On olemassa monia erilaisia keskiarvoja, kuten aritmeettinen, harmoninen, geometrinen keskiarvo, keskiarvo, mediaani, moodi.,
Tietenkin, riippuen jakelu tietojen, ne ovat todennäköisesti tuottaa eri tuloksia. Siksi on tärkeää valita menetelmä huolellisesti. Teoriassa geometrinen keskiarvo on paras tähän tarkoitukseen., Mutta käytännössä aritmeettinen keskiarvo on eniten käytetty, koska se on helpoin seurata ja ymmärtää. Yleensä aritmeettinen menetelmä yhdistetään ketjuperusteiseen menetelmään, jotta indeksi olisi johdonmukaisempi.
4 – Valikoima Painoja.
Suurimman osan ajasta, muuttujat, jotka sisältyvät rakentamisen indeksi luvut eivät ole yhtä tärkeitä. Sen vuoksi muuttujille olisi annettava asianmukaiset painot niiden suhteellisen merkityksen mukaan. Painojen tulee olla puolueettomia, eikä niitä saa valita mielivaltaisesti., Käytössä on kaksi yhteistä painotettua indeksiä:
– Hintapainotetut indeksit, jotka perustuvat kunkin muuttujan hintaan. Tämä indeksi muuttuja (varastossa) korkein hinta on enemmän vaikutusta liikkeen indeksi kuin muuttujien kanssa pienempi hinnat.
– Arvopainotetut indeksit kunkin muuttujan määrän perusteella.,
Tässä esimerkissä polttoaineen kulutus voi olla painotettu kokonaismäärä autoja.
5 – menetelmän valinta
sopivan menetelmän valinta on viimeinen vaihe indeksien rakentamisessa. On monia tapoja laskea indeksit, joten katsotaanpa katsomaan näitä 3 suosittuja menetelmiä.,61330″>
Simple Average of Aggregative Index
In this method, the index number is equal to the average of the aggregative indexes:
Index = Sum(aggregative index) / count of variables
Weighted Aggregative Method
The first two methods are simple and fast to implement., Mutta he eivät ota huomioon kunkin kohteen suhteellista merkitystä. Jokaisella tuotteella on sama painoarvo globaalissa indeksissä. Mutta entä jos busseja on paljon enemmän kuin kuorma-autoja. Miksi kuorma-autoilla pitäisi olla sama vaikutus globaaliin indeksiin?
tällaisessa tilanteessa käyttäisimme mieluummin painotettuja menetelmiä. Nämä menetelmät mahdollistavat eri painot kohteita niiden suhteellisen merkityksen mukaan. Indeksilukujen arvioimiseksi on kehitetty monia yhtälöitä määräpainojen perusteella., Tässä muutamia suosituimpia:
- Laspeyren indeksi on rakennettu perusvuoden kiinteällä painolla (q0).
- paaschen indeksi on rakennettu kiinteä paino kuluvana vuonna (q1).,
- Dorbish ja Bowley indeksi on keskimäärin sekä menetelmä edellä on mainittu, joten se otetaan huomioon vaikutus sekä vuotta. Käytetään aritmeettista keskiarvoa.,
- Fisher’s ideal index is also an average of Lapeyre’s index and Paasche’s index but using the geometric mean.,
So, with the same example we obtain:
Which index to choose?
The table below compiles the results and the main advantages and disadvantages of the methods described above.,”b748771f21″>
ohjenuorana valita, mitkä indeksi käyttää, varmista, että:
– se heijastaa kattava edustus tarkoitettu markkinoilla tai osamarkkinoilla;
– se vastaa kehittyvät markkinat
– se heijastaa tietojen laatu, jakelu-ja muunnelmia ajan (trendi, kausivaihtelu, muunnelmia,…)
– miten se on rakennettu on läpinäkyvä ja objektiivinen;
– voit säännöllisesti tasapainottaa ja helposti ylläpitää sen mukaan laskennallinen aika käytettävissä ja kone on esityksiä.,