Lähetetty 5. huhtikuuta 2016 Loai Albarqouni
Sinua on pyydetty toimimaan journal club osastolla noin sydämen vajaatoiminta. Olet seurannut keskeiset vaiheet näyttöön Perustuvan Käytännön, että olet oppinut: muotoiltu selkeästi haettavissa kliininen kysymys, etsitään tärkeimmät tietokannat ja törmäsin tähän viime hypoteettinen artikkelissa.,
tässä hypoteettisessa artikkelissa kirjoittajat tekivät satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen, jossa selvitettiin uuden hoidon tehokkuutta sydämen vajaatoimintaa sairastavien potilaiden eloonjäämisen parantamiseksi. Yhteensä 105 potilasta satunnaistettiin hoitoryhmään ja yhteensä 106 satunnaistettiin verrokkiryhmään. Ensisijainen tulos oli kokonaiselossaololuku.,
lisäksi kirjoittajat esitetty alla olevassa kuviossa on yhteenveto niiden tärkeimmät tulokset:
Kuva tuottaman tekijän käyttäen R-ohjelmiston
(Sininen viiva edustaa hoitoryhmässä ja vihreä viiva edustaa kontrolliryhmä).
haluat arvioida artikkelia kriittisesti. Sinun on kuitenkin vaikea ymmärtää sen tärkeimpiä tuloksia ja sinulla on muutamia kysymyksiä:
- mikä on riskisuhde? Mitä tekijät tarkoittavat 95 prosentin luottamusvälillä? Miten voit tulkita tätä tietoa?
- Miten voin lukea luvun?, Mitkä ovat tärkeimmät havainnot voin oppia tästä luvusta?
- Miten voin välittää tämän tiedon potilailleni?
tästä blogista löydät vastaukset näihin kysymyksiin.
Mikä on riskisuhde & mitkä ovat luottamusvälit?
riskisuhde (HR) on mitta vaikutus intervention lopputulokseen korkoa ajan mittaan. Riskisuhde ilmoitetaan yleisimmin aika-tapahtuma-analyysissä tai eloonjäämisanalyysissä (eli kun olemme kiinnostuneita tietämään, kuinka kauan tietyn tapahtuman/tuloksen ilmaantuminen kestää).
riskisuhde (ts., suhde vaarat) = Vaaran interventio ryhmä ÷ Vaaran kontrolliryhmässä
Hazard edustaa hetkellinen tapahtuma korko, mikä tarkoittaa, että todennäköisyys, että yksilö voisi kokea tapahtuma (esim. kuolema/uusiutumisen) tietyn ajanhetken jälkeen intervention, olettaen, että tämä yksilö on selvinnyt, että erityisesti vaiheessa ilman kokee tahansa tapahtuma.,
Luottamusväli (CI): on erilaisia arvoja, jotka todennäköisesti ovat todellinen väestö-arvo ja käytetään mittaamaan tarkasti tutkimuksen arvio (tässä tapauksessa, tarkkuus Hazard Ratio). Mitä kapeampi luottamusväli, sitä tarkempi arvio. (Tutkimuksen otoskoko vaikuttaa tarkkuuteen). Jos luottamusväli on 1, vaarasuhde ei ole merkittävä.
Tulkinta riskisuhde
Koska riskisuhde on suhde, silloin kun:
HR = 0.,5: koska tahansa tiettynä ajankohtana puolet hoitoryhmän potilaista kokee tapahtuman verrokkiryhmään verrattuna.
HR = 1: tapahtuma-aika on joka tapauksessa sama molemmissa ryhmissä,
HR = 2: koska tahansa tiettynä ajankohtana kaksi kertaa suurempi kuin verrokkiryhmään verrattuna.,
Soveltamalla tätä meidän hypoteettinen tutkimuksen tulokset:
Potilaille uuden hoito-ryhmä milloin tahansa vaiheessa tutkimuksen aikana oli 62% vähemmän todennäköisesti kuolee kuin potilasta kontrolliryhmä, ja olemme 95% varma, että todellinen arvo on välissä 47%-72%. (eli olemme 95% varmoja siitä, että Uuden hoitoryhmän potilaat olivat 47-72% epätodennäköisempiä kuolemaan kuin verrokkiryhmän potilaat).,
Kaplan-Meier-käyrä (tai Survival curve)
Kuva tuottaman tekijän käyttäen R-ohjelmiston
(Sininen viiva edustaa hoitoryhmässä ja vihreä viiva edustaa kontrolliryhmä).
Kaplan-Meier-käyrä: on graafinen menetelmä näyttää selviytymisen tietoja tai time-to-event-analyysi (eli osuus patenteista elossa aikaa vastaan) ja on yleensä piirretty vaihe toiminto.,
- vaaka-akseli edustaa aikaa seuranta alkaen ilmoittautuminen, kun pystyakseli edustaa arvioitu todennäköisyys selviytymisen.
- Jokainen askel alaspäin linjat edustaa tapahtumaa (tulos kiinnostaa, esim. kuolema) kokenut potilas, että vastaava ryhmä, kun taas jokainen pieni pystysuora rasti edustaa sensuroitu havainto (eli potilas ei koe tapahtuman kiinnostusta viime seurantaa., Tämä voi olla, koska on menettänyt seuranta -, tutkimus päättyy ilman tapahtuma, tai koska potilas kuoli liity syy).
- numerot riskipotilailla säännöllisin väliajoin näkyy alareunassa kuva. Ajan myötä yhä harvempi on vaarassa.
- Tämän kaavion avulla voit myös tunnistaa etenemistä ehto (esim. varhainen postoperatiivinen kuolleisuus tai vakavia haittavaikutuksia aiheuttanut lääke), läsnäolo merkittäviä äkillinen jyrkkä pudotus selviytymisen tiettynä ajankohtana.,
Tulkinta tämä luku
tulokset tämä kaavio voidaan välittää eri tavoin:
- Mediaani elossaoloaika: puolet potilaista hoito ryhmä ovat säilyneet 2246-standardissa päivää (mediaani survival rate) verrattuna 906 päivää kontrolliryhmässä.
- Ero mediaani elossaoloaika: keskimäärin potilaat interventio ryhmä selvisi 1340 päivää pitempään kuin potilasta kontrolliryhmä (2246-standardissa – 906 päivää).
- osuus selvinnyt tietyssä vaiheessa: noin 45% hoitoryhmän potilaista on selvinnyt 10 vuoden ajan (3650 päivää, i.,e.10 vuoden eloonjäämisaste). Toinen tapa sanoa tämä on, että noin 45%: lla hoito-ryhmä ei ole kokenut tulos edun (esim. kuolema) jälkeen 10 vuoden seuranta-up.
Hazard ratio vs. Riski-Suhdetta (tai Suhteellinen Riski)
riskisuhde on usein tulkita siten, että riski-suhde (tai suhteellinen riski), mutta ne eivät ole teknisesti sama. Kuitenkin, jos se auttaa sinua ymmärtämään vaara suhde niin se on OK. Mutta pitää mielessä HR ei ole RR.,
Yksi tärkeimmistä eroista riski-suhde ja riskisuhde on, että riski-suhde ei välitä ajoitus tapahtuma, mutta vain noin tapahtumasta, jonka tutkimuksen loppuun mennessä (eli oliko se tapahtunut tai ei: tapahtumien kokonaismäärä vuoden tutkimuksen aikana). Sen sijaan riskisuhteessa otetaan huomioon tapahtumien kokonaismäärän lisäksi myös kunkin tapahtuman ajoitus.
Viittauksia & kirjallisuutta