1. Philip Sedgwick, lector de estadísticas médicas y educación médica
  1. 1Centre for Medical and Healthcare Education, St George’s, University of London, London, UK
  1. P. sedgwick{at}sgul.ac.uk

Los investigadores midieron el efecto en la mortalidad de un año de la prevención secundaria de medicamentos para pacientes con accidente cerebrovascular en atención primaria de rutina., Utilizaron un diseño de estudio de cohorte, que incorporó datos de pacientes de la base de datos de atención primaria de la red de mejora de la salud. Los participantes fueron 12 830 pacientes de 50 años o más de 113 consultas generales. Todos habían tenido un accidente cerebrovascular entre 1995 y 2005 y sobrevivieron los primeros 30 días después del accidente cerebrovascular. La prevención secundaria de fármacos se definió como la prescripción de antihipertensivos más hipolipemiantes más antitrombóticos o antihipertensivos más hipolipemiantes.,1

se utilizó la regresión de riesgos proporcionales de Cox para investigar la mortalidad a un año, definida como la muerte por cualquier causa a partir de 31 días después del accidente cerebrovascular y dentro del primer año. Se realizaron análisis univariables y multivariables entre mortalidad a un año y prevención secundaria de drogas, sexo, privación socioeconómica y grupo de edad (tabla⇓). La privación socioeconómica se midió mediante la puntuación de Townsend, que evalúa la privación socioeconómica en las familias e incluye la medición de la situación laboral, el hacinamiento, la propiedad de automóviles y el estado de ocupación del propietario.,

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cocientes de riesgo para la asociación entre la mortalidad a un año y la prevención secundaria de fármacos, sexo, índice de privación de Townsend y grupo de edad en pacientes después de un accidente cerebrovascular

l año fue del 5,7% para los pacientes que recibieron prevención secundaria frente al 11,1% para los pacientes que no recibieron tratamiento. La prevención secundaria de drogas se asoció con una reducción del 50% en el riesgo de mortalidad (hazard ratio AJUSTADO 0.,50, intervalo de confianza del 95% 0,42 a 0,59).

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones, si las hay, son verdaderas?

  • a) la variable de resultado para la regresión de riesgos proporcionales de Cox fue continua

  • B) el hazard ratio predice las proporciones relativas de pacientes que habrán fallecido en las categorías de cada variable al final del seguimiento

  • c) se asumió que para cada categoría de las variables explicativas el riesgo de muerte …

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