysin yleiset vaiheet:

1. Päätä analyysin taso: sana, sana mielessä, lause, lause, teemat

2. Päätä, kuinka monta käsitettä koodata: kehittää ennalta määritelty tai interaktiivinen joukko luokkia tai käsitteitä. Päätä joko: A., jotta voidaan joustavasti lisätä luokkia koodausprosessin kautta tai B. pitää kiinni ennalta määritellyistä luokista.

  • Vaihtoehto A mahdollistaa käyttöönotto ja analyysi uusi ja tärkeä materiaali, joka voisi olla merkittäviä vaikutuksia yksi tutkimuskysymys.

  • vaihtoehto B antaa tutkijalle mahdollisuuden pysyä keskittyneenä ja tutkia tiettyjen käsitteiden tietoja.

3. Päättää, onko koodata olemassaolon tai taajuus käsite. Päätös muuttaa koodausprosessia.,

  • Kun koodaus olemassaolon käsite, jonka tutkija voisi laskea käsite vain kerran, jos se esiintyi vähintään kerran tiedot ja ei väliä kuinka monta kertaa se ilmestyi.

  • koodatessaan käsitteen taajuutta tutkija laskisi, kuinka monta kertaa käsite esiintyy tekstissä.

4. Päättää, miten voit erotella käsitteet:

  • Olisi teksti on koodattu juuri niin kuin ne näkyvät tai koodataan samalla, kun ne näkyvät eri muodoissa? Esimerkiksi” vaarallinen ”vs.”vaarallisuus”., Tarkoitus on luoda koodaussäännöt niin, että nämä sanasegmentit luokitellaan avoimesti loogisesti. Säännöt voivat tehdä kaikki nämä sanan segmentit kuuluvat samaan luokkaan, tai ehkä sääntöjä voidaan muotoilla niin, että tutkija voi erottaa nämä sanan segmentit erillisiin koodeihin.

  • minkä tasoinen vihjaus on sallittava? Sanat, jotka viittaavat käsitteeseen tai sanoihin, jotka nimenomaisesti ilmaisevat käsitteen? Esimerkiksi” vaarallinen ”vs.” henkilö on pelottava ”vs.”että henkilö voisi aiheuttaa haittaa minulle”., Nämä sanasegmentit eivät välttämättä ansaitse erillisiä kategorioita, koska ”vaarallinen”merkitsee implisiittisesti.

5. Laadi säännöt tekstien koodaamiseksi. Kun vaiheiden 1-4 päätökset ovat valmiit, tutkija voi alkaa kehittää sääntöjä tekstin kääntämiseksi koodeiksi. Tämä pitää koodaus prosessi järjestetty ja johdonmukainen. Tutkija voi koodata juuri sen, mitä haluaa koodata. Koodausprosessin pätevyys varmistetaan, kun tutkija on koodeissaan johdonmukainen ja johdonmukainen eli noudattaa käännössääntöjään., Sisällönanalyysissä käännössääntöjen noudattaminen vastaa voimassaoloa.

6. Päättää, mitä tehdä merkityksettömiä tietoja: pitäisikö tämä huomioida (esim. yhteisiä englanti sanat, kuten ”” ja ”ja”), tai käytetään uudelleen koodaus järjestelmä siinä tapauksessa, että se olisi lisätä tulos koodaus?

7. Koodi teksti: Tämä voidaan tehdä käsin tai ohjelmiston avulla. Käyttämällä ohjelmisto, tutkijat voivat syöttää luokat ja koodaus tapahtuu automaattisesti, nopeasti ja tehokkaasti, jonka ohjelmistoon. Kun koodaus tehdään käsin, tutkija tunnistaa virheen paljon helpommin (esim., kirjoitusvirhe, kirjoitusvirhe). Jos tietokonekoodausta käytetään, teksti voidaan puhdistaa virheistä, jotka sisältävät kaikki käytettävissä olevat tiedot. Tämä päätös hand vs. Computer coding on olennaisinta implisiittisten tietojen kannalta silloin, kun luokan valmistelu on välttämätöntä tarkan koodauksen kannalta.

8. Analysoi tuloksesi: tee johtopäätöksiä ja yleistyksiä mahdollisuuksien mukaan. Päättää, mitä tehdä merkityksettömiä, ei-toivotut tai käyttämättömät teksti: uudelleen, sivuuttaa, tai uudelleen koodaus järjestelmä. Tulkitse tulokset huolellisesti, sillä käsitteellinen sisältöanalyysi voi vain kvantifioida tiedot., Tyypillisesti voidaan tunnistaa yleisiä suuntauksia ja kuvioita.

Relaatio-Analyysi

Relaatio analyysi alkaa kuin käsitteellinen analyysi, jossa käsite on valittu tutkittavaksi. Analyysiin kuuluu kuitenkin käsitteiden välisten suhteiden tutkiminen. Yksittäisillä käsitteillä ei katsota olevan luontaista merkitystä, vaan merkitys on käsitteiden välisten suhteiden tuote.

aloittaa relaatiosisältöanalyysin, ensin tunnistaa tutkimuskysymyksen ja valita näytteen tai näytteitä analysoitavaksi., Tutkimuskysymys on keskitettävä, jotta konseptityypit eivät ole tulkinnanvaraisia ja ne voidaan tiivistää. Seuraava, Valitse teksti analysoitavaksi. Valitse tekstin analyysi huolellisesti tasapainottamalla ottaa tarpeeksi tietoa perusteellinen analyysi, jotta tulokset eivät rajoitu kanssa, joilla on tietoa, joka on liian laaja niin, että koodaus prosessi tulee liian työläs ja raskas toimittaa mielekästä ja kannattavaa tulosta.

relaatioanalyysin alaryhmiä on kolme, joista on valittava ennen siirtymistä yleisiin vaiheisiin.,

  1. Vaikuttavat louhinta: emotionaalinen arviointi käsitteet eksplisiittinen teksti. Menetelmän haasteena on se, että tunteet voivat vaihdella ajan, populaatioiden ja avaruuden välillä. Se voisi kuitenkin tehokkaasti vangita tekstin puhujan tai kirjoittajan tunneperäisen ja psykologisen tilan.

  2. Sijaitsee analyysi: arviointi co-esiintyminen eksplisiittisiä käsitteitä tekstissä. Teksti määritellään sanojen jonoksi, jota kutsutaan” ikkunaksi”, joka skannataan käsitteiden yhteisesiintymistä varten., Tuloksena syntyy ”konseptimatriisi” eli joukko toisiinsa liittyviä rinnakkaisia käsitteitä, jotka viittaisivat kokonaismerkitykseen.

  3. Cognitive mapping: visualisointitekniikka joko vaikuttaa louhintaan tai läheisyysanalyysiin. Kognitiivinen kartoitus pyrkii luomaan mallin tekstin kokonaismerkityksestä, kuten graafisen kartan, joka edustaa käsitteiden välisiä suhteita.

relaatiosisältöanalyysin yleiset vaiheet:

1., Millainen analyysi: Kun otos on valittu, tutkijan täytyy määrittää, minkä tyyppisiä suhteita, tutkia ja analyysin taso: sana, sana, tunne, lause, virke, teemoja.
2. Vähennä teksti luokkiin ja koodi sanoja tai kuvioita. Tutkija voi koodata merkityksien tai sanojen olemassaoloa.
3. Tutkia suhdetta käsitteitä: kun sanat on koodattu teksti voidaan analysoida seuraavaa:

  • Vahvuus suhde: missä määrin kaksi tai useampi käsitteet liittyvät toisiinsa.,

  • suhteen merkki: liittyvätkö käsitteet positiivisesti vai negatiivisesti toisiinsa?

  • Suuntaan suhde: tyypit suhteen, että luokat näytteille. Esimerkiksi ”X merkitsee Y” tai ”X tapahtuu, ennen kuin Y” tai ”jos X niin Y” tai jos X on ensisijainen motivoija Y.

4. Koodi suhteet: ero käsitteellinen ja ihmissuhteisiin analyysi on, että lausunnot tai käsitteiden välisiä suhteita on koodattu.
5. Tee tilastollisia analyysejä: tutki eroja tai etsi tunnettujen muuttujien välisiä suhteita koodauksen aikana.,
6. Kartoita edustustot: kuten päätöksentekokartoitus ja mentaaliset mallit.

Luotettavuus ja Pätevyys

Luotettavuus: Koska ihmisen luonne tutkijat, koodaus virheitä ei koskaan voida poistaa vaan vain minimoida. Yleensä 80 prosenttia on hyväksyttävä liikkumavara luotettavuudelle. Kolme kriteeriä muodostavat luotettavuus sisällön analyysi:

  1. Vakaus: taipumus kooderit jatkuvasti uudelleen koodi samat tiedot samalla tavalla yli ajan.

  2. Toistettavuus: taipumus ryhmä kooderit luokitella luokkiin jäsenyyden samalla tavalla.,

  3. Tarkkuus: missä määrin luokittelu teksti vastaa standardi tai normi tilastollisesti.

Voimassaolo: Kolme kriteeriä muodostavat pätevyyden sisällön analyysi:

  1. Läheisyys luokat: tämä voidaan saavuttaa hyödyntämällä useita luokittelijoita saapua sovittuun määritelmä kuhunkin luokkaan. Käyttämällä useita luokittelijoita voidaan laajentaa käsite luokka, joka voi olla eksplisiittinen muuttuja sisältää synonyymejä tai implisiittisiä muuttujia.

  2. päätelmät: mikä implisiittisyyden taso on sallittu?, Noudattavatko johtopäätökset oikein tietoja? Ovatko tulokset selitettävissä muilla ilmiöillä? Tämä tulee erityisen ongelmalliseksi, kun käytetään tietokoneohjelmistoja analysointiin ja synonyymien erottamiseen toisistaan. Esimerkiksi sana ”Miina” tarkoittaa vaihtelevasti persoonapronominia, räjähdysainetta ja syvää reikää maahan, josta Malmi louhitaan. Ohjelmisto voi saada tarkka määrä, että sana on esiintyminen ja taajuus, mutta ei pysty tuottamaan tarkkaa kirjanpitoa merkitys luonnostaan kussakin käyttö., Tämä ongelma voi heittää pois oman tuloksia ja tehdä kaikki päätelmät pätemätön.

  3. Yleistettävyys tulosten teoria: riippuvainen selkeät määritelmät käsite luokat, kuinka ne määritetään ja miten luotettavia ne ovat mittaus-ajatus on tarkoituksena mitata. Yleistettävyys vastaa luotettavuutta, sillä suuri osa siitä riippuu kolmesta luotettavuusperusteesta.,ultural oivalluksia ajan

  4. Avulla läheisyyttä tiedot

  5. Koodattu muodossa tekstiä voidaan tilastollisesti analysoida

  6. Huomaamaton keino analysoida vuorovaikutusta

  7. Tarjoaa tietoa monimutkaisia malleja inhimillisen ajattelun ja kielen käyttöä

  8. Kun tehty hyvin, pidetään suhteellisen ”tarkka” tutkimuksen menetelmä,

  9. Sisällön analyysi on helposti ymmärrettävä ja edullinen tutkimusmenetelmä

  10. enemmän tehokas työkalu, kun se yhdistetään muihin tutkimuksen menetelmiä, kuten haastatteluja, havainnointia ja käyttö arkistotietoihin., Se on erittäin hyödyllinen historiallisen materiaalin analysoinnissa, erityisesti trendien dokumentoinnissa ajan mittaan.,fi vailla teoreettista pohjaa, tai yrittää liikaa tehdä mielekkäitä päätelmiä siitä, suhteita ja vaikutuksia hiljaista tutkimuksessa,

  11. On luonteeltaan pelkistävä, erityisesti kun käsitellään monimutkaisia tekstejä,

  12. liian usein Taipumus koostuvat yksinkertaisesti sanalla on merkitystä

  13. Usein sivuutetaan yhteydessä, että tuotettu teksti, sekä valtion asioita sen jälkeen, kun teksti on tuotettu.

  14. Voi olla vaikea automatisoida tai tietokoneistaa

  15. Lukemat

    Oppikirjat & Luvut

  • Berelson, Bernard., Viestinnän tutkimuksen sisältöanalyysi.New York: Free Press, 1952.

  • Bosa, Charles H. ja Stephen P. Harter. Tutkimusmenetelmät kirjastonhoitajana: tekniikat ja tulkinta.New York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiel. Sisällönanalyysin suuntaukset. University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Sisältöanalyysi: Johdanto sen menetelmiin. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Tietokoneiden käyttö laadullisessa tutkimuksessa. SAGE Publications, 1991., (Katso Luku Seidel, J.-Menetelmä ja Hulluus Sovellus, Tietokoneen Teknologian Laadulliset Tiedot Analyysi’.)

Metodologiset Artikkelit

Sovellus Artikkelit

Ohjelma

Valita, haluatko suorittaa sisällön analyysi käsin tai käyttämällä tietokone ohjelmisto voi olla vaikeaa. Viittaa edellä ”oppikirjoissa ja luvuissa” mainittuun ”menetelmään ja hulluuteen tietotekniikan soveltamisessa kvalitatiiviseen Data-analyysiin” aiheesta käytävää keskustelua varten.

  • QSR NVivo: http://www.qsrinternational.com/products.aspx

  • Atlas.,ti: http://www.atlasti.com/webinars.html

  • T – RQDA-paketti: http://rqda.r-forge.r-project.org/

Sivustot

  • Rolly Konstaapeli, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Kultainen, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner, ja Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografia, havainnointitutkimus ja Kerrontatutkimus. Kirjoitetaan @ CSU. Coloradon Osavaltionyliopisto. Saatavilla osoitteessa:http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63., Michael Palmquistin Sisältöanalyysin johdantona tämä on tärkein resurssi Sisällönanalyysissä verkossa. Se on kattava, mutta ytimekäs. Se sisältää esimerkkejä ja selityksin varustetun bibliografian. Tiedot kerronnan edellä ammentaa vahvasti ja yhteenveto Michael Palmquist on erinomainen resurssi Sisällön Analyysi, mutta oli virtaviivainen varten jatko-opiskelijat ja nuoremmat tutkijat epidemiologia.,

  • Kurssit

    Columbian Yliopiston Mailman School of Public Health,

    • johdatus laadullisen tutkimuksen menetelmiä on saatavilla kautta EEPPINEN

    • tarkemmat koulutusta on saatavilla kautta Department of Sociomedical Sciences – P8785 Laadullisen Tutkimuksen Menetelmiä,

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *